Как перейти с предварительной версии Vertex AI в Firebase SDK на Firebase AI Logic SDK

Swift

1. Откройте проект приложения в Xcode и обновите пакет Firebase до версии 12.5.0 или более поздней, используя один из следующих вариантов:

   • Вариант 1. Обновите все пакеты. Для этого выберите File (Файл) > Packages (Пакеты) > Update to Latest Package Versions (Обновить до последних версий пакетов).

   • Вариант 2. Обновите Firebase отдельно. Для этого перейдите к пакету Firebase в разделе Package Dependencies (Зависимости пакетов). Нажмите правой кнопкой мыши на пакет Firebase и выберите Update Package (Обновить пакет).

2. Убедитесь, что пакет Firebase теперь показывает версию 12.5.0 или более позднюю. Если нет, убедитесь, что указанные вами требования к пакету позволяют обновить его до версии 12.5.0 или более поздней.

3. В редакторе проектов выберите цель приложения и перейдите в раздел Frameworks, Libraries, and Embedded Content (Фреймворки, библиотеки и встроенный контент).

4. Добавьте новую библиотеку: нажмите кнопку + и выберите FirebaseAILogic из пакета Firebase.

5. После переноса приложения (см. остальные разделы этого руководства) удалите старую библиотеку:
   Выберите FirebaseVertexAI-Preview и нажмите кнопку —.

Kotlin

1. В файле Gradle на уровне модуля (приложения) (обычно <project>/<app-module>/build.gradle.kts или <project>/<app-module>/build.gradle) замените старые зависимости (если применимо) на указанные ниже.

   Обратите внимание, что перед удалением старой зависимости может быть проще перенести базу кода приложения (см. остальные разделы этого руководства).

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.1.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. Синхронизируйте проект для Android с файлами Gradle.

Если вы не хотите использовать Firebase Android BoM, просто добавьте зависимость для библиотеки firebase-ai и примите последнюю версию, предложенную Android Studio.

Java

1. В файле Gradle на уровне модуля (приложения) (обычно <project>/<app-module>/build.gradle.kts или <project>/<app-module>/build.gradle) замените старые зависимости (если применимо) на указанные ниже.

   Обратите внимание, что перед удалением старой зависимости может быть проще перенести базу кода приложения (см. остальные разделы этого руководства).

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.1.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. Синхронизируйте проект для Android с файлами Gradle.

Если вы не хотите использовать Firebase Android BoM, просто добавьте зависимость для библиотеки firebase-ai и примите последнюю версию, предложенную Android Studio.

Web

1. Получите последнюю версию Firebase JS SDK для Web с помощью npm:

   npm i firebase@latest

   ИЛИ

   yarn add firebase@latest

2. Везде, где вы импортировали библиотеку, обновите операторы импорта, чтобы использовать firebase/ai.

   Обратите внимание, что перенести базу кода приложения (см. остальные разделы этого руководства) может быть проще до удаления старых импортов.

   // BEFORE
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";
   
   
   // AFTER
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

1. Чтобы использовать пакет firebase_ai в файле pubspec.yaml, выполните следующую команду в каталоге проекта Flutter:

   flutter pub add firebase_ai

2. Перезапустите проект Flutter.

   flutter run

3. После переноса приложения (см. остальные разделы этого руководства) удалите старый пакет:

   flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

Поддержка Unity недоступна в Vertex AI in Firebase.

Узнайте, как начать работу с SDK Firebase AI Logic для Unity.

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

Поддержка Unity недоступна в регионе "Vertex AI in Firebase".

Узнайте, как начать работу с SDK Firebase AI Logic для Unity.

Swift

• Перечисления

  • Большинство типов enum заменены на struct со статическими переменными. Это изменение позволяет более гибко развивать API с сохранением обратной совместимости. При использовании операторов switch теперь необходимо включать вариант default:, чтобы охватить неизвестные или необработанные значения, в том числе новые значения, которые будут добавлены в SDK в будущем.

  • Перечисление BlockThreshold переименовано в HarmBlockThreshold. Теперь этот тип является struct.

  • Из следующих перечислений (теперь struct) удалены варианты unknown и unspecified: HarmCategory, HarmBlockThreshold, HarmProbability, BlockReason и FinishReason.

  • Перечисление ModelContent.Part заменено протоколом Part, чтобы новые типы можно было добавлять с сохранением обратной совместимости. Подробнее об этом изменении рассказывается в разделе Части контента.

• Части контента

  • Удален протокол ThrowingPartsRepresentable и упрощены инициализаторы для ModelContent, чтобы избежать случайных ошибок компилятора. Если изображение закодировано неправильно, при его использовании в generateContent будут возникать ошибки.

  • Варианты ModelContent.Part заменены следующими типами struct, соответствующими протоколу Part:

    • .text – TextPart
    • .data – InlineDataPart
    • .fileData – FileDataPart
    • .functionCall – FunctionCallPart
    • .functionResponse – FunctionResponsePart

• Категория вреда

  • Тип HarmCategory больше не вложен в тип SafetySetting. Если вы называете его SafetySetting.HarmCategory, то можете заменить это название на HarmCategory.

• Отзыв о безопасности

  • Удален тип SafetyFeedback, поскольку он не использовался ни в одном из ответов.

• Метаданные цитирования

  • Свойство citationSources переименовано в citations в CitationMetadata.

• Общее количество оплачиваемых символов

  • Свойство totalBillableCharacters в CountTokensResponse стало необязательным, чтобы отразить ситуации, когда символы не отправляются.

• Ответ кандидата

  • Параметр CandidateResponse переименован в Candidate для соответствия другим платформам.

• Конфигурация генерации

  • Общедоступные свойства изменены с "GenerationConfig" на "internal". Все они по-прежнему настраиваются в инициализаторе.

Kotlin

• Перечисления

  • Заменено enum занятий и sealed занятий обычными занятиями. Это изменение позволяет более гибко развивать API с сохранением обратной совместимости.

  • Перечисление BlockThreshold переименовано в HarmBlockThreshold.

  • Удалены значения из следующих перечислений: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason и FinishReason.

• Методы Blob

  • Все методы, в названии которых использовалось Blob, переименованы. Теперь в их названиях используется InlineData.

• Настройки безопасности

  • Поле method теперь может иметь значение NULL.

• Класс Duration

  • Удалены все случаи использования класса Duration в Kotlin. Вместо него используется long. Это изменение обеспечивает лучшую совместимость с Java.

• Метаданные цитирования

  • Все поля, ранее объявленные в CitationMetadata, теперь объединены в новый класс Citation. Цитаты можно найти в списке citations в CitationMetadata. Это изменение позволяет лучше согласовать типы на разных платформах.

• Подсчет токенов

  • Поле totalBillableCharacters теперь может иметь значение NULL.

• Общее количество оплачиваемых символов

  • Свойство totalBillableCharacters в CountTokensResponse стало необязательным, чтобы отразить ситуации, когда символы не отправляются.

• Создание экземпляра модели

  • Параметр requestOptions перемещен в конец списка параметров, чтобы обеспечить соответствие другим платформам.

• Live API

  • Удалено значение UNSPECIFIED для класса перечисления ResponseModality. Вместо этого используйте null.

  • Название изменено с LiveGenerationConfig.setResponseModalities на LiveGenerationConfig.setResponseModality.

  • Удален класс LiveContentResponse.Status. Вместо него поля статуса вложены как свойства LiveContentResponse.

  • Удален класс LiveContentResponse. Вместо него добавлены подклассы LiveServerMessage, которые соответствуют ответам модели.

  • Теперь LiveModelFutures.connect возвращает ListenableFuture<LiveSessionFutures> вместо ListenableFuture<LiveSession>.

Java

• Перечисления

  • Заменено enum занятий и sealed занятий обычными занятиями. Это изменение позволяет более гибко развивать API с сохранением обратной совместимости.

  • Перечисление BlockThreshold переименовано в HarmBlockThreshold.

  • Удалены значения из следующих перечислений: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason и FinishReason.

• Методы Blob

  • Все методы, в названии которых использовалось Blob, переименованы. Теперь в их названиях используется InlineData.

• Настройки безопасности

  • Поле method теперь может иметь значение NULL.

• Класс Duration

  • Удалены все случаи использования класса Duration в Kotlin. Вместо него используется long. Это изменение обеспечивает лучшую совместимость с Java.

• Метаданные цитирования

  • Все поля, ранее объявленные в CitationMetadata, теперь объединены в новый класс Citation. Цитаты можно найти в списке citations в CitationMetadata. Это изменение позволяет лучше согласовать типы на разных платформах.

• Подсчет токенов

  • Поле totalBillableCharacters теперь может иметь значение NULL.

• Общее количество оплачиваемых символов

  • Свойство totalBillableCharacters в CountTokensResponse стало необязательным, чтобы отразить ситуации, когда символы не отправляются.

• Создание экземпляра модели

  • Параметр requestOptions перемещен в конец списка параметров, чтобы обеспечить соответствие другим платформам.

• Live API

  • Удалено значение UNSPECIFIED для класса перечисления ResponseModality. Вместо этого используйте null.

  • Название изменено с LiveGenerationConfig.setResponseModalities на LiveGenerationConfig.setResponseModality.

  • Удален класс LiveContentResponse.Status. Вместо него поля статуса вложены как свойства LiveContentResponse.

  • Удален класс LiveContentResponse. Вместо него добавлены подклассы LiveServerMessage, которые соответствуют ответам модели.

  • Теперь LiveModelFutures.connect возвращает ListenableFuture<LiveSessionFutures> вместо ListenableFuture<LiveSession>.

• Изменены различные методы Java builder, чтобы они правильно возвращали экземпляр своего класса вместо void.

Web

• Перечисления

  • Удалены значения из следующих перечислений: HarmCategory, BlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason и FinishReason.

• Причина блокировки

  • Поле "blockReason" в форме "PromptFeedback" теперь необязательное.

Изменения требуются, только если вы начинаете использовать Gemini Developer API (вместо Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)):

• Настройки безопасности

  • Удалены случаи использования неподдерживаемого метода SafetySetting.method.

• Встроенные данные

  • Удалены случаи использования неподдерживаемого метода InlineDataPart.videoMetadata.

Dart

• Перечисления

  • Удалены значения из следующих перечислений: HarmCategory, HarmProbability, BlockReason и FinishReason.

• Часть данных

  • DataPart переименован в InlineDataPart, а функция static data – в inlineData, чтобы обеспечить соответствие другим платформам.

• Варианты запросов

  • Удален параметр RequestOptions, так как параметр timeout не работал. В ближайшем будущем мы добавим его снова, но уже в тип GenerativeModel, чтобы обеспечить соответствие другим платформам.

• Как остановить последовательность

  • Параметр stopSequences в GenerationConfig теперь необязательный и по умолчанию имеет значение null, а не пустой массив.

• Источники

  • Свойство citationSources переименовано в citations в CitationMetadata. Тип CitationSource был переименован в Citation, чтобы соответствовать другим платформам.

• Ненужные общедоступные типы, методы и свойства

  • Удалены следующие типы, методы и свойства, которые были случайно раскрыты: defaultTimeout, CountTokensResponseFields, parseCountTokensResponse, parseEmbedContentResponse, parseGenerateContentResponse, parseContent, BatchEmbedContentsResponse, ContentEmbedding, EmbedContentRequest и EmbedContentResponse.

• Подсчет токенов

  • Из функции countTokens удалены лишние поля. Достаточно всего contents.

• Создание экземпляра модели

  • Параметр systemInstruction перемещен в конец списка параметров, чтобы обеспечить соответствие другим платформам.

• Функция встраивания

  • Из модели удалены неподдерживаемые функции встраивания (embedContent и batchEmbedContents).

Unity

Поддержка Unity недоступна в Vertex AI in Firebase.

Узнайте, как начать работу с SDK Firebase AI Logic для Unity.