Questa pagina descrive le seguenti opzioni di configurazione:
Sostituisci il modello di riserva ospitato sul cloud predefinito
Utilizza la configurazione del modello per controllare le risposte, ad esempio la temperatura.
Puoi anche generare output strutturati, inclusi JSON ed enum.
Prima di iniziare
Assicurati di aver completato la guida introduttiva alla creazione di esperienze ibride.
Imposta una modalità di inferenza
Gli esempi nella guida introduttiva utilizzano la modalità PREFER_ON_DEVICE, ma
questo è solo uno dei quattro
modalità di inferenza disponibili.
PREFER_ON_DEVICE: utilizza il modello sul dispositivo se disponibile; altrimenti, utilizza il modello ospitato sul cloud.const model = getGenerativeModel(ai, { mode: InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE });ONLY_ON_DEVICE: utilizza il modello sul dispositivo se disponibile; altrimenti, genera un'eccezione.const model = getGenerativeModel(ai, { mode: InferenceMode.ONLY_ON_DEVICE });PREFER_IN_CLOUD: utilizza il modello ospitato sul cloud se disponibile; altrimenti, ripristina il modello sul dispositivo.const model = getGenerativeModel(ai, { mode: InferenceMode.PREFER_IN_CLOUD });ONLY_IN_CLOUD: utilizza il modello ospitato sul cloud se disponibile; altrimenti, genera un'eccezione.const model = getGenerativeModel(ai, { mode: InferenceMode.ONLY_IN_CLOUD });
Determinare se è stata utilizzata l'inferenza sul dispositivo o nel cloud
Se utilizzi le modalità di inferenza PREFER_ON_DEVICE o PREFER_IN_CLOUD, potrebbe essere utile sapere quale modalità è stata utilizzata per determinate richieste. Queste
informazioni vengono fornite dalla proprietà inferenceSource di ogni risposta
(disponibile a partire dalla versione 12.5.0 dell'SDK JS).
Quando accedi a questa proprietà, il valore restituito sarà ON_DEVICE o IN_CLOUD.
// ...
console.log('You used: ' + result.response.inferenceSource);
console.log(result.response.text());
Sostituire il modello di riserva predefinito
Il modello ospitato sul cloud predefinito è
gemini-2.5-flash-lite
Questo modello è il modello di fallback ospitato sul cloud quando utilizzi la modalità PREFER_ON_DEVICE. È anche il modello predefinito quando utilizzi la modalità
ONLY_IN_CLOUD o la modalità PREFER_IN_CLOUD.
Puoi utilizzare l'opzione di configurazione
inCloudParams
per specificare un modello alternativo predefinito ospitato sul cloud.
const model = getGenerativeModel(ai, {
mode: InferenceMode.INFERENCE_MODE,
inCloudParams: {
model: "GEMINI_MODEL_NAME"
}
});
Trova i nomi dei modelli per tutti i modelli Gemini supportati.
Utilizzare la configurazione del modello per controllare le risposte
In ogni richiesta a un modello, puoi inviare una configurazione del modello per controllare il modo in cui il modello genera una risposta. I modelli ospitati sul cloud e i modelli sul dispositivo offrono diverse opzioni di configurazione.
La configurazione viene mantenuta per tutta la durata dell'istanza. Se vuoi
utilizzare una configurazione diversa, crea una nuova istanza GenerativeModel con quella
configurazione.
Configura il modello ospitato sul cloud
Utilizza l'opzione
inCloudParams
per configurare un modello Gemini ospitato sul cloud. Scopri di più sui
parametri disponibili.
const model = getGenerativeModel(ai, {
mode: InferenceMode.INFERENCE_MODE,
inCloudParams: {
model: "GEMINI_MODEL_NAME"
temperature: 0.8,
topK: 10
}
});
Configurare il modello sul dispositivo
Tieni presente che l'inferenza che utilizza un modello on-device utilizza l'API Prompt di Chrome.
Utilizza l'opzione
onDeviceParams
per configurare un modello sul dispositivo. Scopri di più sui
parametri disponibili.
const model = getGenerativeModel(ai, {
mode: InferenceMode.INFERENCE_MODE,
onDeviceParams: {
createOptions: {
temperature: 0.8,
topK: 8
}
}
});
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