오류 코드

400 오류: API key not valid. Please pass a valid API key.

API key not valid. Please pass a valid API key.라는 400 오류가 표시되면 일반적으로 Firebase 구성 파일/객체의 API 키가 없거나 앱 또는 Firebase 프로젝트와 함께 사용하도록 설정되지 않았음을 의미합니다.

Firebase 구성 파일/객체에 나열된 API 키가 앱의 API 키와 일치하는지 확인합니다. API 및 서비스 > 사용자 인증 정보 패널에서 모든 API 키를 볼 수 있습니다. Google Cloud

일치하지 않는 것으로 확인되면 새 Firebase 구성 파일/객체를 가져온 후 앱에 있는 구성 파일/객체를 바꿉니다. 새 구성 파일/객체에는 앱 및 Firebase 프로젝트의 유효한 API 키가 포함되어야 합니다.

400 오류: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Firebase용 Cloud Storage Cloud Storage for Firebase URL로 멀티모달 요청을 전송하려고 하면 다음과 같은 400 오류가 발생할 수 있습니다.
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

이 오류는 프로젝트에서 Agent Platform API가 사용 설정되었을 때 필요한 서비스 에이전트가 올바르게 자동 프로비저닝되지 않은 프로젝트로 인해 발생합니다. 일부 프로젝트에서 발생하는 알려진 문제이며, Google에서는 전역 수정 작업을 진행하고 있습니다.

다음은 프로젝트를 수정하고 이러한 서비스 에이전트를 올바르게 프로비저닝하여 멀티모달 요청에 Cloud Storage for Firebase URL을 포함할 수 있도록 하는 해결 방법입니다. 프로젝트의 소유자여야 하며 프로젝트에 대해 이 작업 집합을 한 번만 완료하면 됩니다.

1. gcloud CLI에 액세스하고 인증합니다.
   가장 쉬운 방법은 Cloud Shell에서 실행하는 것입니다. 자세한 내용은 Google Cloud 문서를 참고하세요.

2. 메시지가 표시되면 터미널에 표시된 안내에 따라 gcloud CLI가 Firebase 프로젝트에 대해 실행되도록 합니다.

   Firebase 콘솔의 Firebase settings 상단에서 확인할 수 있는 Firebase 프로젝트 ID가 필요합니다.

3. 다음 명령어를 실행하여 프로젝트에서 필요한 서비스 에이전트를 프로비저닝합니다.

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. 서비스 에이전트가 프로비저닝될 때까지 몇 분 정도 기다린 후 Cloud Storage for Firebase URL이 포함된 멀티모달 요청을 다시 전송합니다.

몇 분 정도 기다린 후에도 이 오류가 계속 발생하면 Firebase 지원팀에 문의하세요.

403 오류: PERMISSION_DENIED: Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check

403 - PERMISSION_DENIED 오류가 표시되면Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check Firebase 프로젝트가 비활성 상태로 식별되었음을 의미합니다(즉, Firebase AI Logic이(가) 사용 설정되어 있지만 최근 사용량이 없음).

Firebase AI Logic을(를) 다시 사용할 준비가 되면 다음 단계를 따르세요.

1. Firebase AI Logic에 Firebase App Check를 구현하고 적용합니다. 로컬 개발의 경우 App Check 디버그 제공자를 구현해야 합니다.

   App Check을(를) 적용하는 것은 Gemini API을(를) 악용으로부터 보호하는 데 매우 중요하며, 이 오류를 해결하려면 App Check을(를) 적용해야 합니다.

2. 앱에서 Firebase AI Logic으로 요청을 전송합니다.

   이 요청은 유효한 App Check 토큰과 함께 전송되며, 더 이상 이 403 - PERMISSION_DENIED 오류가 발생하지 않습니다.

3. AI 기능을 최종 사용자에게 출시할 준비가 되면 적용된 상태로 유지App Check하고 프로덕션 증명 제공자를 구현해야 합니다 App Check.

403 오류: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.이라는 403 오류가 표시되면 일반적으로 Firebase 구성 파일/객체의 API 키가 다른 Firebase 프로젝트에 속함을 의미합니다.

Firebase 구성 파일/객체에 나열된 API 키가 앱의 API 키와 일치하는지 확인합니다. API 및 서비스 > 사용자 인증 정보 패널에서 모든 API 키를 볼 수 있습니다. Google Cloud

일치하지 않는 것으로 확인되면 새 Firebase 구성 파일/객체를 가져온 후 앱에 있는 구성 파일/객체를 바꿉니다. 새 구성 파일/객체에는 앱 및 Firebase 프로젝트의 유효한 API 키가 포함되어야 합니다.

403 오류: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.라는 403 오류가 표시되면 일반적으로 앱의 Firebase 구성에 필요한 API를 호출하지 못하도록 제한하는 API 키가 있음을 의미합니다.

이 문제를 해결하려면 Google Cloud 콘솔에서 API 키의 제한사항을 업데이트하여 필요한 API를 포함해야 합니다. Firebase AI Logic의 경우 API 키를 사용하여 호출할 수 있는 선택된 API 목록에 Firebase AI Logic API (firebasevertexai.googleapis.com)가 포함되어 있는지 확인해야 합니다.

다음 단계를 따르세요.

1. Google Cloud 콘솔에서 API 및 서비스 > 사용자 인증 정보 패널을 엽니다.

2. 애플리케이션에서 사용하도록 구성된 API 키 (예: iOS 앱의 'iOS 키')를 선택합니다.

3. API 키 수정 페이지에서 API 제한사항 섹션을 찾습니다.

4. 키 제한 옵션이 선택되어 있는지 확인합니다. 선택되어 있지 않으면 키가 제한되지 않으며, 이 오류의 원인이 아닐 가능성이 높습니다.

5. 선택된 API 드롭다운 메뉴에서 Firebase AI Logic API를 검색하고 선택하여 API 키를 사용하여 호출할 수 있는 선택된 API 목록에 추가합니다.

6. 저장 을 클릭합니다.

   변경사항이 적용되는 데 최대 5분이 걸릴 수 있습니다.

404 오류: Firebase AI Logic genai config not found

Firebase AI Logic genai config not found라는 404 오류가 표시되면 일반적으로 Firebase AI Logic의 설정이 잘못 구성되었거나 누락되었음을 의미합니다.

이 오류의 가장 가능성 높은 원인은 다음과 같습니다.

• Gemini API 제공업체를 위한 Firebase 프로젝트를 아직 설정하지 않았습니다.

  해결 방법:
  Firebase 콘솔에서 AI 서비스 > AI Logic으로 이동합니다. 시작하기를 클릭한 후 선택한 Gemini API 제공업체를 선택합니다. API를 사용 설정하면 Firebase에서 해당 제공업체를 위한 프로젝트를 설정합니다. 워크플로를 완료한 후 요청을 다시 시도합니다.

• Firebase AI Logic 설정 워크플로를 Firebase 콘솔에서 최근에 진행한 경우 Firebase AI Logic의 구성이 아직 모든 관련 리전의 모든 필수 백엔드 서비스에서 제공되지 않을 수 있습니다.

  해결 방법:
  몇 분 정도 기다린 후 요청을 다시 시도합니다.

404 오류: 모델 "was not found or your project does not have access to it"?

예: "Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version."

이와 같은 오류가 발생하는 데는 몇 가지 이유가 있습니다.

• 모델 이름이 잘못됨

  • 원인: 제공한 모델 이름이 유효한 모델 이름이 아닙니다.

  • 해결 방법: 지원되고 사용 가능한 모든 모델 목록과 모델 이름 및 모델 버전을 비교하여 확인합니다. 모델 이름의 세그먼트와 순서를 확인해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    • 최신 Gemini 3.x Pro 모델 이름: gemini-3.1-pro-preview (미리보기에서만 사용 가능)
    • 최신 Gemini 3.x Flash 모델 이름: gemini-3.7-flash
    • 최신 Gemini 3.x Flash‑Lite 모델 이름: gemini-3.5-flash-lite
    • 최신 Gemini 3.x Pro Image (일명 'Nano Banana Pro') 모델 이름: gemini-3-pro-image
    • 최신 Gemini 3.x Flash Image (일명 "Nano Banana 2") 모델 이름: gemini-3.1-flash-image
    • 최신 Gemini 3.x Flash‑Lite Image (일명 'Nano Banana 2 Lite') 모델 이름: gemini-3.1-flash-lite-image
    • 최신 Gemini 2.5 Flash Image (일명 'Nano Banana') 모델 이름: gemini-2.5-flash-image

• 잘못된 위치 (Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) 프로바이더를 사용하는 경우에만 해당)

  • 원인: 요청이 모델을 사용할 수 없는 위치 의 모델에 액세스하려고 시도할 수 있습니다.

  • 해결 방법: 요청이 모델을 사용할 수 있는 위치의 모델에 액세스하려고 시도하는지 확인합니다.

    Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)를 사용하는 경우 초기화 중에 모델에 액세스할 위치를 선택적으로 지정할 수 있습니다. 위치를 지정하지 않으면 Firebase AI Logic은 기본적으로 다음 위치를 사용합니다.

    • 'Agent Platform' 초기화 구문을 사용하는 경우: global
    • 이전 'Vertex AI' 초기화 구문을 사용하는 경우: us-central1

    하지만 이러한 기본 위치에서 모든 모델이 지원되는 것은 아닙니다. 즉, 모델에 따라 초기화 중에 특정 위치를 명시적으로 설정해야 할 수 있습니다.

    • Gemini 미리보기 및 실험 모델: Live API 모델을 제외하고 global 위치에서만 사용할 수 있습니다 (아래 참고).

    • Gemini 3.x 모델: Firebase AI Logic을 사용하는 경우 global 위치에서만 사용할 수 있습니다. Firebase AI Logic은 아직 us 및 eu 위치를 지원하지 않습니다.

    • Gemini 2.5 모델: 여러 위치에서 사용할 수 있습니다.

    • Gemini Live API 모델: us-central1 위치에서만 사용할 수 있습니다. global 위치는 지원되지 않습니다.

  모델에 액세스할 위치를 지정하는 방법 (코드 스니펫 포함) 을 자세히 알아보세요.

429 오류: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" 또는 "Resource exhausted, please try again later."

429 오류는 할당량을 초과했거나 액세스 중인 모델이 다른 사용자의 요청으로 인해 과부하되었음을 나타냅니다.

취할 조치는 Gemini Developer API를 사용하는지 아니면 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)를 사용하는지에 따라 다릅니다. 할당량 및 추가 할당량 요청 방법에 대한 자세한 내용은 비율 제한 및 할당량을 참고하세요.

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)를 사용하는 경우 Google Cloud 문서에서 오류 코드 429에 대한 추가 컨텍스트와 안내를 제공합니다.