Codici di errore

Errore 400: API key not valid. Please pass a valid API key.

Se ricevi un errore 400 che indica API key not valid. Please pass a valid API key., di solito significa che la chiave API nel file/oggetto di configurazione di Firebase non esiste o non è configurata per essere utilizzata con la tua app e/o il tuo progetto Firebase.

Verifica che la chiave API elencata nel file/oggetto di configurazione di Firebase corrisponda alla chiave API della tua app. Puoi visualizzare tutte le tue chiavi API nel riquadro API e servizi > Credenziali della console Google Cloud.

Se scopri che non corrispondono, ottieni un nuovo file/oggetto di configurazione Firebase, quindi sostituisci quello presente nella tua app. Il nuovo file/oggetto di configurazione deve contenere una chiave API valida per la tua app e il tuo progetto Firebase.

Errore 400: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Se stai tentando di inviare una richiesta multimodale con un URL Cloud Storage for Firebase, potresti riscontrare il seguente errore 400:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Questo errore è causato da un progetto per cui non è stato eseguito correttamente il provisioning automatico degli agenti di servizio richiesti quando l'API Agent Platform è stata abilitata nel progetto. Si tratta di un problema noto con alcuni progetti e stiamo lavorando a una correzione globale.

Ecco la soluzione alternativa per correggere il progetto ed eseguire correttamente il provisioning di questi agenti di servizio in modo da poter iniziare a includere gli URL Cloud Storage for Firebase nelle tue richieste multimodali. Devi essere un proprietario del progetto e devi completare questo insieme di attività una sola volta per il progetto.

1. Accedi ed esegui l'autenticazione con gcloud CLI.
   Il modo più semplice per farlo è da Cloud Shell. Scopri di più nella documentazione di Google Cloud.

2. Se richiesto, segui le istruzioni visualizzate nel terminale per eseguire gcloud CLI sul tuo progetto Firebase.

   Ti servirà l'ID progetto Firebase, che puoi trovare nella parte superiore delle settings Impostazioni progetto nella console Firebase.

3. Esegui il provisioning degli agenti di servizio richiesti nel tuo progetto eseguendo questo comando:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. Attendi qualche minuto per assicurarti che venga eseguito il provisioning degli agenti di servizio, quindi riprova a inviare la richiesta multimodale che include l'URL Cloud Storage for Firebase.

Se continui a visualizzare questo errore dopo aver atteso diversi minuti, contatta l'assistenza Firebase.

Errore 403: PERMISSION_DENIED: To access this model, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check

Se ricevi un errore 403 - PERMISSION_DENIED che indica To access this model, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check, significa che la tua richiesta non ha un token App Check valido e stai tentando di accedere a un modello comunemente utilizzato in modo improprio.

Alcuni modelli generativi sono stati identificati come comunemente utilizzati da malintenzionati.

Poiché non hai applicato App Check per Firebase AI Logic, il tuo progetto è vulnerabile all'abuso di questi modelli. Per contribuire a proteggere i nostri sviluppatori, Firebase blocca l'accesso a questi modelli, a meno che la richiesta non includa un token App Check valido (ovvero App Check è applicato per Firebase AI Logic).

Se vuoi accedere al modello che ha restituito l'errore, segui questi passaggi:

1. Configura App Check per Firebase AI Logic. Per lo sviluppo locale, assicurati di configurare il provider di debug App Check.

   L'applicazione di App Check è fondamentale per proteggere i modelli Gemini API e Gemini da comportamenti illeciti e la sua applicazione è necessaria per risolvere questo errore.

2. Invia di nuovo la richiesta dalla tua app a Firebase AI Logic.

   Questa richiesta invierà un token App Check valido e non riceverai più questo errore 403 - PERMISSION_DENIED.

3. Prima di rilasciare l'app agli utenti finali, devi configurare un provider di attestazione di produzione (come App Attest, Play Integrity o reCAPTCHA Enterprise) in modo che gli utenti finali possano accedere alla funzionalità di AI quando viene applicato App Check.

Errore 403: PERMISSION_DENIED: Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check

Se ricevi un errore 403 - PERMISSION_DENIED che indica Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check, significa che il tuo progetto Firebase è stato identificato come inattivo e non hai applicato App Check per Firebase AI Logic.

I "progetti inattivi" sono quelli in cui Firebase AI Logic è abilitato, ma non è stato utilizzato di recente Firebase AI Logic.

Poiché non hai applicato App Check per Firebase AI Logic, il tuo progetto è vulnerabile all'abuso di Gemini API. Per proteggere il tuo progetto, Firebase ha disattivato l'utilizzo di Firebase AI Logic finché non applichi App Check per Firebase AI Logic.

Quando vuoi ricominciare a utilizzare Firebase AI Logic, procedi nel seguente modo:

1. Configura App Check per Firebase AI Logic. Per lo sviluppo locale, assicurati di configurare il provider di debug App Check.

   L'applicazione di App Check è fondamentale per proteggere i modelli Gemini API e Gemini da comportamenti illeciti e la sua applicazione è necessaria per risolvere questo errore.

2. Invia di nuovo la richiesta dalla tua app a Firebase AI Logic.

   Questa richiesta invierà un token App Check valido e non riceverai più questo errore 403 - PERMISSION_DENIED.

3. Se applichi già App Check e ricevi comunque questo errore, controlla se la protezione dai replay è attiva per Firebase AI Logic (anche in modalità "Solo monitoraggio").

   Quando la protezione di riproduzione è attiva, solo i token a uso limitato vengono conteggiati come verificati per Firebase AI Logic; i token di sessione normali non eliminano questo errore. Abilita i token a uso limitato nella tua app o disattiva la protezione dai replay per Firebase AI Logic, invia nuovamente una richiesta e attendi circa un giorno prima di riattivare la protezione dai replay (l'attività del progetto viene rivalutata ogni giorno).

4. Prima di rilasciare l'app agli utenti finali, devi configurare un provider di attestazione di produzione (come App Attest, Play Integrity o reCAPTCHA Enterprise) in modo che gli utenti finali possano accedere alla funzionalità di AI quando viene applicato App Check.

Errore 403: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

Se ricevi un errore 403 che indica PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission., di solito significa che la chiave API nel file/oggetto di configurazione di Firebase appartiene a un progetto Firebase diverso.

Verifica che la chiave API elencata nel file/oggetto di configurazione di Firebase corrisponda alla chiave API della tua app. Puoi visualizzare tutte le tue chiavi API nel riquadro API e servizi > Credenziali della console Google Cloud.

Se scopri che non corrispondono, ottieni un nuovo file/oggetto di configurazione Firebase, quindi sostituisci quello presente nella tua app. Il nuovo file/oggetto di configurazione deve contenere una chiave API valida per la tua app e il tuo progetto Firebase.

Errore 403: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

Se ricevi un errore 403 che indica Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked., di solito significa che la chiave API nella configurazione di Firebase nell'app presenta limitazioni che le impediscono di chiamare l'API richiesta.

Per risolvere il problema, devi aggiornare le limitazioni della chiave API nella console Google Cloud in modo da includere l'API richiesta. Per Firebase AI Logic, devi assicurarti che l'API Firebase AI Logic (firebasevertexai.googleapis.com) sia inclusa nell'elenco delle API selezionate che possono essere chiamate utilizzando la chiave API.

Segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, apri il riquadro API e servizi > Credenziali.

2. Seleziona la chiave API che la tua applicazione è configurata per utilizzare (ad esempio, la "chiave iOS" per un'app per iOS).

3. Nella pagina Modifica chiave API, individua la sezione Restrizioni delle API.

4. Assicurati che l'opzione Limita chiave sia selezionata. In caso contrario, la chiave non ha restrizioni e probabilmente non è questa la causa dell'errore.

5. Nel menu a discesa API selezionate, cerca e seleziona l'API Firebase AI Logic per aggiungerla all'elenco delle API selezionate che possono essere chiamate utilizzando la chiave API.

6. Fai clic su Salva.

   L'applicazione delle modifiche potrebbe richiedere fino a cinque minuti.

Errore 404: Firebase AI Logic genai config not found

Se ricevi un errore 404 che indica Firebase AI Logic genai config not found, di solito significa che un'impostazione per Firebase AI Logic è configurata in modo errato o manca.

Ecco le cause più probabili di questo errore:

• Non hai ancora configurato il tuo progetto Firebase per un provider Gemini API.

  Cosa fare:
  Nella console Firebase, vai a Servizi AI > AI Logic. Fai clic su Inizia e seleziona il provider Gemini API scelto. Abilita l'API e Firebase configurerà il tuo progetto per quel provider. Dopo aver completato il workflow, riprova a inviare la richiesta.

• Se hai eseguito di recente il flusso di lavoro di configurazione di Firebase AI Logic nella console Firebase, la configurazione di Firebase AI Logic potrebbe non essere ancora disponibile per tutti i servizi di backend richiesti in tutte le regioni applicabili.

  Cosa fare:
  Attendi qualche minuto e riprova a inviare la richiesta.

Errore 404: il modello "was not found or your project does not have access to it"?

Ad esempio: "Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version."

Esistono un paio di motivi diversi per cui potresti ricevere un errore di questo tipo.

• Nome del modello non valido

  • Causa: il nome del modello che hai fornito non è valido.

  • Correzione: controlla il nome e la versione del modello nell'elenco di tutti i modelli supportati e disponibili. Assicurati di controllare i segmenti e il loro ordine nel nome del modello. Ad esempio:

    • Nome del modello Gemini 4 Argon più recente: gemini-4-argon
    • Nome del modello Gemini 3.x Pro più recente: gemini-3.1-pro-preview (disponibile solo in anteprima)
    • Nome del modello Gemini 3.x Flash più recente: gemini-3.8-flash
    • Nome del modello Gemini 3.x Flash‑Lite più recente: gemini-3.5-flash-lite
    • Nome del modello Gemini Nano Banana 2.1 più recente: gemini-nano-banana-2.1
    • Nome del modello Gemini Nano Banana 2 più recente: gemini-3.1-flash-image
    • Nome del modello Gemini Nano Banana 2 Lite più recente: gemini-3.1-flash-lite-image
    • Nome del modello Gemini Nano Banana Pro più recente: gemini-3-pro-image

• Località non valida (applicabile solo se utilizzi il provider Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI))

  • Causa: la tua richiesta potrebbe tentare di accedere a un modello in una località in cui il modello non è disponibile.

  • Correzione: assicurati che la richiesta tenti di accedere al modello dove è disponibile.

    Quando utilizzi Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), puoi facoltativamente specificare una località per accedere al modello durante l'inizializzazione. Se non specifichi una località, Firebase AI Logic utilizza per impostazione predefinita le seguenti località:

    • Quando utilizzi la sintassi di inizializzazione "Agent Platform": global
    • Quando utilizzi la sintassi di inizializzazione "Vertex AI" legacy: us-central1

    Tuttavia, non tutti i modelli sono supportati in queste località predefinite. Ciò significa che, a seconda del modello, potrebbe essere necessario impostare esplicitamente una località specifica durante l'inizializzazione.

    • Modelli Gemini in anteprima e sperimentali: disponibili solo nella località global.

    • Modelli stabili Gemini 4.x e Gemini 3.x: disponibili nella località global e spesso nelle località us e eu.

    • Modelli Gemini 2.5: disponibili in molte località. Tieni presente che i modelli Gemini Live API 2.5 non sono disponibili in global.

  Scopri di più su come specificare la località per accedere al modello (inclusi gli snippet di codice).

Errori 429: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" o "Resource exhausted, please try again later."

Esistono un paio di motivi diversi per cui potresti ricevere un errore di questo tipo.

• Stai superando la tua quota o il modello a cui stai accedendo è sovraccarico di richieste di altre persone.

  L'azione da intraprendere dipende dal fatto che tu stia utilizzando Gemini Developer API o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Per saperne di più sulle quote e su come richiedere una quota aggiuntiva, consulta Limiti di frequenza e quote.

  Se utilizzi Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), la documentazione di Google Cloud fornisce alcuni contesti e indicazioni aggiuntivi per il codice di errore 429.

• Stai tentando di utilizzare un modello o una funzionalità che richiede la fatturazione, ma il tuo progetto Firebase è associato al piano tariffario Spark.

  Se utilizzi Gemini Developer API, puoi ottenere un accesso limitato a determinati modelli e l'accesso a molte funzionalità di base con il "Livello senza costi" di Gemini Developer API. Questo livello ti consente di iniziare senza dover fornire un metodo di pagamento, il che significa che non devi eseguire l'upgrade del tuo progetto Firebase al piano tariffario Blaze con pagamento a consumo.

  • Alcuni modelli non sono disponibili nel "livello senza costi" di Gemini Developer API e richiedono il "livello a pagamento", il che significa che il tuo progetto deve essere nel piano tariffario Blaze con pagamento a consumo. Ad esempio, i seguenti modelli richiedono quasi sempre la fatturazione:

    • La maggior parte dei modelli in anteprima e sperimentali
    • Modelli di generazione di contenuti multimediali (come i modelli Gemini Nano Banana)

  • Alcuni modelli offrono alcune funzionalità di base nel Gemini Developer API "livello senza costi", ma richiedono il "livello a pagamento" per utilizzare funzionalità più avanzate. Ad esempio:

    • Quando utilizzi la maggior parte dei modelli Gemini 3.x, il grounding con Google Search o Google Maps richiede la fatturazione.

  Scopri di più sui piani tariffari Firebase e su Gemini Developer API.

  Per maggiori dettagli, consulta la Gemini Developer API documentazione sui prezzi e le domande frequenti sulla fatturazione.