Firebase AI Logic và các SDK ứng dụng của dịch vụ này trước đây có tên là "Vertex AI in Firebase". Để phản ánh chính xác hơn các dịch vụ và tính năng mở rộng của chúng tôi (ví dụ: hiện chúng tôi hỗ trợ Gemini Developer API!), chúng tôi đã đổi tên và đóng gói lại các dịch vụ của mình thành Firebase AI Logic.
Để truy cập an toàn vào các mô hình AI tạo sinh của Google ngay từ ứng dụng di động hoặc ứng dụng web của bạn, giờ đây, bạn có thể chọn nhà cung cấp "Gemini API" – Vertex AI Gemini API (đã có từ lâu) hoặc Gemini Developer API (mới ra mắt). Điều này có nghĩa là bạn hiện có thể sử dụng Gemini Developer API. API này cung cấp một cấp miễn phí với hạn mức và hạn ngạch hợp lý.
Tổng quan về các bước di chuyển sang Firebase AI Logic SDK
Bước 1: Chọn nhà cung cấp "Gemini API" phù hợp nhất cho ứng dụng và các trường hợp sử dụng của bạn.
Bước 2: Bật các API bắt buộc.
Bước 3: Cập nhật thư viện được dùng trong ứng dụng của bạn.
Bước 4: Cập nhật quá trình khởi chạy trong ứng dụng.
Bước 5: Cập nhật mã tuỳ theo các tính năng mà bạn sử dụng.
Bước 1: Chọn nhà cung cấp "Gemini API" phù hợp nhất cho ứng dụng của bạn
Với quá trình di chuyển này, bạn có thể chọn nhà cung cấp "Gemini API":
SDK "Vertex AI in Firebase" cũ chỉ có thể sử dụng Vertex AI Gemini API.
Các SDK Firebase AI Logic mới cho phép bạn chọn nhà cung cấp "Gemini API" mà bạn muốn gọi trực tiếp từ ứng dụng di động hoặc ứng dụng web – có thể là Gemini Developer API hoặc Vertex AI Gemini API.
Xem xét sự khác biệt giữa việc sử dụng 2 nhà cung cấp Gemini API, đặc biệt là về các tính năng được hỗ trợ, giá cả và hạn mức. Ví dụ: Gemini Developer API không hỗ trợ cung cấp tệp bằng URL Cloud Storage, nhưng đây có thể là lựa chọn phù hợp nếu bạn muốn tận dụng cấp miễn phí và hạn mức hợp lý của dịch vụ này.
Bước 2: Bật các API bắt buộc
Đảm bảo rằng bạn đã bật tất cả các API bắt buộc trong dự án Firebase để sử dụng nhà cung cấp "Gemini API" mà bạn đã chọn.
Xin lưu ý rằng bạn có thể bật cả hai nhà cung cấp API trong dự án của mình cùng một lúc.
Đăng nhập vào bảng điều khiển Firebase, sau đó chọn dự án Firebase của bạn.
Trong bảng điều khiển Firebase, hãy chuyển đến trang Firebase AI Logic.
Nhấp vào Bắt đầu để chạy một quy trình có hướng dẫn giúp bạn thiết lập các API bắt buộc và tài nguyên cho dự án của mình.
Chọn nhà cung cấp "Gemini API" mà bạn muốn dùng với các SDK Firebase AI Logic. Bạn luôn có thể thiết lập và sử dụng nhà cung cấp API khác vào lúc khác nếu muốn.
Gemini Developer API – thanh toán không bắt buộc (có trong gói giá Spark không tốn phí)
Quy trình làm việc của bảng điều khiển sẽ bật các API bắt buộc và tạo khoá API Gemini trong dự án của bạn.
Đừng thêm khoá API Gemini này vào cơ sở mã của ứng dụng. Tìm hiểu thêm.Vertex AI Gemini API – cần có thông tin thanh toán (yêu cầu gói giá linh hoạt Blaze)
Quy trình làm việc của bảng điều khiển sẽ bật các API bắt buộc trong dự án của bạn.
Tiếp tục theo dõi hướng dẫn di chuyển này để cập nhật thư viện và quá trình khởi chạy trong ứng dụng của bạn.
Bước 3: Cập nhật thư viện được dùng trong ứng dụng của bạn
Cập nhật cơ sở mã của ứng dụng để sử dụng thư viện Firebase AI Logic.
Swift
Trong Xcode, khi dự án ứng dụng của bạn đang mở, hãy cập nhật gói Firebase lên phiên bản 11.13.0 trở lên bằng một trong các lựa chọn sau:
Cách 1: Cập nhật tất cả các gói: Chuyển đến File > Packages > Update to Latest Package Versions (Tệp > Gói > Cập nhật lên phiên bản gói mới nhất).
Cách 2: Cập nhật Firebase riêng lẻ: Chuyển đến gói Firebase trong phần có tên là Phần phụ thuộc của gói. Nhấp chuột phải vào gói Firebase, rồi chọn Cập nhật gói.
Đảm bảo rằng gói Firebase hiện hiển thị phiên bản 11.13.0 trở lên. Nếu không, hãy xác minh rằng Yêu cầu về gói mà bạn chỉ định cho phép cập nhật lên phiên bản 11.13.0 trở lên.
Chọn mục tiêu của ứng dụng trong Project Editor (Trình chỉnh sửa dự án), sau đó chuyển đến phần Frameworks, Libraries, and Embedded Content (Khung, thư viện và nội dung được nhúng).
Thêm thư viện mới: Chọn nút +, rồi thêm FirebaseAI từ gói Firebase.
Sau khi bạn hoàn tất việc di chuyển ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này), hãy nhớ xoá thư viện cũ:
Chọn FirebaseVertexAI-Preview, sau đó nhấn nút —.
Kotlin
Trong tệp Gradle của mô-đun (cấp ứng dụng) (thường là
<project>/<app-module>/build.gradle.ktshoặc<project>/<app-module>/build.gradle), hãy thay thế các phần phụ thuộc cũ (nếu có) bằng phần phụ thuộc sau.Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá phần phụ thuộc cũ.
// BEFORE dependencies {
implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")} // AFTER dependencies { // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.3.0")) // Add the dependency for the Firebase AI Logic library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-ai") }Đồng bộ hoá dự án Android với các tệp Gradle.
Xin lưu ý rằng nếu bạn chọn không sử dụng Firebase Android BoM, thì chỉ cần thêm phần phụ thuộc cho thư viện firebase-ai và chấp nhận phiên bản mới nhất do Android Studio đề xuất.
Java
Trong tệp Gradle của mô-đun (cấp ứng dụng) (thường là
<project>/<app-module>/build.gradle.ktshoặc<project>/<app-module>/build.gradle), hãy thay thế các phần phụ thuộc cũ (nếu có) bằng phần phụ thuộc sau.Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá phần phụ thuộc cũ.
// BEFORE dependencies {
implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")} // AFTER dependencies { // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.3.0")) // Add the dependency for the Firebase AI Logic library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-ai") }Đồng bộ hoá dự án Android với các tệp Gradle.
Xin lưu ý rằng nếu bạn chọn không sử dụng Firebase Android BoM, thì chỉ cần thêm phần phụ thuộc cho thư viện firebase-ai và chấp nhận phiên bản mới nhất do Android Studio đề xuất.
Web
Tải phiên bản mới nhất của Firebase JS SDK cho Web bằng npm:
npm i firebase@latest
HOẶC
yarn add firebase@latest
Bất cứ nơi nào bạn đã nhập thư viện, hãy cập nhật câu lệnh nhập để sử dụng
firebase/aithay thế.Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá các hoạt động nhập cũ.
// BEFORE import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";// AFTER import { initializeApp } from "firebase/app"; import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";
Dart
Cập nhật để sử dụng gói
firebase_aitrong tệppubspec.yamlbằng cách chạy lệnh sau trong thư mục dự án Flutter:flutter pub add firebase_ai
Tạo lại dự án Flutter:
flutter run
Sau khi bạn hoàn tất việc di chuyển ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này), hãy nhớ xoá gói cũ:
flutter pub remove firebase_vertexai
Unity
Không có dịch vụ hỗ trợ cho Unity từ "Vertex AI in Firebase".
Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng Firebase AI Logic SDK cho Unity.
Bước 4: Cập nhật quá trình khởi chạy trong ứng dụng
|
Nhấp vào nhà cung cấp Gemini API để xem nội dung và mã dành riêng cho nhà cung cấp trên trang này. |
Cập nhật cách bạn khởi chạy dịch vụ cho nhà cung cấp API đã chọn và tạo một thực thể GenerativeModel.
Swift
import FirebaseAI
// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.5-flash")
Kotlin
// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel("gemini-2.5-flash")
Java
// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel("gemini-2.5-flash");
// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);
Web
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";
// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
// ...
};
// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.5-flash" });
Dart
import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';
// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);
// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-2.5-flash');
Unity
Không có dịch vụ hỗ trợ cho Unity từ "Vertex AI in Firebase".
Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng Firebase AI Logic SDK cho Unity.
Xin lưu ý rằng tuỳ thuộc vào chức năng mà bạn đang sử dụng, không phải lúc nào bạn cũng tạo một thực thể GenerativeModel.
- Để truy cập vào một mô hình Imagen, hãy tạo một thực thể
ImagenModel.
Bước 5: Cập nhật mã tuỳ theo các tính năng mà bạn sử dụng
Bước này mô tả những thay đổi có thể cần thiết, tuỳ thuộc vào những tính năng bạn sử dụng.
Nếu bạn sử dụng URL Cloud Storage và bạn đã chuyển đổi để sử dụng Gemini Developer API trong quá trình di chuyển này, thì bạn phải cập nhật các yêu cầu đa phương thức để đưa tệp vào dưới dạng dữ liệu nội tuyến (hoặc sử dụng URL YouTube cho video).
Một số thay đổi đã được áp dụng cho các phiên bản GA của SDK "Vertex AI in Firebase". Bạn cũng phải thực hiện những thay đổi tương tự để sử dụng các SDK Firebase AI Logic. Hãy xem xét các danh sách sau để biết mọi thay đổi mà bạn có thể cần thực hiện trong mã của mình để đáp ứng việc sử dụng SDK Firebase AI Logic.
Bắt buộc đối với tất cả ngôn ngữ và nền tảng
Gọi hàm
Nếu đã triển khai tính năng này trước khi GA, thì bạn cần phải cập nhật cách xác định giản đồ. Bạn nên xem hướng dẫn gọi hàm mới cập nhật để tìm hiểu cách viết các khai báo hàm.Tạo đầu ra có cấu trúc (chẳng hạn như JSON) bằng cách sử dụng
responseSchema
Nếu đã triển khai tính năng này trước khi GA, thì bạn cần phải cập nhật cách xác định giản đồ. Bạn nên xem hướng dẫn mới về đầu ra có cấu trúc để tìm hiểu cách viết giản đồ JSON.Hết thời gian
- Đã thay đổi thời gian chờ mặc định cho các yêu cầu thành 180 giây.
Bắt buộc dựa trên nền tảng hoặc ngôn ngữ
Swift
Liệt kê
Thay thế hầu hết các loại
enumbằngstructcó các biến tĩnh. Thay đổi này giúp API linh hoạt hơn khi phát triển theo cách tương thích ngược. Khi sử dụng câu lệnhswitch, giờ đây, bạn phải thêm một trường hợpdefault:để bao gồm các giá trị không xác định hoặc chưa được xử lý, kể cả các giá trị mới được thêm vào SDK trong tương lai.Đổi tên phép liệt kê
BlockThresholdthànhHarmBlockThreshold; loại này hiện làstruct.Đã xoá các trường hợp
unknownvàunspecifiedkhỏi các kiểu liệt kê sau (hiện làstruct):HarmCategory,HarmBlockThreshold,HarmProbability,BlockReasonvàFinishReason.Thay thế giá trị liệt kê
ModelContent.Partbằng một giao thức có tên làPartđể cho phép thêm các loại mới theo cách tương thích ngược. Thay đổi này được mô tả chi tiết hơn trong phần Các phần nội dung.
Các phần nội dung
Xoá giao thức
ThrowingPartsRepresentablevà đơn giản hoá trình khởi chạy choModelContentđể tránh lỗi trình biên dịch không thường xuyên. Những hình ảnh không được mã hoá đúng cách vẫn sẽ gửi lỗi khi được dùng tronggenerateContent.Thay thế các trường hợp
ModelContent.Partbằng các loạistructsau đây tuân theo giao thứcPart:.textđếnTextPart.datađếnInlineDataPart.fileDatađếnFileDataPart.functionCallđếnFunctionCallPart.functionResponseđếnFunctionResponsePart
Danh mục nội dung gây hại
- Thay đổi
HarmCategoryđể không còn được lồng trong loạiSafetySettingnữa. Nếu bạn đang đề cập đếnSafetySetting.HarmCategory, thì bạn có thể thay thế bằngHarmCategory.
- Thay đổi
Ý kiến phản hồi về an toàn
- Đã xoá loại
SafetyFeedbackvì loại này không được dùng trong bất kỳ phản hồi nào.
- Đã xoá loại
Siêu dữ liệu trích dẫn
- Đổi tên thuộc tính
citationSourcesthànhcitationstrongCitationMetadata.
- Đổi tên thuộc tính
Tổng số ký tự có tính phí
- Đã thay đổi thuộc tính
totalBillableCharacterstrongCountTokensResponsethành không bắt buộc để phản ánh những trường hợp không có ký tự nào được gửi.
- Đã thay đổi thuộc tính
Phản hồi của ứng viên
- Đổi tên
CandidateResponsethànhCandidatecho phù hợp với các nền tảng khác.
- Đổi tên
Cấu hình tạo
- Đã thay đổi các thuộc tính công khai của
GenerationConfigthànhinternal. Tất cả các tham số này vẫn có thể định cấu hình trong trình khởi tạo.
- Đã thay đổi các thuộc tính công khai của
Kotlin
Liệt kê
Thay thế các lớp
enumvàsealedbằng các lớp thông thường. Thay đổi này giúp API linh hoạt hơn khi phát triển theo cách tương thích ngược.Đổi tên kiểu liệt kê
BlockThresholdthànhHarmBlockThreshold.Đã xoá các giá trị khỏi các giá trị liệt kê sau:
HarmBlockThreshold,HarmProbability,HarmSeverity,BlockReasonvàFinishReason.
Phương thức Blob
- Đã đổi tên tất cả các phương thức có
Blobtrong tên để sử dụngInlineDatathay thế.
- Đã đổi tên tất cả các phương thức có
Chế độ cài đặt an toàn
- Đã thay đổi trường
methodthành có thể rỗng.
- Đã thay đổi trường
Lớp thời lượng
- Xoá tất cả các cách sử dụng lớp
Durationcủa Kotlin và thay thế bằnglong. Thay đổi này giúp cải thiện khả năng tương tác với Java.
- Xoá tất cả các cách sử dụng lớp
Siêu dữ liệu trích dẫn
- Bọc tất cả các trường đã khai báo trước đó trong
CitationMetadatavào một lớp mới có tên làCitation. Bạn có thể tìm thấy các trích dẫn trong danh sách có tên làcitationstrongCitationMetadata. Thay đổi này giúp điều chỉnh các loại trên nhiều nền tảng một cách hiệu quả hơn.
- Bọc tất cả các trường đã khai báo trước đó trong
Đếm số lượng mã thông báo
- Đã thay đổi trường
totalBillableCharactersthành có thể rỗng.
- Đã thay đổi trường
Tổng số ký tự có tính phí
- Đã thay đổi thuộc tính
totalBillableCharacterstrongCountTokensResponsethành không bắt buộc để phản ánh những trường hợp không có ký tự nào được gửi.
- Đã thay đổi thuộc tính
Khởi tạo một mô hình
- Đã di chuyển tham số
requestOptionsxuống cuối danh sách tham số để phù hợp với các nền tảng khác.
- Đã di chuyển tham số
Live API
Đã xoá giá trị
UNSPECIFIEDcho lớp enumResponseModality. Thay vào đó, hãy dùngnull.Đổi tên
LiveGenerationConfig.setResponseModalitiesthànhLiveGenerationConfig.setResponseModality.Xoá lớp
LiveContentResponse.Statusvà thay vào đó, lồng các trường trạng thái làm thuộc tính củaLiveContentResponse.Xoá lớp
LiveContentResponsevà thay vào đó, cung cấp các lớp con củaLiveServerMessagekhớp với các phản hồi từ mô hình.Đã thay đổi
LiveModelFutures.connectđể trả vềListenableFuture<LiveSessionFutures>thay vìListenableFuture<LiveSession>.
Java
Liệt kê
Thay thế các lớp
enumvàsealedbằng các lớp thông thường. Thay đổi này giúp API linh hoạt hơn khi phát triển theo cách tương thích ngược.Đổi tên kiểu liệt kê
BlockThresholdthànhHarmBlockThreshold.Đã xoá các giá trị khỏi các giá trị liệt kê sau:
HarmBlockThreshold,HarmProbability,HarmSeverity,BlockReasonvàFinishReason.
Phương thức Blob
- Đã đổi tên tất cả các phương thức có
Blobtrong tên để sử dụngInlineDatathay thế.
- Đã đổi tên tất cả các phương thức có
Chế độ cài đặt an toàn
- Đã thay đổi trường
methodthành có thể rỗng.
- Đã thay đổi trường
Lớp thời lượng
- Xoá tất cả các cách sử dụng lớp
Durationcủa Kotlin và thay thế bằnglong. Thay đổi này giúp cải thiện khả năng tương tác với Java.
- Xoá tất cả các cách sử dụng lớp
Siêu dữ liệu trích dẫn
- Bọc tất cả các trường đã khai báo trước đó trong
CitationMetadatavào một lớp mới có tên làCitation. Bạn có thể tìm thấy các trích dẫn trong danh sách có tên làcitationstrongCitationMetadata. Thay đổi này giúp điều chỉnh các loại trên nhiều nền tảng một cách hiệu quả hơn.
- Bọc tất cả các trường đã khai báo trước đó trong
Đếm số lượng mã thông báo
- Đã thay đổi trường
totalBillableCharactersthành có thể rỗng.
- Đã thay đổi trường
Tổng số ký tự có tính phí
- Đã thay đổi thuộc tính
totalBillableCharacterstrongCountTokensResponsethành không bắt buộc để phản ánh những trường hợp không có ký tự nào được gửi.
- Đã thay đổi thuộc tính
Khởi tạo một mô hình
- Đã di chuyển tham số
requestOptionsxuống cuối danh sách tham số để phù hợp với các nền tảng khác.
- Đã di chuyển tham số
Live API
Đã xoá giá trị
UNSPECIFIEDcho lớp enumResponseModality. Thay vào đó, hãy dùngnull.Đổi tên
LiveGenerationConfig.setResponseModalitiesthànhLiveGenerationConfig.setResponseModality.Xoá lớp
LiveContentResponse.Statusvà thay vào đó, lồng các trường trạng thái làm thuộc tính củaLiveContentResponse.Xoá lớp
LiveContentResponsevà thay vào đó, cung cấp các lớp con củaLiveServerMessagekhớp với các phản hồi từ mô hình.Đã thay đổi
LiveModelFutures.connectđể trả vềListenableFuture<LiveSessionFutures>thay vìListenableFuture<LiveSession>.
Đã thay đổi nhiều phương thức trình tạo Java để hiện trả về chính xác thực thể của lớp, thay vì
void.
Web
Liệt kê
- Đã xoá các giá trị khỏi các giá trị liệt kê sau:
HarmCategory,BlockThreshold,HarmProbability,HarmSeverity,BlockReasonvàFinishReason.
- Đã xoá các giá trị khỏi các giá trị liệt kê sau:
Lý do chặn
- Đã thay đổi
blockReasontrongPromptFeedbackthành không bắt buộc.
- Đã thay đổi
Bạn chỉ cần thay đổi nếu bắt đầu sử dụng Gemini Developer API (thay vì Vertex AI Gemini API):
Chế độ cài đặt an toàn
- Xoá các lượt sử dụng
SafetySetting.methodkhông được hỗ trợ.
- Xoá các lượt sử dụng
Dữ liệu nội tuyến
- Xoá các lượt sử dụng
InlineDataPart.videoMetadatakhông được hỗ trợ.
- Xoá các lượt sử dụng
Dart
Liệt kê
- Đã xoá các giá trị khỏi các giá trị liệt kê sau:
HarmCategory,HarmProbability,BlockReasonvàFinishReason.
- Đã xoá các giá trị khỏi các giá trị liệt kê sau:
Phần dữ liệu
- Đổi tên
DataPartthànhInlineDataPartvà hàmstaticdatathànhinlineDatađể phù hợp với các nền tảng khác.
- Đổi tên
Các lựa chọn yêu cầu
- Xoá
RequestOptionsvìtimeoutkhông hoạt động. Chúng tôi sẽ thêm lại tính năng này trong tương lai gần, nhưng sẽ chuyển tính năng này sang loạiGenerativeModelđể phù hợp với các nền tảng khác.
- Xoá
Dừng chuỗi
- Thay đổi tham số
stopSequencestrongGenerationConfigthành tham số không bắt buộc và mặc định lànullthay vì một mảng trống.
- Thay đổi tham số
Trích dẫn
- Đổi tên thuộc tính
citationSourcesthànhcitationstrongCitationMetadata. LoạiCitationSourceđược đổi tên thànhCitationđể khớp với các nền tảng khác.
- Đổi tên thuộc tính
Các loại, phương thức và thuộc tính công khai không cần thiết
- Xoá các loại, phương thức và thuộc tính sau đây đã vô tình bị lộ:
defaultTimeout,CountTokensResponseFields,parseCountTokensResponse,parseEmbedContentResponse,parseGenerateContentResponse,parseContent,BatchEmbedContentsResponse,ContentEmbedding,EmbedContentRequestvàEmbedContentResponse.
- Xoá các loại, phương thức và thuộc tính sau đây đã vô tình bị lộ:
Đếm số lượng mã thông báo
- Xoá các trường bổ sung không còn cần thiết khỏi hàm
countTokens. Bạn chỉ cầncontents.
- Xoá các trường bổ sung không còn cần thiết khỏi hàm
Khởi tạo một mô hình
- Di chuyển tham số
systemInstructionxuống cuối danh sách tham số để phù hợp với các nền tảng khác.
- Di chuyển tham số
Chức năng nhúng
- Xoá chức năng nhúng không được hỗ trợ (
embedContentvàbatchEmbedContents) khỏi mô hình.
- Xoá chức năng nhúng không được hỗ trợ (
Unity
Không có dịch vụ hỗ trợ cho Unity từ "Vertex AI in Firebase".
Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng Firebase AI Logic SDK cho Unity.
Các lỗi có thể xảy ra liên quan đến việc di chuyển
Khi di chuyển để sử dụng phiên bản GA của Firebase AI Logic, bạn có thể gặp lỗi nếu chưa hoàn tất tất cả các thay đổi bắt buộc như mô tả trong hướng dẫn di chuyển này.
Lỗi 403: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.
Nếu bạn nhận được lỗi 403 có nội dung Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked., thì điều này thường có nghĩa là khoá API Firebase trong tệp hoặc đối tượng cấu hình Firebase của bạn không có API bắt buộc trong danh sách cho phép đối với sản phẩm mà bạn đang cố gắng sử dụng.
Đảm bảo rằng khoá API Firebase mà ứng dụng của bạn sử dụng có tất cả các API bắt buộc có trong danh sách cho phép "hạn chế API" của khoá. Đối với Firebase AI Logic, khoá API Firebase của bạn cần có ít nhất API Firebase AI Logic trong danh sách cho phép. API này sẽ tự động được thêm vào danh sách cho phép của khoá API khi bạn bật các API bắt buộc trong bảng điều khiển Firebase.
Bạn có thể xem tất cả khoá API trong bảng điều khiển API và Dịch vụ > Thông tin xác thực trong bảng điều khiển Google Cloud.
Gửi ý kiến phản hồi về trải nghiệm của bạn với Firebase AI Logic