نقل البيانات إلى حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Firebase AI Logic من إصدار "إحصاءات Google" من حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Vertex AI في Firebase

Swift

1. في Xcode، افتح مشروع تطبيقك وحدِّث حزمة Firebase إلى الإصدار 12.5.0 أو إصدار أحدث باستخدام أحد الخيارَين التاليَين:

   • الخيار 1: تعديل جميع الحِزم: انتقِل إلى ملف > الحِزم > التعديل إلى أحدث إصدارات الحِزم.

   • الخيار 2: تعديل Firebase بشكل فردي: انتقِل إلى حزمة Firebase في القسم الذي يحمل عنوان التبعيات على الحِزم. انقر بزر الماوس الأيمن على حزمة Firebase، ثم اختَر تعديل الحزمة.

2. تأكَّد من أنّ حزمة Firebase تعرض الآن الإصدار 12.5.0 أو إصدارًا أحدث. إذا لم يكن الأمر كذلك، تأكَّد من أنّ "متطلبات الحزمة" المحدّدة تسمح بالتعديل إلى الإصدار 12.5.0 أو إصدار أحدث.

3. اختَر هدف تطبيقك في "محرّر المشروع"، ثم انتقِل إلى قسم الأطر والمكتبات والمحتوى المضمّن.

4. أضِف المكتبة الجديدة: انقر على الزر + ، ثم أضِف FirebaseAILogic من حزمة Firebase.

5. بعد الانتهاء من نقل بيانات تطبيقك (راجِع الأقسام المتبقية في هذا الدليل)، احرص على إزالة المكتبة القديمة:
   اختَر FirebaseVertexAI، ثم انقر على الزر —.

Kotlin

1. في ملف Gradle للوحدة (على مستوى التطبيق) (عادةً ما يكون <project>/<app-module>/build.gradle.kts أو <project>/<app-module>/build.gradle)، استبدِل التبعيات القديمة (حسب الاقتضاء) بما يلي:

   ملاحظة: قد يكون من الأسهل نقل بيانات قاعدة الرموز البرمجية لتطبيقك (راجِع الأقسام المتبقية في هذا الدليل) قبل حذف الاعتمادية القديمة.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
     // OR if not using the BoM
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.19.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. زامِن مشروع Android مع ملفات Gradle.

ملاحظة: إذا اخترت عدم استخدام Firebase Android BoM، ما عليك سوى إضافة الاعتمادية لمكتبة firebase-ai وقبول أحدث إصدار يقترحه "استوديو Android".

Java

1. في ملف Gradle للوحدة (على مستوى التطبيق) (عادةً ما يكون <project>/<app-module>/build.gradle.kts أو <project>/<app-module>/build.gradle)، استبدِل التبعيات القديمة (حسب الاقتضاء) بما يلي:

   ملاحظة: قد يكون من الأسهل نقل بيانات قاعدة الرموز البرمجية لتطبيقك (راجِع الأقسام المتبقية في هذا الدليل) قبل حذف الاعتمادية القديمة.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
     // OR if not using the BoM
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.19.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. زامِن مشروع Android مع ملفات Gradle.

ملاحظة: إذا اخترت عدم استخدام Firebase Android BoM، ما عليك سوى إضافة الاعتمادية لمكتبة firebase-ai وقبول أحدث إصدار يقترحه "استوديو Android".

Web

1. احصل على أحدث إصدار من Firebase JS SDK للويب باستخدام npm:

   npm i firebase@latest

   أو

   yarn add firebase@latest

2. أينما استوردت المكتبة، عدِّل عبارات الاستيراد لاستخدام firebase/ai بدلاً من ذلك.

   يُرجى العِلم أنّه قد يكون من الأسهل نقل بيانات قاعدة الرموز البرمجية لتطبيقك (راجِع الأقسام المتبقية في هذا الدليل) قبل حذف عمليات الاستيراد القديمة.

   // BEFORE
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
   
   
   // AFTER
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

1. عدِّل لاستخدام حزمة firebase_ai في ملف pubspec.yaml عن طريق تنفيذ الأمر التالي من دليل مشروع Flutter:

   flutter pub add firebase_ai

2. أعِد إنشاء مشروع Flutter:

   flutter run

3. بعد الانتهاء من نقل بيانات تطبيقك (راجِع الأقسام المتبقية في هذا الدليل)، احرص على حذف الحزمة القديمة:

   flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

لم يكن دعم Unity متاحًا من "Vertex AI in Firebase".

تعرَّف على كيفية بدء استخدام حزمة Firebase AI Logicتطوير البرامج (SDK) لـ Unity.

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

لم يكن دعم Unity متاحًا من "Vertex AI in Firebase".

تعرَّف على كيفية بدء استخدام Firebase AI Logicحزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Unity.

Swift

لا توجد تغييرات إضافية.

Kotlin

• Live API

  • تمت إزالة القيمة UNSPECIFIED لفئة التعداد ResponseModality. استخدِم null بدلاً من ذلك.

Java

• Live API

  • تمت إزالة القيمة UNSPECIFIED لفئة التعداد ResponseModality. استخدِم null بدلاً من ذلك.

• تم تغيير طرق إنشاء Java المختلفة لكي تعرض الآن بشكل صحيح مثيل فئتها، بدلاً من void.

Web

التغييرات مطلوبة فقط إذا بدأت استخدام Gemini Developer API (بدلاً من Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)):

• إعدادات الأمان

  • تمت إزالة استخدامات SafetySetting.method غير المتوافق.

• البيانات المضمّنة

  • تمت إزالة استخدامات InlineDataPart.videoMetadata غير المتوافق.

Dart

لا توجد تغييرات إضافية.

Unity

لم يكن دعم Unity متاحًا من "Vertex AI in Firebase".

تعرَّف على كيفية بدء استخدام حزمة Firebase AI Logicتطوير البرامج (SDK) لـ Unity.