Servidor de MCP de Firebase

Puedes usar el servidor de MCP de Firebase para permitir que las herramientas de desarrollo potenciadas por IA trabajen con tus proyectos de Firebase y la base de código de tu app.

El servidor de MCP de Firebase funciona con cualquier herramienta que pueda actuar como cliente de MCP, incluidas las siguientes: Firebase Studio, Gemini CLI y Gemini Code Assist, Claude Code y Claude Desktop, Cline, Cursor, VS Code Copilot, Windsurf y muchas más.

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Beneficios del servidor de MCP

Un editor configurado para usar el servidor de MCP de Firebase puede usar sus capacidades de IA para ayudarte a hacer lo siguiente:

• Crea y administra proyectos de Firebase
• Administrar los usuarios de Firebase Authentication
• Trabaja con datos en Cloud Firestore y Firebase Data Connect
• Cómo recuperar esquemas de Firebase Data Connect
• Comprende tus reglas de seguridad para Firestore y Cloud Storage para Firebase
• Envía mensajes con Firebase Cloud Messaging

Algunas de las herramientas usan Gemini en Firebase para ayudarte a hacer lo siguiente:

• Generar esquemas y operaciones de Firebase Data Connect
• Consultar a Gemini sobre los productos de Firebase

Estas son solo listas parciales. Consulta la sección Funciones del servidor para obtener una lista completa de las herramientas disponibles para tu editor.

Configura tu cliente de MCP

El servidor de MCP de Firebase puede funcionar con cualquier cliente de MCP que admita E/S estándar (stdio) como medio de transporte.

Cuando el servidor de MCP de Firebase realiza llamadas a herramientas, usa las mismas credenciales de usuario que autorizan la CLI de Firebase en el entorno en el que se ejecuta, que pueden ser las credenciales de un usuario que accedió o credenciales predeterminadas de la aplicación, según el entorno.

Antes de comenzar

Asegúrate de tener una instalación funcional de Node.js y npm.

Configuración básica

A continuación, se incluyen instrucciones básicas de configuración para usar el servidor de MCP de Firebase con algunas herramientas populares de asistencia con IA:

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add firebase npx -- -y firebase-tools@latest mcp

claude mcp list

firebase: npx -y firebase-tools@latest mcp - ✓ Connected

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Configuración opcional

Además de la configuración básica para cada cliente, que se mostró antes, hay dos parámetros opcionales que puedes especificar:

• --dir ABSOLUTE_DIR_PATH: Es la ruta de acceso absoluta de un directorio que contiene firebase.json para establecer un contexto de proyecto para el servidor de MCP. Si no se especifica, las herramientas get_project_directory y set_project_directory estarán disponibles, y el directorio predeterminado será el directorio de trabajo en el que se inició el servidor MCP.

• --only FEATURE_1,FEATURE_2: Es una lista de grupos de atributos separados por comas que se activarán. Úsalo para limitar las herramientas expuestas solo a las funciones que usas de forma activa. Ten en cuenta que las herramientas principales siempre están disponibles.

Por ejemplo:

"firebase": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "firebase-tools@latest", "mcp",
    "--dir", "/Users/turing/my-project",
    "--only", "auth,firestore,storage"
  ]
}

Funciones del servidor de MCP

El servidor de MCP de Firebase proporciona tres categorías diferentes de funciones de MCP:

• Instrucciones: Una biblioteca de instrucciones escritas previamente que puedes ejecutar. Están optimizadas para desarrollar y ejecutar una app con Firebase.

• Herramientas: Es un conjunto de herramientas diseñadas para que los LLM las usen y que los ayudan a trabajar directamente con tu proyecto de Firebase (con tu aprobación).

• Recursos: Son archivos de documentación destinados a ser utilizados por los LLM para brindarles más orientación y contexto para completar una tarea o un objetivo.

Instrucciones

El servidor de MCP de Firebase incluye una biblioteca de instrucciones prediseñadas y optimizadas para desarrollar y ejecutar una app con Firebase. Puedes ejecutar estas instrucciones para completar varias tareas o alcanzar objetivos comunes.

En la siguiente tabla, se describen las instrucciones que el servidor de MCP pone a disposición.

La mayoría de las herramientas de desarrollo que admiten MCP proporcionan alguna forma conveniente de ejecutar estas instrucciones. Por ejemplo, Gemini CLI pone estos mensajes disponibles como comandos de barra:

/firebase:init

En la CLI de Gemini, comienza a escribir /firebase: para ver una lista de los comandos disponibles.

Herramientas

El servidor de MCP de Firebase también proporciona varias herramientas diseñadas para que las LLM las usen y que las ayudan a trabajar directamente con tu proyecto de Firebase (con tu aprobación). A diferencia de las instrucciones, no llamas a estas herramientas directamente, sino que los modelos que admiten llamadas a herramientas (como Gemini, Claude y GPT) pueden llamar automáticamente a estas herramientas para realizar tareas de desarrollo cuando sea necesario.

En la siguiente tabla, se describen las herramientas que el servidor de MCP pone a disposición.

Recursos

El servidor de MCP proporciona recursos, que son archivos de documentación destinados al uso de los LLM. Los modelos que admiten el uso de recursos incluirán automáticamente los recursos pertinentes en el contexto de la sesión.

En la siguiente tabla, se describen los recursos que el servidor de MCP pone a disposición.