Gemini API를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트 생성

Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 앱에서 Gemini API를 호출할 때 Gemini 모델에 텍스트 전용 입력을 기반으로 텍스트를 생성하라는 프롬프트를 표시할 수 있습니다.

Gemini API 사용을 위한 다른 옵션

• 대안인 'Google AI'로 실험(선택사항) 최신 버전의 Gemini API
  무료로 사용해 보기 (한도 범위 내, 가능한 경우) Google AI Studio 및 Google AI 클라이언트 SDK 이러한 SDK는 모바일 및 웹 앱의 프로토타입 제작에만 사용해야 합니다.

  Gemini API의 작동 방식에 익숙해지면 Vertex AI in Firebase SDK로 이전하세요. 여기에는 모바일 및 웹 앱에 중요한 여러 추가 기능이 있습니다. 예를 들어 API를 사용하여 악용으로부터 보호하는 것은 Firebase App Check 및 대용량 미디어 파일 요청

• 선택적으로 Vertex AI Gemini API 서버 측 호출
  사용 서버 측 Vertex AI SDK Firebase Genkit 또는 Gemini API의 경우 Firebase Extensions입니다.

시작하기 전에

아직 완료하지 않았다면 Vertex AI in Firebase SDK 시작 가이드 다음 작업을 모두 완료했는지 확인하세요.

1. 새 Firebase 프로젝트 또는 기존 Firebase 프로젝트를 다음과 같이 설정합니다. Blaze 요금제 및 필수 API 사용 설정

2. 앱을 등록하고 Firebase 구성을 앱에 추가합니다.

3. SDK를 추가하고 Vertex AI 서비스 및 생성 모델을 초기화합니다. 확인할 수 있습니다.

앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스와 생성 모델 Gemini API를 호출할 준비가 되었습니다.

텍스트 전용 입력에서 텍스트 생성

텍스트만 포함된 입력으로 Gemini API를 호출할 수 있습니다. 이러한 호출의 경우 텍스트 전용 프롬프트 (예: Gemini 1.5 Pro).

대답 스트리밍 (generateContentStream) 또는 대기 선택 전체 결과가 생성 (generateContent)될 때까지

Gemini 모델을 선택하는 방법 알아보기 원하는 경우 위치 적합한 모델을 선택할 수 있습니다

가능한 작업

• 토큰 계산 방법 알아보기 모델을 학습시키는 데 사용될 수 있습니다.
• 다음을 포함한 프로덕션 준비에 대해 생각해 보세요. Firebase App Check 설정 승인되지 않은 클라이언트의 악용으로부터 Gemini API을(를) 보호합니다.

Gemini API의 다른 기능 사용해 보기

• 멀티턴 대화 (채팅)를 빌드합니다.
• 다음에서 텍스트 생성 멀티모달 프롬프트 (텍스트, 이미지, PDF, 동영상, 오디오 포함)
• 함수 호출을 사용하여 연결 생성하는 방법을 알아보겠습니다

콘텐츠 생성 제어 방법 알아보기

• 다음을 포함한 프롬프트 설계의 이해 권장사항, 전략, 예시 프롬프트가 포함됩니다
• 다음과 같은 모델 매개변수를 구성합니다. 강도 및 최대 출력 토큰
• 안전 설정을 사용하여 유해하다고 간주될 수 있는 응답을 받을 가능성

를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. 또한 BigQuery ML을 사용하여 프롬프트와 모델 구성을 Vertex AI Studio

Gemini 모델 자세히 알아보기

자세히 알아보기: 다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 및 할당량 및 가격 책정에 대해 자세히 알아보세요.

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