خيارات الإعداد للتجارب المختلطة في تطبيقات الويب

توضّح هذه الصفحة خيارات الضبط التالية:

• ضبط وضع الاستنتاج

• تجاوز النموذج الاحتياطي التلقائي المستضاف على السحابة الإلكترونية

• استخدام إعدادات النموذج للتحكّم في الردود

يمكنك أيضًا إنشاء مخرجات منظَّمة، بما في ذلك JSON والتعدادات.

قبل البدء

تأكَّد من إكمال دليل البدء لإنشاء تجارب مختلطة.

ضبط وضع الاستنتاج

تستخدم الأمثلة في دليل البدء وضع PREFER_ON_DEVICE، ولكن هذا ليس سوى واحد من أوضاع الاستنتاج الأربعة المتاحة.

• PREFER_ON_DEVICE: استخدام النموذج المتوفّر على الجهاز فقط، وإذا لم يكن متاحًا، يتم استخدام النموذج المستضاف على السحابة الإلكترونية

  const model = getGenerativeModel(ai, { mode: InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE });
  

• ONLY_ON_DEVICE: استخدام النموذج المتوفّر على الجهاز فقط في حال توفّره، وإلا يتم طرح استثناء

  const model = getGenerativeModel(ai, { mode: InferenceMode.ONLY_ON_DEVICE });
  

• PREFER_IN_CLOUD: استخدِم النموذج المستضاف على السحابة الإلكترونية إذا كان متاحًا، وإلا استخدِم النموذج على الجهاز فقط.

  const model = getGenerativeModel(ai, { mode: InferenceMode.PREFER_IN_CLOUD });
  

• ONLY_IN_CLOUD: استخدِم النموذج المستضاف على السحابة الإلكترونية إذا كان متاحًا، وإلا يتم طرح استثناء.

  const model = getGenerativeModel(ai, { mode: InferenceMode.ONLY_IN_CLOUD });
  

تحديد ما إذا تم استخدام الاستدلال على الجهاز فقط أو في السحابة الإلكترونية

إذا كنت تستخدم وضع الاستنتاج PREFER_ON_DEVICE أو PREFER_IN_CLOUD، قد يكون من المفيد معرفة الوضع الذي تم استخدامه لطلبات معيّنة. يتم توفير هذه المعلومات من خلال السمة inferenceSource لكل ردّ (تتوفّر بدءًا من الإصدار 12.5.0 من حزمة تطوير البرامج (SDK) لبرمجة JS).

عند الوصول إلى هذه السمة، ستكون القيمة المعروضة إما ON_DEVICE أو IN_CLOUD.

// ...

console.log('You used: ' + result.response.inferenceSource);

console.log(result.response.text());

تجاوز النموذج الاحتياطي التلقائي

النموذج التلقائي المستضاف على السحابة الإلكترونية هو gemini-3.5-flash-lite (بدءًا من الإصدار 13.0.0 من حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ JS).

هذا النموذج هو النموذج الاحتياطي المستضاف على السحابة الإلكترونية عند استخدام وضع PREFER_ON_DEVICE. وهو أيضًا النموذج التلقائي عند استخدام وضع "ONLY_IN_CLOUD" أو وضع "PREFER_IN_CLOUD".

يمكنك استخدام خيار الضبط inCloudParams لتحديد نموذج بديل مستضاف على السحابة الإلكترونية.

const model = getGenerativeModel(ai, {
  mode: InferenceMode.INFERENCE_MODE,
  inCloudParams: {
    model: "GEMINI_MODEL_NAME"
  }
});

يمكنك العثور على أسماء جميع نماذج Gemini المتوافقة.

استخدام إعدادات النموذج للتحكّم في الردود

في كل طلب ترسله إلى نموذج، يمكنك إرسال إعدادات النموذج للتحكّم في كيفية إنشاء النموذج للردّ. توفّر النماذج المستضافة على السحابة الإلكترونية والنماذج على الجهاز فقط خيارات ضبط مختلفة.

يتم الاحتفاظ بالإعدادات طوال مدة عمل المثيل. إذا أردت استخدام إعدادات مختلفة، يمكنك إنشاء مثيل GenerativeModel جديد باستخدام هذه الإعدادات.

ضبط النموذج المستضاف على السحابة الإلكترونية

استخدِم الخيار inCloudParams لضبط نموذج Gemini مستضاف على السحابة الإلكترونية. مزيد من المعلومات عن المَعلمات المتاحة

const model = getGenerativeModel(ai, {
  mode: InferenceMode.INFERENCE_MODE,
  inCloudParams: {
    model: "GEMINI_MODEL_NAME",
    generationConfig: {
      maxOutputTokens: 200,
      stopSequences: ["red"]
    }
  }
});

ضبط النموذج على الجهاز فقط

ملاحظة: يُرجى العِلم أنّ الاستنتاج باستخدام نموذج على الجهاز فقط يستخدم Prompt API من Chrome.

استخدِم الخيار onDeviceParams لضبط نموذج على الجهاز فقط. مزيد من المعلومات عن المَعلمات المتاحة

const model = getGenerativeModel(ai, {
  mode: InferenceMode.INFERENCE_MODE,
  onDeviceParams: {
    createOptions: {
      expectedInputs: [{ type: "text", languages: ["en"] }],
      expectedOutputs: [{ type: "text", languages: ["en"] }],
      initialPrompts: [
        { role: "system", content: [{ type: "text", value: "You are a helpful and concise assistant." }] }
      ]
    }
  }
});

تقديم ملاحظات حول تجربتك مع "Firebase AI Logic"