Firebase AI লজিক SDK ব্যবহার করে Gemini API দিয়ে শুরু করুন

সুইফট

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি অ্যাপল প্ল্যাটফর্মের (যেমন iOS) জন্য অ্যাপ তৈরি করতে Xcode ব্যবহারে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যাপল প্ল্যাটফর্মের অ্যাপটি এই প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে:

• এক্সকোড ১৬.২ বা উচ্চতর
• আপনার অ্যাপটি iOS 15 বা তার উচ্চতর সংস্করণ, অথবা macOS 12 বা তার উচ্চতর সংস্করণকে লক্ষ্য করে তৈরি।

Kotlin

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি অ্যান্ড্রয়েডের জন্য অ্যাপ তৈরি করতে অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও ব্যবহারে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে:

• অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও (সর্বশেষ সংস্করণ)
• আপনার অ্যাপটি এপিআই লেভেল ২১ বা তার চেয়ে উচ্চতর লেভেলকে টার্গেট করছে।

Java

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি অ্যান্ড্রয়েডের জন্য অ্যাপ তৈরি করতে অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও ব্যবহারে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে:

• অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও (সর্বশেষ সংস্করণ)
• আপনার অ্যাপটি এপিআই লেভেল ২১ বা তার চেয়ে উচ্চতর লেভেলকে টার্গেট করছে।

Web

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে ওয়েব অ্যাপ তৈরি করতে পরিচিত। এই নির্দেশিকাটি কোনো ফ্রেমওয়ার্ক-নিরপেক্ষ।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ওয়েব অ্যাপ নিম্নলিখিত শর্তগুলো পূরণ করে:

• (ঐচ্ছিক) নোড.জেএস
• আধুনিক ওয়েব ব্রাউজার

Dart

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি ফ্লাটার ব্যবহার করে অ্যাপ তৈরিতে অভিজ্ঞ।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ফ্লাটার অ্যাপ এই শর্তগুলো পূরণ করে:

• ডার্ট ৩.২.০+

ঐক্য

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি ইউনিটি ব্যবহার করে গেম তৈরিতে অভিজ্ঞ।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ইউনিটি গেম এই প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে:

• ইউনিটি এডিটর ২০২১ এলটিএস বা নতুন সংস্করণ

সুইফট

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

এসডিকে দ্রুত পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের অ্যাপল প্ল্যাটফর্ম অ্যাপ না থাকলে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ফায়ারবেস এআই লজিক (Firebase AI Logic) দিয়ে কাজ শুরু করতে হয়। এর জন্য একটি বাস্তব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করা হয়েছে, যা টেক্সট প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

এছাড়াও আপনি ভিডিওতে থাকা অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড করে দেখতে পারেন।

ভিডিওটির অ্যাপের কোডবেস দেখুন

Kotlin

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK-টি পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের কোনো অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ফায়ারবেস এআই লজিক (Firebase AI Logic) দিয়ে কাজ শুরু করতে হয়। এর জন্য একটি বাস্তব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করা হয়েছে, যা টেক্সট প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

এছাড়াও আপনি ভিডিওতে থাকা অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড করে দেখতে পারেন।

ভিডিওটির অ্যাপের কোডবেস দেখুন

Java

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK-টি পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের কোনো অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ফায়ারবেস এআই লজিক (Firebase AI Logic) দিয়ে কাজ শুরু করতে হয়। এর জন্য একটি বাস্তব-জগতের এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করতে হবে, যা টেক্সট প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে ^।

এছাড়াও আপনি ভিডিওতে থাকা অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড করে দেখতে পারেন।

ভিডিওটির অ্যাপের কোডবেস দেখুন

^{এই ভিডিও এবং এর অ্যাপটি কোটলিনে তৈরি, কিন্তু এগুলো জাভা ডেভেলপারদেরও ফায়ারবেস এআই লজিক দিয়ে কাজ শুরু করার প্রাথমিক বিষয়গুলো বুঝতে সাহায্য করতে পারে।}

Web

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের ওয়েব অ্যাপ না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি Firebase প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

Dart

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের ফ্লাটার অ্যাপ না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ফায়ারবেস এআই লজিক (Firebase AI Logic) দিয়ে কাজ শুরু করতে হয়। এর জন্য একটি বাস্তব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করা হয়েছে, যা টেক্সট প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

এছাড়াও আপনি ভিডিওতে থাকা অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড করে দেখতে পারেন।

ভিডিওটির অ্যাপের কোডবেস দেখুন

ঐক্য

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK-টি পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের কোনো ইউনিটি গেম না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

সুইফট

ফায়ারবেস ডিপেন্ডেন্সিগুলো ইনস্টল ও পরিচালনা করতে সুইফট প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করুন।

ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরিটি জেমিনি এবং ইমাজেন মডেলগুলোর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআই-গুলোতে অ্যাক্সেস প্রদান করে। এই লাইব্রেরিটি অ্যাপল প্ল্যাটফর্মের জন্য ফায়ারবেস এসডিকে ( firebase-ios-sdk )-এর অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

আপনি যদি ইতিমধ্যেই Firebase ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে নিশ্চিত করুন যে আপনার Firebase প্যাকেজটি v12.5.0 বা তার পরবর্তী সংস্করণ।

1. Xcode-এ আপনার অ্যাপ প্রজেক্টটি খুলে, File > Add Package Dependencies -এ যান।

2. অনুরোধ করা হলে, Firebase Apple প্ল্যাটফর্ম SDK রিপোজিটরিটি যোগ করুন:

   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
   

3. সর্বশেষ SDK সংস্করণটি নির্বাচন করুন।

4. FirebaseAILogic লাইব্রেরিটি নির্বাচন করুন।

কাজ শেষ হলে, Xcode স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যাকগ্রাউন্ডে আপনার ডিপেন্ডেন্সিগুলো রিজলভ ও ডাউনলোড করা শুরু করবে।

Kotlin

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক এসডিকে ( firebase-ai ) জেমিনি এবং ইমাজেন মডেলগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআইগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (যেমন <project>/<app-module>/build.gradle.kts ), অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরির ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন। লাইব্রেরির ভার্সনিং নিয়ন্ত্রণের জন্য আমরা Firebase Android BoM ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.10.0"))

  // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
}

Firebase Android BoM ব্যবহার করলে, আপনার অ্যাপ সর্বদা Firebase Android লাইব্রেরিগুলোর সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণ ব্যবহার করবে।

dependencies {
  // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.0")
}

Java

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক এসডিকে ( firebase-ai ) জেমিনি এবং ইমাজেন মডেলগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআইগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (যেমন <project>/<app-module>/build.gradle.kts ), অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরির ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন। লাইব্রেরির ভার্সনিং নিয়ন্ত্রণের জন্য আমরা Firebase Android BoM ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।

জাভার জন্য আপনাকে দুটি অতিরিক্ত লাইব্রেরি যোগ করতে হবে।

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.10.0"))

  // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")

  // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
  implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

  // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
  implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

Firebase Android BoM ব্যবহার করলে, আপনার অ্যাপ সর্বদা Firebase Android লাইব্রেরিগুলোর সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণ ব্যবহার করবে।

dependencies {
  // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.0")
}

Web

Firebase AI Logic লাইব্রেরিটি Gemini এবং Imagen মডেলগুলোর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য API-গুলোতে অ্যাক্সেস প্রদান করে। এই লাইব্রেরিটি Firebase JavaScript SDK for Web-এর অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত।

1. npm ব্যবহার করে Firebase JS SDK for Web ইনস্টল করুন:

   npm install firebase
   

2. আপনার অ্যাপে Firebase চালু করুন:

   import { initializeApp } from "firebase/app";
   
   // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
   // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
   const firebaseConfig = {
     // ...
   };
   
   // Initialize FirebaseApp
   const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
   

Dart

ফ্লাটারের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক প্লাগইন ( firebase_ai ) জেমিনি এবং ইমাজেন মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআই-গুলোতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

1. আপনার ফ্লাটার প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে কোর প্লাগইন এবং ফায়ারবেস এআই লজিক প্লাগইন ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

   flutter pub add firebase_core firebase_ai
   

2. আপনার lib/main.dart ফাইলে, Firebase core plugin, Firebase AI Logic plugin, এবং আপনার পূর্বে তৈরি করা কনফিগারেশন ফাইলটি ইম্পোর্ট করুন:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. এছাড়াও আপনার lib/main.dart ফাইলে, কনফিগারেশন ফাইল দ্বারা এক্সপোর্ট করা DefaultFirebaseOptions অবজেক্টটি ব্যবহার করে Firebase ইনিশিয়ালাইজ করুন:

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. আপনার ফ্লাটার অ্যাপ্লিকেশনটি পুনর্গঠন করুন:

   flutter run
   

ঐক্য

1. Firebase Unity SDK ডাউনলোড করুন, তারপর SDK-টি সুবিধাজনক কোনো স্থানে এক্সট্র্যাক্ট করুন।

   Firebase Unity এসডিকে কোনো নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্মের জন্য নয়।

2. আপনার খোলা ইউনিটি প্রজেক্টে, Assets > Import Package > Custom Package- এ যান।

3. এক্সট্র্যাক্ট করা SDK থেকে FirebaseAI প্যাকেজটি সিলেক্ট করুন।

4. ইমপোর্ট ইউনিটি প্যাকেজ উইন্ডোতে, ইমপোর্ট-এ ক্লিক করুন।

5. Firebase কনসোলে ফিরে এসে, সেটআপ ওয়ার্কফ্লোতে, Next বাটনে ক্লিক করুন।

সুইফট

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3-flash-preview")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3-flash-preview")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3-flash-preview");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3-flash-preview" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3-flash-preview');

ঐক্য

using Firebase;
using Firebase.AI;

// Initialize the Gemini Developer API backend service
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-3-flash-preview");

সুইফট

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3-flash-preview")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3-flash-preview")

// Provide a prompt that contains text
val prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
val response = model.generateContent(prompt)
print(response.text)

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3-flash-preview");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

// Provide a prompt that contains text
Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

// To generate text output, call generateContent with the text input
ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        System.out.println(resultText);
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3-flash-preview" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3-flash-preview');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

ঐক্য

using Firebase;
using Firebase.AI;

// Initialize the Gemini Developer API backend service
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-3-flash-preview");

// Provide a prompt that contains text
var prompt = "Write a story about a magic backpack.";

// To generate text output, call GenerateContentAsync with the text input
var response = await model.GenerateContentAsync(prompt);
UnityEngine.Debug.Log(response.Text ?? "No text in response.");