خيارات الإعداد لواجهة برمجة التطبيقات Live API


حتى مع التنفيذ الأساسي لـ Live API، يمكنك إنشاء تفاعلات جذابة وفعّالة للمستخدمين. يمكنك اختياريًا تخصيص التجربة بشكل أكبر باستخدام خيارات الإعداد التالية:



صوت الرد ولغته

يمكنك ضبط النموذج للردّ بصوت معيّن والتأثير فيه للردّ بلغات مختلفة.

تحديد صوت الرد

انقر على موفّر Gemini API لعرض المحتوى والرمز البرمجي الخاصَّين بالموفّر على هذه الصفحة.

يستخدم Live API نموذج Chirp 3 لتقديم ردود كلامية مُركَّبة بأصوات عالية الدقة.

إذا لم تحدّد صوتًا للرد، يكون الصوت التلقائي هو Puck.

لتحديد صوت الرد، اضبط اسم الصوت ضمن الكائن speechConfig كجزء من إعداد النموذج.

Swift


// ...

let liveModel = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).liveModel(
  modelName: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
  // Configure the model to use a specific voice for its audio response
  generationConfig: LiveGenerationConfig(
    responseModalities: [.audio],
    speech: SpeechConfig(voiceName: "VOICE_NAME")
  )
)

// ...

Kotlin


// ...

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    modelName = "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to use a specific voice for its audio response
    generationConfig = liveGenerationConfig {
        responseModality = ResponseModality.AUDIO
        speechConfig = SpeechConfig(voice = Voice("VOICE_NAME"))
    }
)

// ...

Java


// ...

LiveGenerativeModel lm = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to use a specific voice for its audio response
    new LiveGenerationConfig.Builder()
        .setResponseModality(ResponseModality.AUDIO)
        .setSpeechConfig(new SpeechConfig(new Voice("VOICE_NAME")))
        .build()
);

// ...

Web


// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

const liveModel = getLiveGenerativeModel(ai, {
  model: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
  // Configure the model to use a specific voice for its audio response
  generationConfig: {
    responseModalities: [ResponseModality.AUDIO],
    speechConfig: {
      voiceConfig: {
        prebuiltVoiceConfig: { voiceName: "VOICE_NAME" },
      },
    },
  },
});

// ...

Dart


// ...

final _liveModel = FirebaseAI.googleAI().liveGenerativeModel(
  model: 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025',
  // Configure the model to use a specific voice for its audio response
  liveGenerationConfig: LiveGenerationConfig(
    responseModalities: [ResponseModalities.audio],
    speechConfig: SpeechConfig(voiceName: 'VOICE_NAME'),
  ),
);

// ...

Unity


// ...

var liveModel = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI()).GetLiveModel(
    modelName: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to use a specific voice for its audio response
    liveGenerationConfig: new LiveGenerationConfig(
        responseModalities: new[] { ResponseModality.Audio },
        speechConfig: SpeechConfig.UsePrebuiltVoice("VOICE_NAME")
    )
);

// ...

التأثير في لغة الرد

تختار نماذج Live API تلقائيًا اللغة المناسبة لردودها.

إذا كنت تريد أن يردّ النموذج بلغة غير الإنجليزية أو بلغة معيّنة دائمًا، يمكنك التأثير في ردود النموذج باستخدام تعليمات النظام، مثل الأمثلة التالية:

  • تأكيد النموذج على أنّ لغة غير الإنجليزية قد تكون مناسبة

    Listen to the speaker carefully. If you detect a non-English language, respond
    in the language you hear from the speaker. You must respond unmistakably in the
    speaker's language.
    
  • إخبار النموذج بالردّ دائمًا بلغة معيّنة

    RESPOND IN LANGUAGE. YOU MUST RESPOND UNMISTAKABLY IN LANGUAGE.
    



نصوص الإدخال والإخراج الصوتيَّين

انقر على موفّر Gemini API لعرض المحتوى والرمز البرمجي الخاصَّين بالموفّر على هذه الصفحة.

كجزء من ردّ النموذج، يمكنك تلقّي نصوص الإدخال الصوتي والردّ الصوتي للنموذج. يمكنك ضبط هذا الإعداد كجزء من إعداد النموذج.

  • لتحويل الإدخال الصوتي إلى نص، أضِف inputAudioTranscription.

  • لتحويل الردّ الصوتي للنموذج إلى نص، أضِف outputAudioTranscription.

لاحظ ما يلي:

  • يمكنك ضبط النموذج لعرض نصوص الإدخال والإخراج (كما هو موضّح في المثال التالي)، أو يمكنك ضبطه لعرض أحدهما فقط.

  • يتم بث النصوص مع الصوت، لذا من الأفضل جمعها كما تفعل مع الأجزاء النصية في كل دورة.

  • يتم استنتاج لغة النص من الإدخال الصوتي والردّ الصوتي للنموذج.

Swift


// ...

let liveModel = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).liveModel(
  modelName: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
  // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output
  generationConfig: LiveGenerationConfig(
    responseModalities: [.audio],
    inputAudioTranscription: AudioTranscriptionConfig(),
    outputAudioTranscription: AudioTranscriptionConfig()
  )
)

var inputTranscript: String = ""
var outputTranscript: String = ""

do {
  let session = try await liveModel.connect()
  for try await response in session.responses {
    if case let .content(content) = response.payload {
      if let inputText = content.inputAudioTranscription?.text {
        // Handle transcription text of the audio input
        inputTranscript += inputText
      }

      if let outputText = content.outputAudioTranscription?.text {
        // Handle transcription text of the audio output
        outputTranscript += outputText
      }

      if content.isTurnComplete {
        // Log the transcripts after the current turn is complete
        print("Input audio: \(inputTranscript)")
        print("Output audio: \(outputTranscript)")

        // Reset the transcripts for the next turn
        inputTranscript = ""
        outputTranscript = ""
      }
    }
  }


} catch {
  // Handle error
}

// ...

Kotlin


// ...

val liveModel = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    modelName = "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output
    generationConfig = liveGenerationConfig {
        responseModality = ResponseModality.AUDIO
        inputAudioTranscription = AudioTranscriptionConfig()
        outputAudioTranscription = AudioTranscriptionConfig()
   }
)

val liveSession = liveModel.connect()

fun handleTranscription(input: Transcription?, output: Transcription?) {
    input?.text?.let { text ->
        // Handle transcription text of the audio input
        println("Input Transcription: $text")
    }
    output?.text?.let { text ->
        // Handle transcription text of the audio output
        println("Output Transcription: $text")
    }
}

liveSession.startAudioConversation(null, ::handleTranscription)

// ...

Java


// ...

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);

LiveGenerativeModel lm = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output
    new LiveGenerationConfig.Builder()
            .setResponseModality(ResponseModality.AUDIO)
            .setInputAudioTranscription(new AudioTranscriptionConfig())
            .setOutputAudioTranscription(new AudioTranscriptionConfig())
            .build()
    );

LiveModelFutures liveModel = LiveModelFutures.from(lm);
ListenableFuture sessionFuture = liveModel.connect();

Futures.addCallback(sessionFuture, new FutureCallback() {
    @Override
    public void onSuccess(LiveSessionFutures ses) {
        LiveSessionFutures session = ses;
        session.startAudioConversation((Transcription input, Transcription output) -> {
            if (input != null) {
                // Handle transcription text of the audio input
                System.out.println("Input Transcription: " + input.getText());
            }
            if (output != null) {
                // Handle transcription text of the audio output
                System.out.println("Output Transcription: " + output.getText());
            }
            return null;
        });
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        // Handle exceptions
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

// ...

Web


// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

const liveModel = getLiveGenerativeModel(ai, {
  model: 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025',
  // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output
  generationConfig: {
    responseModalities: [ResponseModality.AUDIO],
    inputAudioTranscription: {},
    outputAudioTranscription: {},
  },
});

const liveSession = await liveModel.connect();

liveSession.sendAudioRealtime({ data, mimeType: "audio/pcm" });

const messages = liveSession.receive();
for await (const message of messages) {
  switch (message.type) {
    case 'serverContent':
      if (message.inputTranscription) {
        // Handle transcription text of the audio input
        console.log(`Input transcription: ${message.inputTranscription.text}`);
      }
      if (message.outputTranscription) {
        // Handle transcription text of the audio output
        console.log(`Output transcription: ${message.outputTranscription.text}`);
      } else {
      	 // Handle other message types (modelTurn, turnComplete, interruption)
      }
    default:
      // Handle other message types (toolCall, toolCallCancellation)
  }
}

// ...

Dart


// ...

final _liveModel = FirebaseAI.googleAI().liveGenerativeModel(
  model: 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025',
  // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output
  liveGenerationConfig: LiveGenerationConfig(
    responseModalities: [ResponseModalities.audio],
    inputAudioTranscription: AudioTranscriptionConfig(),
    outputAudioTranscription: AudioTranscriptionConfig(),
  ),
);

final LiveSession _session = _liveModel.connect();

await for (final response in _session.receive()) {
  LiveServerContent message = response.message;
  if (message.inputTranscription?.text case final inputText?) {
    // Handle transcription text of the audio input
    print('Input: $inputText');
  }

  if (message.outputTranscription?.text case final outputText?) {
    // Handle transcription text of the audio output
    print('Output: $outputText');
  }
}

// ...

Unity


// ...

var liveModel = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI()).GetLiveModel(
    modelName: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output
    liveGenerationConfig: new LiveGenerationConfig(
        responseModalities: new[] { ResponseModality.Audio },
        inputAudioTranscription: new AudioTranscriptionConfig(),
        outputAudioTranscription: new AudioTranscriptionConfig()
    )
);

try
{
    var session = await liveModel.ConnectAsync();
    var stream = session.ReceiveAsync();
    await foreach (var response in stream) {
        if (response.Message is LiveSessionContent sessionContent) {
            if (!string.IsNullOrEmpty(sessionContent.InputTranscription?.Text)) {
              // handle transcription text of input audio
            }

            if (!string.IsNullOrEmpty(sessionContent.OutputTranscription?.Text)) {
              // handle transcription text of output audio
            }
        }
    }
}
catch (Exception e)
{
    // Handle error
}

// ...



ميزة التعرّف على النشاط الصوتي (VAD)

يُجري النموذج تلقائيًا ميزة التعرّف على النشاط الصوتي (VAD) على دفق مستمر من الإدخال الصوتي. تكون ميزة التعرّف على النشاط الصوتي مفعَّلة تلقائيًا.



إدارة الجلسة