A medida que desarrolles tu app con Vertex AI para Firebase, es posible que quieras ir más allá de los conceptos básicos que se analizaron en las guías principales. Las soluciones que se describen en esta sección ofrecen orientación sobre casos de uso más avanzados.
Administra archivos e incluye archivos grandes en solicitudes multimodales
Con Cloud Storage para Firebase, puedes aprovechar una infraestructura rápida, segura y escalable para el almacenamiento y la administración de archivos. Además, puedes incluir archivos más grandes en tus solicitudes multimodales con una URL de Cloud Storage para Firebase.
Consultar la solución de Cloud Storage para Firebase
Protege tu app de clientes no autorizados
En el caso de las apps web y para dispositivos móviles, debes proteger la API de Gemini y los recursos de tu proyecto (como modelos ajustados) contra el abuso de clientes no autorizados. Puedes usar la Verificación de aplicaciones de Firebase para verificar que todas las llamadas a la API provengan de la app real.
Consultar la solución de Verificación de aplicaciones de Firebase
Establece configuraciones de entorno de ejecución de forma dinámica y condicional
Si quieres establecer configuraciones en función de condiciones de tiempo de ejecución, puedes usar Firebase Remote Config. Un ejemplo es cambiar la ubicación en la que ejecutas el servicio de Vertex AI y el modelo generativo según la ubicación de un usuario final.
Consulta la documentación de Remote Config
Actualiza los valores de tu app sin lanzar una nueva versión
Si necesitas cambiar los valores de la app de forma dinámica sin lanzar una nueva versión, puedes usar Firebase Remote Config. Los ejemplos incluyen actualizar el nombre del modelo cuando se lanza una nueva versión del modelo o cambiar una instrucción o una entrada para una solicitud.
Consulta la documentación de Remote Config
Estamos trabajando activamente en otras soluciones y guías. Vuelve a consultar pronto.