Bermigrasi ke Firebase AI Logic SDK dari Vertex AI in Firebase SDK versi Pratinjau

Swift

1. Di Xcode, dengan project aplikasi Anda dalam keadaan terbuka, update paket Firebase ke v12.5.0 atau yang lebih baru menggunakan salah satu opsi berikut:

   • Opsi 1: Update semua paket: Buka File > Packages > Update to Latest Package Versions.

   • Opsi 2: Update Firebase satu per satu: Buka paket Firebase di bagian yang disebut Package Dependencies. Klik kanan paket Firebase, lalu pilih Update Package.

2. Pastikan paket Firebase kini menampilkan v12.5.0 atau yang lebih baru. Jika tidak, verifikasi bahwa Persyaratan Paket yang Anda tentukan mengizinkan update ke v12.5.0 atau yang lebih baru.

3. Pilih target aplikasi Anda di Project Editor, lalu buka bagian Frameworks, Libraries, and Embedded Content.

4. Tambahkan library baru: Pilih tombol +, lalu tambahkan FirebaseAILogic dari paket Firebase.

5. Setelah Anda selesai memigrasikan aplikasi (lihat bagian yang tersisa dalam panduan ini), pastikan untuk menghapus library lama:
   Pilih FirebaseVertexAI-Preview, lalu tekan tombol —.

Kotlin

1. Dalam file Gradle modul (level aplikasi) (biasanya <project>/<app-module>/build.gradle.kts atau <project>/<app-module>/build.gradle), ganti dependensi lama (jika ada) dengan dependensi berikut.

   Perhatikan bahwa mungkin lebih mudah untuk memigrasikan codebase aplikasi Anda (lihat bagian lainnya dalam panduan ini) sebelum menghapus dependensi lama.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. Sinkronkan project Android Anda dengan file Gradle.

Perhatikan bahwa jika Anda memilih untuk tidak menggunakan Firebase Android BoM, cukup tambahkan dependensi untuk library firebase-ai dan setujui versi terbaru yang disarankan oleh Android Studio.

Java

1. Dalam file Gradle modul (level aplikasi) (biasanya <project>/<app-module>/build.gradle.kts atau <project>/<app-module>/build.gradle), ganti dependensi lama (jika berlaku) dengan yang berikut.

   Perhatikan bahwa mungkin lebih mudah untuk memigrasikan codebase aplikasi Anda (lihat bagian lainnya dalam panduan ini) sebelum menghapus dependensi lama.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. Sinkronkan project Android Anda dengan file Gradle.

Perhatikan bahwa jika Anda memilih untuk tidak menggunakan Firebase Android BoM, cukup tambahkan dependensi untuk library firebase-ai dan terima versi terbaru yang disarankan oleh Android Studio.

Web

1. Dapatkan Firebase JS SDK versi terbaru untuk Web menggunakan npm:

   npm i firebase@latest

   ATAU

   yarn add firebase@latest

2. Di mana pun Anda telah mengimpor library, perbarui pernyataan impor untuk menggunakan firebase/ai.

   Perhatikan bahwa mungkin lebih mudah untuk memigrasikan codebase aplikasi Anda (lihat bagian lainnya dalam panduan ini) sebelum menghapus impor lama.

   // BEFORE
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";
   
   
   // AFTER
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

1. Perbarui penggunaan paket firebase_ai di file pubspec.yaml Anda dengan menjalankan perintah berikut dari direktori project Flutter Anda:

   flutter pub add firebase_ai

2. Build ulang project Flutter Anda:

   flutter run

3. Setelah Anda selesai memigrasikan aplikasi (lihat bagian yang tersisa dalam panduan ini), pastikan untuk menghapus paket lama:

   flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

Dukungan untuk Unity tidak tersedia dari "Vertex AI in Firebase".

Pelajari cara memulai Firebase AI Logic SDK untuk Unity.

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

Dukungan untuk Unity tidak tersedia dari "Vertex AI in Firebase".

Pelajari cara mulai menggunakan Firebase AI Logic SDK untuk Unity.

Swift

• Enumerasi

  • Mengganti sebagian besar jenis enum dengan struct dengan variabel statis. Perubahan ini memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar untuk mengembangkan API dengan cara yang kompatibel dengan versi lama. Saat menggunakan pernyataan switch, Anda kini harus menyertakan kasus default: untuk mencakup nilai yang tidak diketahui atau tidak ditangani, termasuk nilai baru yang ditambahkan ke SDK pada masa mendatang.

  • Mengganti nama enumerasi BlockThreshold menjadi HarmBlockThreshold; jenis ini sekarang menjadi struct.

  • Menghapus kasus unknown dan unspecified dari enumerasi berikut (sekarang struct): HarmCategory, HarmBlockThreshold, HarmProbability, BlockReason, dan FinishReason.

  • Mengganti enumerasi ModelContent.Part dengan protokol bernama Part untuk memungkinkan jenis baru ditambahkan dengan cara yang kompatibel mundur. Perubahan ini dijelaskan secara lebih mendetail di bagian Bagian konten.

• Bagian konten

  • Menghapus protokol ThrowingPartsRepresentable, dan menyederhanakan penginisialisasi untuk ModelContent guna menghindari error compiler sesekali. Gambar yang tidak dienkode dengan benar akan tetap menampilkan error saat digunakan di generateContent.

  • Mengganti kasus ModelContent.Part dengan jenis struct berikut yang sesuai dengan protokol Part:

    • .text ke TextPart
    • .data ke InlineDataPart
    • .fileData ke FileDataPart
    • .functionCall ke FunctionCallPart
    • .functionResponse ke FunctionResponsePart

• Kategori bahaya

  • Mengubah HarmCategory agar tidak lagi bertingkat dalam jenis SafetySetting. Jika Anda menyebutnya sebagai SafetySetting.HarmCategory, nama tersebut dapat diganti dengan HarmCategory.

• Masukan keamanan

  • Menghapus jenis SafetyFeedback, karena tidak digunakan dalam respons apa pun.

• Metadata kutipan

  • Mengganti nama properti citationSources menjadi citations di CitationMetadata.

• Total karakter yang dapat ditagih

  • Mengubah properti totalBillableCharacters di CountTokensResponse menjadi opsional untuk mencerminkan situasi saat tidak ada karakter yang dikirim.

• Respons kandidat

  • Mengganti nama CandidateResponse menjadi Candidate agar sesuai dengan platform lain.

• Konfigurasi pembuatan

  • Mengubah properti publik GenerationConfig menjadi internal. Semuanya tetap dapat dikonfigurasi di penginisialisasi.

Kotlin

• Enumerasi

  • Mengganti class enum dan class sealed dengan class reguler. Perubahan ini memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar untuk mengembangkan API dengan cara yang kompatibel dengan versi lama.

  • Mengganti nama enumerasi BlockThreshold menjadi HarmBlockThreshold.

  • Menghapus nilai dari enumerasi berikut: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason, dan FinishReason.

• Metode blob

  • Mengganti nama semua metode yang menyertakan Blob sebagai bagian dari namanya untuk menggunakan InlineData sebagai gantinya.

• Setelan keamanan

  • Mengubah kolom method menjadi nullable.

• Class durasi

  • Menghapus semua penggunaan class Duration Kotlin, dan menggantinya dengan long. Perubahan ini memberikan interoperabilitas yang lebih baik dengan Java.

• Metadata kutipan

  • Membungkus semua kolom yang sebelumnya dideklarasikan di CitationMetadata ke dalam kelas baru yang disebut Citation. Kutipan dapat ditemukan dalam daftar yang disebut citations di CitationMetadata. Perubahan ini memungkinkan penyelarasan jenis yang lebih baik di seluruh platform.

• Menghitung token

  • Mengubah kolom totalBillableCharacters menjadi nullable.

• Total karakter yang dapat ditagih

  • Mengubah properti totalBillableCharacters di CountTokensResponse menjadi opsional untuk mencerminkan situasi saat tidak ada karakter yang dikirim.

• Membuat instance model

  • Memindahkan parameter requestOptions ke akhir daftar parameter agar selaras dengan platform lain.

• Live API

  • Menghapus nilai UNSPECIFIED untuk class enum ResponseModality. Sebagai gantinya, gunakan null.

  • LiveGenerationConfig.setResponseModalities telah diganti namanya menjadi LiveGenerationConfig.setResponseModality.

  • Menghapus class LiveContentResponse.Status, dan sebagai gantinya, menyusun kolom status sebagai properti LiveContentResponse.

  • Menghapus class LiveContentResponse, dan sebagai gantinya, menyediakan subclass LiveServerMessage yang cocok dengan respons dari model.

  • Mengubah LiveModelFutures.connect agar menampilkan ListenableFuture<LiveSessionFutures>, bukan ListenableFuture<LiveSession>.

Java

• Enumerasi

  • Mengganti class enum dan class sealed dengan class reguler. Perubahan ini memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar untuk mengembangkan API dengan cara yang kompatibel dengan versi lama.

  • Mengganti nama enumerasi BlockThreshold menjadi HarmBlockThreshold.

  • Menghapus nilai dari enumerasi berikut: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason, dan FinishReason.

• Metode blob

  • Mengganti nama semua metode yang menyertakan Blob sebagai bagian dari namanya untuk menggunakan InlineData sebagai gantinya.

• Setelan keamanan

  • Mengubah kolom method menjadi nullable.

• Class durasi

  • Menghapus semua penggunaan class Duration Kotlin, dan menggantinya dengan long. Perubahan ini memberikan interoperabilitas yang lebih baik dengan Java.

• Metadata kutipan

  • Membungkus semua kolom yang sebelumnya dideklarasikan di CitationMetadata ke dalam kelas baru yang disebut Citation. Kutipan dapat ditemukan dalam daftar yang disebut citations di CitationMetadata. Perubahan ini memungkinkan penyelarasan jenis yang lebih baik di seluruh platform.

• Menghitung token

  • Mengubah kolom totalBillableCharacters menjadi nullable.

• Total karakter yang dapat ditagih

  • Mengubah properti totalBillableCharacters di CountTokensResponse menjadi opsional untuk mencerminkan situasi saat tidak ada karakter yang dikirim.

• Membuat instance model

  • Memindahkan parameter requestOptions ke akhir daftar parameter agar selaras dengan platform lain.

• Live API

  • Menghapus nilai UNSPECIFIED untuk class enum ResponseModality. Sebagai gantinya, gunakan null.

  • LiveGenerationConfig.setResponseModalities telah diganti namanya menjadi LiveGenerationConfig.setResponseModality.

  • Menghapus class LiveContentResponse.Status, dan sebagai gantinya, menyusun kolom status sebagai properti LiveContentResponse.

  • Menghapus class LiveContentResponse, dan sebagai gantinya, menyediakan subclass LiveServerMessage yang cocok dengan respons dari model.

  • Mengubah LiveModelFutures.connect agar menampilkan ListenableFuture<LiveSessionFutures>, bukan ListenableFuture<LiveSession>.

• Mengubah berbagai metode builder Java agar kini menampilkan instance class-nya dengan benar, bukan void.

Web

• Enumerasi

  • Menghapus nilai dari enumerasi berikut: HarmCategory, BlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason, dan FinishReason.

• Alasan pemblokiran

  • Mengubah blockReason di PromptFeedback menjadi opsional.

Perubahan diperlukan hanya jika Anda mulai menggunakan Gemini Developer API (bukan Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)):

• Setelan keamanan

  • Menghapus penggunaan SafetySetting.method yang tidak didukung.

• Data inline

  • Menghapus penggunaan InlineDataPart.videoMetadata yang tidak didukung.

Dart

• Enumerasi

  • Menghapus nilai dari enumerasi berikut: HarmCategory, HarmProbability, BlockReason, dan FinishReason.

• Bagian data

  • Mengganti nama DataPart menjadi InlineDataPart, dan fungsi data static menjadi inlineData agar selaras dengan platform lain.

• Opsi permintaan

  • Menghapus RequestOptions karena timeout tidak berfungsi. Fitur ini akan ditambahkan kembali dalam waktu dekat, tetapi akan dipindahkan ke jenis GenerativeModel agar sesuai dengan platform lain.

• Hentikan urutan

  • Mengubah parameter stopSequences di GenerationConfig menjadi opsional dan ditetapkan secara default ke null, bukan array kosong.

• Kutipan

  • Mengganti nama properti citationSources menjadi citations di CitationMetadata. Jenis CitationSource diganti namanya menjadi Citation agar sesuai dengan platform lain.

• Jenis, metode, dan properti publik yang tidak diperlukan

  • Menghapus jenis, metode, dan properti berikut yang tidak sengaja diekspos: defaultTimeout, CountTokensResponseFields, parseCountTokensResponse, parseEmbedContentResponse, parseGenerateContentResponse, parseContent, BatchEmbedContentsResponse, ContentEmbedding, EmbedContentRequest, dan EmbedContentResponse.

• Menghitung token

  • Menghapus kolom tambahan dari fungsi countTokens yang tidak lagi diperlukan. Hanya contents yang diperlukan.

• Membuat instance model

  • Memindahkan parameter systemInstruction ke akhir daftar parameter agar selaras dengan platform lain.

• Fungsi penyematan

  • Menghapus fungsi penyematan yang tidak didukung (embedContent dan batchEmbedContents) dari model.

Unity

Dukungan untuk Unity tidak tersedia dari "Vertex AI in Firebase".

Pelajari cara memulai Firebase AI Logic SDK untuk Unity.