Gemini API を使用してテキストのみのプロンプトからテキストを生成する


Vertex AI in Firebase SDK を使用してアプリから Gemini API を呼び出す場合: テキストのみの入力に基づいてテキストを生成するように Gemini モデルに指示できます。

始める前に

まだ実施していない場合は、 Vertex AI in Firebase SDK のスタートガイド 以下のことをすべて完了していることを確認してください。

  1. 新規または既存の Firebase プロジェクトを設定します。これには、 Blaze の料金プランと必要な API の有効化。

  2. アプリの登録や Firebase 構成をアプリに追加します。

  3. SDK を追加して Vertex AI サービスと生成モデルを初期化する 説明します

アプリを Firebase に接続して SDK を追加し、 Vertex AI サービスと生成モデル Gemini API を呼び出す準備が整いました。

テキストのみの入力からテキストを生成する

テキストのみを含む入力で Gemini API を呼び出すことができます。 これらの呼び出しでは、テキストのみのプロンプト( Gemini 1.5 Pro)。

レスポンスをストリーミングするか(generateContentStream)、待つかを選択します (generateContent)。

ストリーミング

やり取りを迅速化するために、 代わりにストリーミングを使用して部分的な結果を処理します

ストリーミングなし

ストリーミングではなく、結果全体を待つこともできます。 モデルが生成全体を完了した後にのみ結果が返される プロセスです

Gemini モデルの選択方法を学習する 必要に応じてロケーション 適切なストレージクラスを選択できます

Google アシスタントの機能

Gemini API のその他の機能を試す

コンテンツの生成を制御する方法

で確認できます。 また、Terraform を使用してプロンプトやモデル構成をテストすることもできます。 Vertex AI Studio

Gemini モデルの詳細

詳しくは、 さまざまなユースケースで利用可能な および 割り当てと料金をご確認ください。


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