使用模型設定控管回應
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在每次呼叫模型時，您可以傳送模型設定，以控制模型產生回應的方式。每個型號都提供不同的設定選項。

您可以嘗試使用提示和模型設定，並使用 Vertex AI Studio 快速進行疊代。

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Gemini 模型的設定選項

本節將說明如何設定設定，以便搭配 Gemini 模型使用，並提供各個參數的說明。

為 Gemini 模型設定模型設定

如要查看各個參數的說明，請參閱本頁的下一節。

Gemini 模型中每個參數的說明

以下概略說明可用的參數 (如適用)。您可以在 Google Cloud 說明文件中找到完整的參數清單和參數值。

參數	說明	預設值
音訊時間戳記 `audioTimestamp`	布林值，可讓系統針對僅含音訊的輸入檔案瞭解時間戳記。僅適用於使用 `generateContent` 或 `generateContentStream` 呼叫，且輸入類型為純音訊檔案的情況。	`false`
展示頻率處罰 `frequencyPenalty`	控制在產生的回應中加入重複出現的符記的機率。正值會對重複出現在生成內容中的符記加以懲罰，降低重複內容的機率。	---
輸出符記數量上限 `maxOutputTokens`	回應中可產生的符記數量上限。	---
外觀狀態處罰 `presencePenalty`	控制在產生的回應中加入已出現的符記的機率。正值會對已出現在產生內容中的符記處以懲罰，提高產生更多樣化內容的機率。	---
停止序列 `stopSequences`	指定字串清單，如果回應中遇到其中一個字串，就會指示模型停止產生內容。	---
溫度 `temperature`	控制回覆的隨機程度。 Temperature 值較低，回覆內容就會更具確定性；Temperature 值較高，回覆內容就會更多樣化或更具創意。	視型號而定
Top-K `topK`	限制產生內容中使用最高機率字詞的數量。如果「前 K 個」值為 `1`，代表下一個所選詞元應為模型詞彙表中所有詞元中最可能的詞元，而如果「前 K 個」值為 `n`，則代表下一個所選詞元應從最可能的 n 個詞元中選取 (所有值皆根據設定的溫度計算)。	視型號而定
Top-P `topP`	控管生成內容的多元性。模型會按照機率最高 (請見上方的 Top-K) 到最低的順序選取符記，直到所選符記的機率總和等於 Top-P 值。	視型號而定

Imagen 模型的設定選項

本節將說明如何設定設定，以便搭配 Imagen 模型使用，並提供各個參數的說明。

為 Imagen 模型設定模型設定