Câu lệnh AI: Thêm các tính năng AI

Câu lệnh này có thể giúp bạn thêm các tính năng AI vào ứng dụng di động hoặc ứng dụng web.

  • Firebase AI Logic cho các tính năng AI truy cập an toàn vào Gemini API trực tiếp từ ứng dụng của bạn. Câu lệnh này thiết lập Dự án Firebase để sử dụng Gemini Developer API và viết mã trong ứng dụng của bạn cho các trải nghiệm như trò chuyện, phân tích đa phương thức, tạo và chỉnh sửa hình ảnh.

Bạn có thể sử dụng câu lệnh này với một dự án Firebase hiện có. Tuy nhiên, nếu bạn không có dự án Firebase, câu lệnh này sẽ hướng dẫn bạn thiết lập mọi thứ cho Firebase.


Nếu bạn đang sử dụng tiện ích Firebase cho Gemini CLI, chỉ cần chạy lệnh này: /firebase:init

Dưới đây, bạn có thể tìm thấy các điều kiện tiên quyết và giới hạn quan trọng cho câu lệnh này, cũng như hướng dẫn sử dụng cho các trợ lý AI khác có khả năng MCP và có tính chủ động.


Điều kiện tiên quyết và giới hạn

Chúng tôi đang nỗ lực cải thiện trải nghiệm, vì vậy, danh sách các điều kiện tiên quyết và giới hạn này có thể thay đổi thường xuyên. Vì vậy, hãy thường xuyên kiểm tra để xem có thêm các tính năng được hỗ trợ hay không!

  • Câu lệnh này thiết lập các tính năng AI trong cơ sở mã hiện có của ứng dụng Android , ứng dụng web hoặc ứng dụng Flutter. Ứng dụng chưa cần được triển khai hoặc xuất bản.

  • Câu lệnh này chưa được tối ưu hoá cho:

    • Ứng dụng iOS hoặc trò chơi Unity.
    • Một số tính năng AI, bao gồm cả tính năng truyền trực tuyến hai chiều bằng Gemini Live API, quyền truy cập vào các mô hình Imagen, suy luận kết hợp trên thiết bị và thiết lập các công cụ.

  • Đối với các tính năng tạo hình ảnh, Dự án Firebase của bạn phải thuộc gói giá Blaze trả tiền theo mức sử dụng. Bạn có thể đủ điều kiện để yêu cầu 300 USD tín dụng để bắt đầu.

Sử dụng câu lệnh

  1. Nếu bạn chưa cài đặt, hãy cài đặt máy chủ Firebase MCP.
    Sau khi cài đặt, trợ lý AI có khả năng MCP và có tính chủ động có thể truy cập vào các công cụ và câu lệnh MCP của chúng tôi.

    Xin lưu ý rằng tiện ích Firebase cho Gemini CLI sẽ tự động cài đặt máy chủ Firebase MCP.

  2. Hầu hết các trợ lý AI có khả năng MCP và có tính chủ động đều cung cấp một cách để chạy câu lệnh này một cách thuận tiện. Ví dụ: Gemini CLI cung cấp các câu lệnh này dưới dạng lệnh dấu gạch chéo:

    /firebase:init

  3. Bạn có thể tiếp tục câu lệnh init để cho trợ lý AI biết rằng bạn muốn bật Firebase AI Logic:

    I want to enable Firebase AI Logic in my app

  4. Sau đó, bạn có thể hướng dẫn trợ lý AI triển khai một tính năng AI thay cho bạn:

    Help me add an image generation feature.

Bạn cũng có thể điều chỉnh bất kỳ câu lệnh nào được viết sẵn của Firebase cho môi trường hoặc yêu cầu cụ thể của mình.

Xem lại nội dung của câu lệnh

Bạn có thể xem lại nội dung của câu lệnh firebase:init trong kho lưu trữ Firebase GitHub.

Câu lệnh firebase:init này điều phối một số câu lệnh dành riêng cho dịch vụ cho từng tác vụ thành phần hoặc dịch vụ Firebase.