指定存取模型的位置

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Google 的生成式 AI 模型僅適用於特定區域。

在程式碼中初始化 Vertex AI Gemini API 後端服務時，您可以選擇性指定要在要求中存取的模型位置。請參閱本頁稍後的適用地區清單。

以下是關於地點的幾項重點和最佳做法：

  • 容量限制是依模型、依區域和依分鐘計算。

  • 如未指定位置，預設值為 us-central1。

  • 為避免意外達到容量限制，建議您在要求中將位置設為 global。

  • 如果將位置設為 global 不適用於您的用途，請考慮明確分配您存取模型的位置。舉例來說，您可以透過 Firebase Remote Config，根據使用者的位置設定位置。

瞭解 global 位置資訊

如要存取幾乎所有 Gemini 模型，Vertex AI Gemini API 支援 global 位置，也就是說，系統會從全球集區中選取可用的模型來處理要求。將要求的位置設為 global，有助於避免達到模型容量上限，並減少資源耗盡 (429) 錯誤。

程式碼範例

請注意，這些範例顯示如何存取 Gemini 模型，但您也可以在存取 Imagen 模型時指定位置。

請將 LOCATION 替換為位置代碼 (例如 europe-west4)，該代碼位於本頁稍後的可用位置清單中。

Swift 

// ...

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Specify the location for where you want to access the model
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .vertexAI(location: "LOCATION"))

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "MODEL_NAME")

// ...

Kotlin 

// ...

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Specify the location for where you want to access the model
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI(location = "LOCATION"))
                        .generativeModel("MODEL_NAME")

// ...

Java 

// ...

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Specify the location for where you want to access the model
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.vertexAI("LOCATION"))
        .generativeModel("MODEL_NAME");

GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

// ...

Web 

// ...

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Specify the location for where you want to access the model
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new VertexAIBackend('LOCATION') });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: 'MODEL_NAME' });

// ...

Dart 

// ...

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Specify the location for where you want to access the model
final ai = await FirebaseAI.vertexAI(location: 'LOCATION');

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model = ai.generativeModel(model: 'MODEL_NAME');

// ...

Unity 

// ...

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Specify the location for where you want to access the model
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.VertexAI(location: "LOCATION"));

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "MODEL_NAME");

// ...

請注意，如果您指定模型無法使用的位置，系統會顯示 404 錯誤，指出模型was not found or your project does not have access to it。

服務地區

Google Cloud 使用區域。Google Cloud 只會將客戶資料儲存在您為 Vertex AI 上所有正式發布的 Generative AI 功能指定的區域。

Generative AI on Vertex AI 適用於下列區域。部分機型和/或特定版本可能僅適用於部分地區 (如需詳細的適用地區資訊，請參閱 Google Cloud 說明文件)。

所有 Gemini 模型 (Gemini Live 模型除外) 也適用於 global 地點。Imagen 模型global位置不支援。

美國

  • 俄亥俄州哥倫布 (us-east5)
  • 德州達拉斯 (us-south1)
  • 愛荷華州 (us-central1)
  • 內華達州拉斯維加斯 (us-west4)
  • 美國南卡羅來納州蒙克斯科納 (us-east1)
  • 北維吉尼亞州 (us-east4)
  • 奧勒岡州 (us-west1)

加拿大

  • 蒙特婁 (northamerica-northeast1)

南美洲

  • 巴西聖保羅 (southamerica-east1)

歐洲

  • 比利時 (europe-west1)
  • 芬蘭 (europe-north1)
  • 德國法蘭克福 (europe-west3)
  • 英國倫敦 (europe-west2)
  • 西班牙馬德里 (europe-southwest1)
  • 義大利米蘭 (europe-west8)
  • 荷蘭 (europe-west4)
  • 法國巴黎 (europe-west9)
  • 波蘭華沙 (europe-central2)
  • 瑞士蘇黎世 (europe-west6)

亞太地區

  • 臺灣彰化縣 (asia-east1)
  • 中國香港 (asia-east2)
  • 印度孟買 (asia-south1)
  • 韓國首爾 (asia-northeast3)
  • 新加坡 (asia-southeast1)
  • 澳洲雪梨 (australia-southeast1)
  • 日本東京 (asia-northeast1)

中東

  • 沙烏地阿拉伯達曼 (me-central2)
  • 卡達杜哈 (me-central1)
  • 以色列特拉維夫 (me-west1)