এই পৃষ্ঠায় Gemini API এবং Firebase AI Logic SDK-এর সাধারণ সমস্যার কোড সংক্রান্ত সমস্যার সমাধান দেওয়া আছে।
400 সমস্যা: API key not valid. Please pass a valid API key.
আপনি যদি 400 সমস্যা পান এবং তাতে লেখা থাকে যে
API key not valid. Please pass a valid API key., সাধারণত এর অর্থ হল যে আপনার Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে
API কী নেই অথবা আপনার অ্যাপ এবং/অথবা Firebase প্রোজেক্টের সাথে ব্যবহার করার জন্য
সেট-আপ করা হয়নি।
আপনার Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে তালিকাভুক্ত API কীটি আপনার অ্যাপের API কী এর সাথে মিলছে কিনা তা চেক করুন। আপনি Google Cloud কনসোলের API ও পরিষেবা > ক্রেডেনশিয়াল প্যানেলে আপনার সব API কী দেখতে পাবেন।
আপনি যদি দেখেন যে সেগুলি মিলছে না, তাহলে একটি নতুন Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্ট পান, এবং তারপরে আপনার অ্যাপে থাকা ফাইল/অবজেক্টটি পরিবর্তন করুন। নতুন কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে আপনার অ্যাপ এবং Firebase প্রোজেক্টের জন্য একটি সঠিক API কী থাকতে হবে।
400 সমস্যা: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
আপনি যদি Cloud Storage for Firebase
URL সহ মাল্টিমোডাল অনুরোধ পাঠানোর চেষ্টা করেন, তাহলে আপনি নিম্নলিখিত 400 সমস্যা দেখতে পেতে পারেন:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
এই সমস্যাটি এমন একটি প্রোজেক্টের কারণে হয়েছে যেখানে Agent Platform API চালু করার সময় প্রয়োজনীয় পরিষেবা এজেন্ট প্রোজেক্টে সঠিকভাবে অটোমেটিক প্রোভিশন করা হয়নি। কিছু প্রোজেক্টে এই সমস্যাটি দেখা গেছে এবং আমরা এর গ্লোবাল সমাধান করার চেষ্টা করছি।
আপনার প্রোজেক্ট ঠিক করতে এবং এইসব সার্ভিস এজেন্ট সঠিকভাবে প্রভিশন করার জন্য এখানে ওয়ার্কঅ্যারাউন্ড দেওয়া হল যাতে আপনি Cloud Storage for Firebase URL-কে আপনার মাল্টিমোডাল অনুরোধে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন। আপনাকে অবশ্যই প্রজেক্টের মালিক হতে হবে এবং আপনার প্রজেক্টের জন্য আপনাকে এই টাস্কের সেট একবারই সম্পূর্ণ করতে হবে।
gcloud CLI-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস ও যাচাইকরণ করুন।
এটি করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল Cloud Shell থেকে করা। Google Cloud ডকুমেন্টেশন থেকে আরও জানুন।প্রম্পট করা হলে, আপনার Firebase প্রোজেক্টের বিরুদ্ধে gcloud CLI রান করাতে টার্মিনালে দেখানো নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
আপনার Firebase প্রোজেক্ট আইডি লাগবে, যা আপনি Firebase কনসোলে settings প্রোজেক্ট সেটিংস বিকল্পের উপরে দেখতে পাবেন।
নিচের কমান্ডটি রান করিয়ে আপনার প্রোজেক্টে প্রয়োজনীয় পরিষেবা এজেন্ট প্রোভিশন করুন:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
পরিষেবা এজেন্টদের অ্যাক্সেস দেওয়া হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করতে কয়েক মিনিট অপেক্ষা করুন এবং তারপরে আপনার মাল্টিমোডাল অনুরোধ আবার পাঠানোর চেষ্টা করুন, যার মধ্যে Cloud Storage for Firebase URL আছে।
কয়েক মিনিট অপেক্ষা করার পরেও এই সমস্যা হলে, Firebase সহায়তা টিমের সাথে যোগাযোগ করুন।
403 সমস্যা: PERMISSION_DENIED: To access this model, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check
আপনি যদি 403 - PERMISSION_DENIED এই ধরনের সমস্যা পান
To access this model, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check,
তাহলে বুঝবেন যে আপনার অনুরোধে কোনও বৈধ App Check টোকেন নেই এবং আপনি
এমন কোনও মডেল অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছেন যা সাধারণত অপব্যবহার করা হয়।
কিছু জেনারেটিভ মডেলকে এমন হিসেবে শনাক্ত করা হয়েছে যেগুলি অপব্যবহার করে অসাধু উদ্দেশ্য সম্পন্ন ব্যক্তিরা সাধারণত ব্যবহার করে।
Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স করা না থাকার কারণে, আপনার প্রোজেক্ট এইসব মডেলের অপব্যবহারের ঝুঁকিতে রয়েছে। আমাদের ডেভেলপারদের সুরক্ষিত রাখতে, Firebase এই মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস ব্লক করে দেয়, যদি না অনুরোধে কোনও বৈধ App Check টোকেন থাকে (অর্থাৎ App Check-এর জন্য Firebase AI Logic এনফোর্স করা হয় Firebase AI Logic)।
আপনি যদি সেই মডেলটি অ্যাক্সেস করতে চান যেটি এরর রিটার্ন করেছে, তাহলে নিম্নলিখিত কাজগুলি করুন:
Firebase AI Logic-এর জন্য App Check সেট-আপ করুন। লোকাল ডেভেলপমেন্টের জন্য, আপনি App Check ডিবাগ প্রোভাইডার সেট-আপ করেছেন কিনা তা ভালোভাবে দেখে নিন।
App Check প্রয়োগ করা Gemini API ও Gemini মডেলকে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করার জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ এবং এই সমস্যা সমাধান করার জন্য এটি প্রয়োগ করা প্রয়োজন।
আপনার অ্যাপ থেকে Firebase AI Logic-কে আবার অনুরোধ পাঠান।
এই অনুরোধের সাথে একটি বৈধ App Check টোকেন পাঠানো হবে এবং আপনি আর এই
403 - PERMISSION_DENIEDসমস্যাটি দেখবেন না।ব্যবহারকারীদের জন্য আপনার অ্যাপ রিলিজ করার আগে, আপনাকে প্রোডাকশন অ্যাটেস্টেশন প্রদানকারী সেট-আপ করতে হবে (যেমন, App Attest, Play Integrity বা reCAPTCHA Enterprise) যাতে App Check এনফোর্স করা হলে আপনার ব্যবহারকারীরা AI ফিচার অ্যাক্সেস করতে পারেন।
403 সমস্যা: PERMISSION_DENIED: Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check
আপনি যদি 403 - PERMISSION_DENIED সমস্যা পান যা বলে
Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using
Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more:
https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check,
এর অর্থ হল আপনার Firebase প্রোজেক্টকে ইনঅ্যাক্টিভ হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে এবং আপনার কাছে Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স করা
নেই।
"ইনঅ্যাক্টিভ প্রোজেক্ট" হল সেগুলি যেগুলিতে Firebase AI Logic চালু করা আছে, কিন্তু Firebase AI Logic-এর কোনও সাম্প্রতিক ব্যবহার নেই।
Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স করা না থাকার কারণে, আপনার প্রোজেক্ট Gemini API-এর অপব্যবহারের ঝুঁকিতে আছে। আপনার প্রোজেক্ট সুরক্ষিত রাখতে, Firebase Firebase AI Logic-এর ব্যবহার ডিঅ্যাক্টিভেট করে দেয় যতক্ষণ না আপনি Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স করেন।
Firebase AI Logic আবার ব্যবহার করা শুরু করার জন্য রেডি হয়ে গেলে, নিম্নলিখিত কাজগুলি করুন:
Firebase AI Logic-এর জন্য App Check সেট-আপ করুন। লোকাল ডেভেলপমেন্টের জন্য, আপনি App Check ডিবাগ প্রোভাইডার সেট-আপ করেছেন কিনা তা ভালোভাবে দেখে নিন।
App Check প্রয়োগ করা Gemini API ও Gemini মডেলকে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করার জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ এবং এই সমস্যা সমাধান করার জন্য এটি প্রয়োগ করা প্রয়োজন।
আপনার অ্যাপ থেকে Firebase AI Logic-কে আবার অনুরোধ পাঠান।
এই অনুরোধের সাথে একটি বৈধ App Check টোকেন পাঠানো হবে এবং আপনি আর এই
403 - PERMISSION_DENIEDসমস্যাটি দেখবেন না।আপনি যদি আগে থেকেই App Check প্রয়োগ করে থাকেন এবং তারপরেও এই সমস্যাটি পান, তাহলে Firebase AI Logic-এর জন্য রিপ্লে সুরক্ষা চালু করা আছে কিনা তা চেক করুন (এর মধ্যে "শুধুমাত্র মনিটর করুন" মোডও অন্তর্ভুক্ত)।
রিপ্লে সুরক্ষা চালু থাকলে, শুধুমাত্র সীমিত-ব্যবহার টোকেনকে Firebase AI Logic-এর জন্য যাচাই করা হয়েছে বলে গণ্য করা হয় ; সাধারণ সেশন টোকেন এই সমস্যা সমাধান করতে পারে না। হয় আপনার অ্যাপে সীমিত-ব্যবহার টোকেন চালু করুন, অথবা Firebase AI Logic-এর জন্য রিপ্লে সুরক্ষা বন্ধ করুন, আবার অনুরোধ পাঠান, এবং রিপ্লে সুরক্ষা আবার চালু করার আগে প্রায় একদিন অপেক্ষা করুন (প্রোজেক্ট অ্যাক্টিভিটি প্রতিদিন আবার মূল্যায়ন করা হয়)।
ব্যবহারকারীদের জন্য আপনার অ্যাপ রিলিজ করার আগে, আপনাকে প্রোডাকশন অ্যাটেস্টেশন প্রদানকারী সেট-আপ করতে হবে (যেমন, App Attest, Play Integrity বা reCAPTCHA Enterprise) যাতে App Check এনফোর্স করা হলে আপনার ব্যবহারকারীরা AI ফিচার অ্যাক্সেস করতে পারেন।
403 সমস্যা: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.
আপনি যদি এমন একটি 403 সমস্যা পান যা বলে
PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission., এর অর্থ হল যে
আপনার Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে থাকা API কীটি অন্য
Firebase প্রোজেক্টের।
আপনার Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে তালিকাভুক্ত API কীটি আপনার অ্যাপের API কী এর সাথে মিলছে কিনা তা চেক করুন। আপনি Google Cloud কনসোলের API ও পরিষেবা > ক্রেডেনশিয়াল প্যানেলে আপনার সব API কী দেখতে পাবেন।
আপনি যদি দেখেন যে সেগুলি মিলছে না, তাহলে একটি নতুন Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্ট পান, এবং তারপরে আপনার অ্যাপে থাকা ফাইল/অবজেক্টটি পরিবর্তন করুন। নতুন কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে আপনার অ্যাপ এবং Firebase প্রোজেক্টের জন্য একটি সঠিক API কী থাকতে হবে।
403 সমস্যা: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.
আপনি যদি 403 সমস্যা পান এবং তাতে বলা হয় যে
Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked., তাহলে
সাধারণত এর অর্থ হল, আপনার অ্যাপে Firebase কনফিগারেশনে থাকা API কী-তে
এমন বিধিনিষেধ আছে যা প্রয়োজনীয় API কল করতে বাধা দেয়।
এটি ঠিক করতে, প্রয়োজনীয় API যোগ করার জন্য আপনাকে
Google Cloud কনসোলে API কীয়ের বিধিনিষেধ আপডেট করতে হবে। Firebase AI Logic-এর জন্য,
আপনাকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে Firebase AI Logic API
(firebasevertexai.googleapis.com) API কী ব্যবহার করে কল করা যায় এমন বেছে নেওয়া
API-এর তালিকায় অন্তর্ভুক্ত আছে।
এইসব ধাপ অনুসরণ করুন:
Google Cloud কনসোলে, API ও পরিষেবা > শংসাপত্র প্যানেল খুলুন।
আপনার অ্যাপ্লিকেশন যে API কী ব্যবহার করার জন্য কনফিগার করা হয়েছে সেটি বেছে নিন (যেমন, iOS অ্যাপের জন্য "iOS কী")।
API কী এডিট করুন পৃষ্ঠায়, API বিধিনিষেধ বিভাগটি খুঁজে দেখুন।
কী সীমাবদ্ধ করুন বিকল্প বেছে নেওয়া হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন। এটি না হলে, আপনার কী অবাধ এবং এটি সম্ভবত সমস্যার কারণ নয়।
বেছে নেওয়া API ড্রপ-ডাউন মেনুতে, API কী ব্যবহার করে কল করা যাবে এমন বেছে নেওয়া API-এর তালিকায় এটি যোগ করতে, Firebase AI Logic API খুঁজে বেছে নিন।
সেভ করুন বিকল্পে ক্লিক করুন।
পরিবর্তন কার্যকর হতে পাঁচ মিনিট পর্যন্ত সময় লাগতে পারে।
404 সমস্যা: Firebase AI Logic genai config not found
আপনি যদি 404 সমস্যা পান এবং তাতে Firebase AI Logic genai config not found লেখা থাকে,
এর অর্থ হল Firebase AI Logic-এর কোনও একটি সেটিং ভুল কনফিগার করা হয়েছে অথবা
সেটি নেই।
এই সমস্যার সবচেয়ে সম্ভাব্য কারণগুলি এখানে দেওয়া হল:
আপনি এখনও Gemini API প্রোভাইডারের জন্য Firebase প্রোজেক্ট সেট-আপ করেননি।
কী করতে হবে:
Firebase কনসোলে, AI পরিষেবা > AI লজিক বিকল্পে যান। শুরু করুন বিকল্পে ক্লিক করুন এবং তারপরে আপনার বেছে নেওয়া Gemini API পরিষেবা প্রদানকারীকে বেছে নিন। API চালু করুন এবং Firebase সেই পরিষেবা প্রদানকারীর জন্য আপনার প্রোজেক্ট সেট-আপ করবে। ওয়ার্কফ্লো সম্পূর্ণ করার পরে, আপনার অনুরোধ আবার করার চেষ্টা করুন।আপনি যদি খুব সম্প্রতি Firebase কনসোলে Firebase AI Logic সেট-আপ ওয়ার্কফ্লো সম্পূর্ণ করে থাকেন, তাহলে Firebase AI Logic-এর কনফিগারেশন এখনও পর্যন্ত সব প্রযোজ্য অঞ্চলে প্রয়োজনীয় সব ব্যাক-এন্ড পরিষেবার জন্য উপলভ্য নাও হতে পারে।
কী করতে হবে:
কয়েক মিনিট অপেক্ষা করে আবার চেষ্টা করুন।
404 এরর: মডেল "was not found or your project does not have access to it"?
যেমন: "Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version."
এই ধরনের সমস্যা হওয়ার কয়েকটি কারণ রয়েছে।
মডেলের নাম ভুল
কারণ: আপনি যে মডেলের নাম দিয়েছেন সেটি সঠিক মডেলের নাম নয়।
সমাধান করুন: আপনার মডেলের নাম ও ভার্সন, সব কাজ করে ও উপলভ্য মডেলের তালিকার সাথে মিলিয়ে দেখুন। মডেলের নামে সেগমেন্ট ও সেগুলির ক্রম চেক করতে ভুলবেন না। যেমন:
- লেটেস্ট Gemini 3.x Pro
মডেলের নাম:
gemini-3.1-pro-preview(শুধুমাত্র প্রিভিউতে উপলভ্য) - লেটেস্ট Gemini 3.x Flash
মডেলের নাম:
gemini-3.8-flash - লেটেস্ট Gemini 3.x Flash‑Lite
মডেলের নাম:
gemini-3.5-flash-lite - লেটেস্ট Gemini 3.x Pro Image (যাকে "Nano Banana Pro"ও বলা হয়)
মডেলের নাম:
gemini-3-pro-image - লেটেস্ট Gemini 3.x Flash Image (অর্থাৎ "Nano Banana 2")
মডেলের নাম:
gemini-3.1-flash-image - লেটেস্ট Gemini 3.x Flash‑Lite Image (অন্য নাম "Nano Banana 2 Lite")
মডেলের নাম:
gemini-3.1-flash-lite-image - লেটেস্ট Gemini 2.5 Flash Image (যাকে "Nano Banana"ও বলা হয়)
মডেলের নাম:
gemini-2.5-flash-image
- লেটেস্ট Gemini 3.x Pro
মডেলের নাম:
ভুল লোকেশন (শুধুমাত্র Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) প্রদানকারী ব্যবহার করলে প্রযোজ্য)
কারণ: আপনার অনুরোধ এমন লোকেশনে কোনও মডেল অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করতে পারে যেখানে মডেলটি উপলভ্য নেই।
সমাধান: আপনার অনুরোধটি সেই মডেল অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছে কিনা তা নিশ্চিত করুন যেখানে এটি উপলভ্য।
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ব্যবহার করার সময়, আপনি ঐচ্ছিকভাবে মডেল অ্যাক্সেস করার জন্য লোকেশন নির্দিষ্ট করতে পারেন। আপনি কোনও লোকেশন নির্দিষ্ট না করলে, Firebase AI Logic ডিফল্ট হিসেবে নিম্নলিখিত লোকেশন ব্যবহার করে:
- "এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম" ইনিশিয়ালাইজেশন সিনট্যাক্স ব্যবহার করার সময়:
global - পুরনো "Vertex AI" ইনিশিয়ালাইজেশন সিনট্যাক্স ব্যবহার করার সময়:
us-central1
তবে, এইসব ডিফল্ট লোকেশনে সব মডেল কাজ করে না। এর অর্থ হল, মডেলের উপর নির্ভর করে, ইনিশিয়ালাইজেশনের সময় কোনও নির্দিষ্ট লোকেশন স্পষ্টভাবে সেট করতে হতে পারে।
Gemini প্রিভিউ ও পরীক্ষামূলক মডেল: শুধুমাত্র
globalলোকেশনে উপলভ্য।Gemini 3.x স্থিতিশীল মডেল:
globalলোকেশনে উপলভ্য এবং প্রায়শইusওeuলোকেশনে উপলভ্য।Gemini 2.5 মডেল: অনেক লোকেশনে উপলভ্য। মনে রাখবেন, Gemini Live API 2.5 মডেল
global-এ উপলভ্য নয়।
- "এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম" ইনিশিয়ালাইজেশন সিনট্যাক্স ব্যবহার করার সময়:
কীভাবে মডেল অ্যাক্সেস করার জন্য লোকেশন নির্দিষ্ট করতে হয় (কোড স্নিপেট সহ) সেই সম্পর্কে আরও জানুন।
429 সমস্যা: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" বা "Resource exhausted, please try again later."
এই ধরনের সমস্যা হওয়ার কয়েকটি কারণ রয়েছে।
আপনি কোটা অতিক্রম করেছেন অথবা আপনি যে মডেল অ্যাক্সেস করছেন সেটি অন্য লোকজনের অনুরোধের কারণে ওভারলোড হয়ে গেছে।
আপনি Gemini Developer API বা Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ব্যবহার করছেন কিনা তার উপর নির্ভর করে কী অ্যাকশন নিতে হবে তা ঠিক করা হয়। কোটা এবং কীভাবে অতিরিক্ত কোটার জন্য অনুরোধ করতে হয় সেই সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে, রেট লিমিট এবং কোটা লিঙ্ক দেখুন।
আপনি Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ব্যবহার করলে, Google Cloud ডকুমেন্টেশনে কিছু অতিরিক্ত প্রসঙ্গ ও নির্দেশিকা দেওয়া আছে যা এরর কোড 429-এর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।
আপনি এমন কোনও মডেল বা ফিচার ব্যবহার করার চেষ্টা করছেন যার জন্য বিলিং প্রয়োজন, কিন্তু আপনার Firebase প্রোজেক্ট Spark প্রাইসিং প্ল্যানে আছে।
আপনি Gemini Developer API ব্যবহার করলে, Gemini Developer API-এর "ফ্রি টিয়ার" প্ল্যানে থাকাকালীন নির্দিষ্ট কিছু মডেলের সীমিত অ্যাক্সেস এবং অনেক মৌলিক ফিচারের অ্যাক্সেস পাবেন। এই টিয়ারে আপনাকে পেমেন্ট পদ্ধতি না দিয়েই শুরু করতে দেওয়া হয়, এর অর্থ হল আপনাকে পে-অ্যাজ-ইউ-গো Blaze প্রাইসিং প্ল্যানে Firebase প্রোজেক্ট আপগ্রেড করতে হবে না।
কিছু মডেল Gemini Developer API "ফ্রি টিয়ার" প্ল্যানে উপলভ্য নয় এবং সেগুলির জন্য "পেড টিয়ার" প্রয়োজন, এর অর্থ হল আপনার প্রজেক্টকে পে-অ্যাজ-ইউ-গো Blaze প্রাইসিং প্ল্যানে থাকতে হবে। যেমন, নিম্নলিখিত মডেলগুলির জন্য প্রায় সবসময়ই বিলিং প্রয়োজন হয়:
- বেশিরভাগ প্রিভিউ ও এক্সপেরিমেন্টাল মডেল
- ছবি তৈরি করা মডেল ("Nano Banana" মডেল)
কিছু মডেলের ক্ষেত্রে, Gemini Developer API "ফ্রি টিয়ার" ব্যবহার করার সময় কিছু প্রাথমিক ফিচার পাওয়া যায়, কিন্তু আরও উন্নত ফিচার ব্যবহার করতে হলে "পেড টিয়ার" প্রয়োজন হয়। যেমন:
- বেশিরভাগ Gemini 3.x মডেল ব্যবহার করার সময়,
Google Search বাGoogle Maps -এর সাথে গ্রাউন্ডিংয়ের জন্য বিলিং প্রয়োজন।
- বেশিরভাগ Gemini 3.x মডেল ব্যবহার করার সময়,
Firebase-এর প্রাইসিং প্ল্যান ও Gemini Developer API সম্পর্কে জানুন।
আরও বিবরণের জন্য, Gemini Developer API মূল্য সংক্রান্ত ডকুমেন্টেশন এবং বিলিং সংক্রান্ত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন দেখুন।