Как перейти с клиентских SDK Google AI на SDK Firebase AI Logic

Swift

Для установки зависимостей Firebase и управления ими используйте Swift Package Manager. При необходимости ознакомьтесь с другими вариантами установки.

Библиотека Firebase AI Logic предоставляет доступ к API для взаимодействия с моделями Gemini. Библиотека входит в состав Firebase SDK для платформ Apple (firebase-ios-sdk).

Если вы уже используете Firebase, убедитесь, что у вас установлена версия 12.5.0 или более поздняя.

1. Откройте проект приложения в Xcode и перейдите в меню File (Файл) > Add Package Dependencies (Добавить зависимости пакетов).

2. Когда появится запрос, добавьте хранилище Firebase SDK для платформ Apple:

   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
   

3. Выберите последнюю версию SDK.

4. Выберите библиотеку FirebaseAILogic и библиотеку FirebaseAppCheck.

После этого Xcode автоматически начнет распознавать и скачивать зависимости в фоновом режиме.

Kotlin

Firebase AI Logic SDK для Android (firebase-ai) предоставляет доступ к API для взаимодействия с моделями Gemini.

В файле Gradle модуля (на уровне приложения), например <project>/<app-module>/build.gradle.kts, добавьте зависимости для библиотек Firebase AI Logic и App Check для Android. Для управления версиями библиотек рекомендуем использовать Firebase Android BoM.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.2"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")
}

Благодаря Firebase Android BoM в вашем приложении всегда будут использоваться совместимые версии библиотек Firebase Android.

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:18.0.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:20.0.0")
}

Java

Firebase AI Logic SDK для Android (firebase-ai) предоставляет доступ к API для взаимодействия с моделями Gemini.

В файле Gradle на уровне модуля (приложения) (например, <project>/<app-module>/build.gradle.kts) добавьте зависимости для библиотек Firebase AI Logic и App Check для Android. Для управления версиями библиотек рекомендуем использовать Firebase Android BoM.

Для Java необходимо добавить две дополнительные библиотеки.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.2"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")

  // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
  implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

  // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
  implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

Благодаря Firebase Android BoM в вашем приложении всегда будут использоваться совместимые версии библиотек Firebase Android.

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:18.0.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:20.0.0")
}

Web

Библиотека Firebase AI Logic предоставляет доступ к API для взаимодействия с моделями Gemini. Библиотека входит в состав Firebase JavaScript SDK для веб-сайтов.

1. Установите Firebase JS SDK для Web с помощью npm:

   npm install firebase
   

2. Инициализируйте Firebase в приложении:

   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { initializeAppCheck, DebugProvider } from "firebase/app-check";
   
   // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
   // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
   const firebaseConfig = {
     // ...
   };
   
   // Initialize FirebaseApp
   const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
   

Dart

Плагин Firebase AI Logic для Flutter (firebase_ai) предоставляет доступ к API для взаимодействия с моделями Gemini.

1. В каталоге проекта Flutter выполните следующую команду, чтобы установить плагины Firebase AI Logic и App Check:

   flutter pub add firebase_ai firebase_app_check
   

2. В файле lib/main.dart импортируйте плагины Firebase AI Logic и App Check:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
   import 'package:firebase_app_check/firebase_app_check.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. Также убедитесь, что в файле lib/main.dart вы инициализировали Firebase с помощью объекта DefaultFirebaseOptions, экспортированного из файла конфигурации:

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. Пересоберите приложение Flutter:

   flutter run
   

Unity

Поддержка Unity была недоступна в клиентских SDK Google AI.

Подробнее о том, как начать работу с SDK Firebase AI Logic для Unity…

Swift

Удалите старую библиотеку:

1. Откройте проект приложения в Xcode и перейдите в раздел Packages Dependencies (Зависимости пакетов).

2. Выберите пакет generative-ai-swift из списка зависимостей.

3. Нажмите кнопку - внизу списка и выберите Удалить, чтобы подтвердить действие.

Kotlin

dependencies {
    implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:VERSION")
}

Java

dependencies {
    implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:VERSION")
}

Web

// BEFORE
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

Dart

Удалите старый пакет:
flutter pub remove google_generative_ai

Unity

Поддержка Unity была недоступна в клиентских SDK Google AI.

Подробнее о том, как начать работу с Firebase AI Logic SDK для Unity…

Swift

// BEFORE
import GoogleGenerativeAI

let model = GenerativeModel(name: "MODEL_NAME", apiKey: APIKey.default)

// AFTER
import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin

// BEFORE
import com.google.ai.client.generativeai.Chat
import com.google.ai.client.generativeai.type.Content
import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModuleFutures

...

val generativeModel = GenerativeModel(modelName = "MODEL_NAME",
  // Access your API key as a Build Configuration variable
  apiKey = BuildConfig.apiKey
)

// AFTER
import com.google.firebase.Firebase
import com.google.firebase.ai.ai
import com.google.firebase.ai.type.GenerativeBackend

...

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java

// BEFORE
import com.google.ai.client.generativeai.Chat;
import com.google.ai.client.generativeai.type.Content;
import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModuleFutures;

...

GenerativeModel gm = new GenerativeModel("MODEL_NAME",
  // Access your API key as a Build Configuration variable
  BuildConfig.apiKey
);

GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// AFTER
import com.google.firebase.ai.FirebaseAI;
import com.google.firebase.ai.GenerativeModel;
import com.google.firebase.ai.java.GenerativeModelFutures;
import com.google.firebase.ai.type.GenerativeBackend;

...

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

// BEFORE
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

// Fetch your API_KEY and access your API
const API_KEY = "...";
const genAI = new GoogleGenerativeAI(API_KEY);

...

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "MODEL_NAME"});

// AFTER
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart

// BEFORE
import 'package:google_generative_ai/google_generative_ai.dart';

final apiKey = Platform.environment['API_KEY'];
if (apiKey == null) {
print('No \$API_KEY environment variable');
exit(1);
}

final model = GenerativeModel(model: 'MODEL_NAME', apiKey: apiKey);

// AFTER
import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

Поддержка Unity была недоступна в клиентских SDK Google AI.

Подробнее о том, как начать работу с SDK Firebase AI Logic для Unity…

Swift

• Перечисления

  • Большинство типов enum заменены на struct со статическими переменными. Это изменение позволяет более гибко развивать API с обратной совместимостью. При использовании операторов switch теперь необходимо включить вариант default:, чтобы охватить неизвестные или необработанные значения, в том числе новые значения, которые будут добавлены в SDK в будущем.

  • Перечисление BlockThreshold переименовано в HarmBlockThreshold. Теперь этот тип – struct.

  • Из следующих перечислений удалены варианты unknown и unspecified (теперь это struct): HarmCategory, HarmBlockThreshold, HarmProbability, BlockReason и FinishReason.

  • Перечисление ModelContent.Part заменено протоколом Part, чтобы можно было добавлять новые типы с сохранением обратной совместимости. Подробную информацию об этом изменении можно найти в разделе Части контента.

• Части контента

  • Удален протокол ThrowingPartsRepresentable и упрощены инициализаторы для ModelContent, чтобы избежать ошибок компилятора. Если изображение закодировано неправильно, при его использовании в generateContent будут возникать ошибки.

  • Случаи ModelContent.Part заменены следующими типами struct, соответствующими протоколу Part:

    • .text – TextPart
    • .data – InlineDataPart
    • .fileData – FileDataPart
    • .functionCall – FunctionCallPart
    • .functionResponse – FunctionResponsePart

• Категория вреда

  • Тип HarmCategory больше не вложен в тип SafetySetting. Если вы называете его SafetySetting.HarmCategory, то можете заменить его на HarmCategory.

• Отзыв о безопасности

  • Удален тип SafetyFeedback, поскольку он не использовался ни в одном из ответов.

• Метаданные цитирования

  • Свойство citationSources переименовано в citations в CitationMetadata.

• Общее количество оплачиваемых символов

  • Свойство totalBillableCharacters в CountTokensResponse теперь необязательное, чтобы отражать ситуации, когда символы не отправляются.

• Ответ кандидата

  • Переименован CandidateResponse в Candidate для соответствия другим платформам.

• Конфигурация генерации

  • Изменены общедоступные свойства GenerationConfig на internal. Все эти параметры можно настроить в инициализаторе.

Kotlin

• Перечисления

  • Классы enum и sealed заменены на обычные классы. Это изменение позволяет более гибко развивать API, сохраняя обратную совместимость.

  • Переименовано перечисление BlockThreshold в HarmBlockThreshold.

  • Удалены значения из следующих перечислений: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason и FinishReason.

• Методы Blob

  • Все методы, в названии которых использовалось Blob, переименованы. Теперь в них используется InlineData.

• Настройки безопасности

  • Поле method теперь может быть пустым.

• Класс Duration

  • Удалены все случаи использования класса Duration Kotlin и заменены на long. Это изменение обеспечивает лучшую совместимость с Java.

• Метаданные цитирования

  • Все поля, ранее объявленные в CitationMetadata, теперь объединены в новый класс Citation. Цитаты можно найти в списке citations в CitationMetadata. Это изменение позволит лучше согласовать типы на разных платформах.

• Как подсчитать токены

  • Поле totalBillableCharacters теперь может иметь нулевое значение.

• Общее количество оплачиваемых символов

  • Свойство totalBillableCharacters в CountTokensResponse стало необязательным, чтобы отразить ситуации, когда символы не отправляются.

• Создание экземпляра модели

  • Параметр requestOptions перемещен в конец списка параметров, чтобы обеспечить соответствие другим платформам.

Java

• Перечисления

  • Классы enum и sealed заменены на обычные классы. Это изменение позволяет более гибко развивать API, сохраняя обратную совместимость.

  • Переименовано перечисление BlockThreshold в HarmBlockThreshold.

  • Удалены значения из следующих перечислений: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason и FinishReason.

• Методы Blob

  • Все методы, в названии которых использовалось Blob, переименованы. Теперь в них используется InlineData.

• Настройки безопасности

  • Поле method теперь может быть пустым.

• Класс Duration

  • Удалены все случаи использования класса Duration Kotlin и заменены на long. Это изменение обеспечивает лучшую совместимость с Java.

• Метаданные цитирования

  • Все поля, ранее объявленные в CitationMetadata, теперь объединены в новый класс Citation. Цитаты можно найти в списке citations в CitationMetadata. Это изменение позволит лучше согласовать типы на разных платформах.

• Как подсчитать токены

  • Поле totalBillableCharacters теперь может иметь нулевое значение.

• Общее количество оплачиваемых символов

  • Свойство totalBillableCharacters в CountTokensResponse стало необязательным, чтобы отразить ситуации, когда символы не отправляются.

• Создание экземпляра модели

  • Параметр requestOptions перемещен в конец списка параметров, чтобы обеспечить соответствие другим платформам.

Web

Обратите внимание, что клиентский SDK Google AI для JavaScript претерпел множество изменений с тех пор, как от него отделились клиентские SDK Firebase AI Logic. Ниже перечислены некоторые изменения, которые вам, возможно, придется учесть при переходе на клиентские пакеты SDK Firebase AI Logic.

• Перечисления

  • Удалены значения из следующих перечислений: HarmCategory, BlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason и FinishReason.

• Причина блокировки

  • Поле "blockReason" в форме "PromptFeedback" теперь необязательное.

• Обоснование в Поиске

  • Удалены все случаи использования этой функции, поскольку она пока не поддерживается в SDK Firebase AI Logic.

• Ошибки

  • Удалите все упоминания GoogleGenerativeAIError и при необходимости перейдите на AIError.

Dart

• Перечисления

  • Из следующих перечислений удалены значения: HarmCategory, HarmProbability, BlockReason и FinishReason.

• Часть данных

  • Функция DataPart переименована в InlineDataPart, а функция static data – в inlineData, чтобы обеспечить соответствие другим платформам.

• Варианты запроса

  • Удален параметр RequestOptions, так как параметр timeout не работал. В ближайшем будущем мы добавим его снова, но уже в тип GenerativeModel, чтобы он соответствовал другим платформам.

• Как остановить последовательности

  • Параметр stopSequences в GenerationConfig теперь необязательный. По умолчанию используется значение null, а не пустой массив.

• Источники

  • Свойство citationSources переименовано в citations в CitationMetadata. Тип CitationSource был переименован в Citation, чтобы соответствовать другим платформам.

• Ненужные общедоступные типы, методы и свойства

  • Удалены следующие типы, методы и свойства, которые были случайно раскрыты: defaultTimeout, CountTokensResponseFields, parseCountTokensResponse, parseEmbedContentResponse, parseGenerateContentResponse, parseContent, BatchEmbedContentsResponse, ContentEmbedding, EmbedContentRequest и EmbedContentResponse.

• Подсчет токенов

  • Удалены лишние поля из функции countTokens, которые больше не нужны. Достаточно указать только contents.

• Создание экземпляра модели

  • Параметр systemInstruction перемещен в конец списка параметров, чтобы соответствовать другим платформам.

• Функция встраивания

  • Из модели удалены неподдерживаемые функции встраивания (embedContent и batchEmbedContents).

Unity

Поддержка Unity была недоступна в клиентских SDK Google AI.

Подробнее о том, как начать работу с SDK Firebase AI Logic для Unity…