Requête d'IA : ajouter des fonctionnalités d'IA

Ce prompt peut vous aider à ajouter des fonctionnalités d'IA à votre application mobile ou Web.

  • Firebase AI Logic pour les fonctionnalités d'IA qui accèdent de manière sécurisée à l'API Gemini directement depuis votre application. Ce prompt configure votre projet Firebase pour utiliser l'API Gemini Developer et écrit le code dans votre application pour des expériences telles que le chat, l'analyse multimodale, la génération et la modification d'images.

Vous pouvez utiliser ce prompt avec un projet Firebase existant. Toutefois, si vous n'en avez pas, le prompt vous guidera dans la configuration de tous les éléments pour Firebase.


Si vous utilisez l'extension Firebase pour Gemini CLI, exécutez simplement cette commande : /firebase:init

Vous trouverez ci-dessous les conditions préalables et les limites importantes pour ce prompt, ainsi que des instructions d'utilisation pour d'autres assistants IA autonomes compatibles avec MCP.


Conditions préalables et limites

Nous nous efforçons d'améliorer l'expérience. Par conséquent, cette liste de conditions préalables et de limites peut changer fréquemment. Consultez-la régulièrement pour voir si d'autres fonctionnalités sont compatibles.

  • Ce prompt configure des fonctionnalités d'IA dans la base de code existante d'une application Android , Web ou Flutter. L'application n'a pas encore besoin d'être déployée ni publiée.

  • Ce prompt n'est pas encore optimisé pour :

    • Les applications iOS ou les jeux Unity.
    • Certaines fonctionnalités d'IA, y compris le streaming bidirectionnel avec l'API Gemini Live, l'accès aux modèles Imagen, l'inférence hybride sur l'appareil et la configuration d'outils.

  • Pour les fonctionnalités de génération d'images, votre projet Firebase doit disposer du forfait Blaze avec paiement à l'usage. Vous pouvez peut-être bénéficier de 300 $de crédits pour commencer.

Utiliser le prompt

  1. Si ce n'est pas déjà fait, installez le serveur MCP Firebase.
    Une fois installé, votre assistant IA autonome compatible avec MCP peut accéder à nos outils et prompts MCP.

    Notez que l' extension Firebase pour Gemini CLI installe automatiquement le serveur MCP Firebase.

  2. La plupart des assistants IA autonomes compatibles avec MCP permettent d'exécuter facilement ce prompt. Par exemple, Gemini CLI met ces prompts à disposition sous forme de commandes slash :

    /firebase:init

  3. Vous pouvez répondre au prompt d'initialisation pour indiquer à l'assistant IA que vous souhaitez activer Firebase AI Logic :

    I want to enable Firebase AI Logic in my app

  4. Vous pouvez ensuite demander à l'assistant IA d'implémenter une fonctionnalité d'IA en votre nom :

    Help me add an image generation feature.

Vous pouvez également adapter n'importe quel prompt prédéfini Firebase à votre environnement ou à vos besoins spécifiques.

Examiner le contenu du prompt

Vous pouvez consulter le contenu du firebase:init prompt dans le dépôt GitHub Firebase.

Ce prompt firebase:init orchestre plusieurs prompts spécifiques à un service pour chaque tâche ou service Firebase.