Vertex AI in Firebase SDK के GA वर्शन से, Firebase AI Logic SDK पर माइग्रेट करना

Swift

1. Xcode में, अपने ऐप्लिकेशन का प्रोजेक्ट खोलें. इसके बाद, Firebase पैकेज को v12.5.0 या इसके बाद के वर्शन पर अपडेट करें. इसके लिए, इनमें से कोई एक विकल्प चुनें:

   • पहला विकल्प: सभी पैकेज अपडेट करें: File > Packages > Update to Latest Package Versions पर जाएं.

   • दूसरा विकल्प: Firebase को अलग से अपडेट करें: Package Dependencies सेक्शन में, Firebase पैकेज पर जाएं. Firebase पैकेज पर राइट क्लिक करें और फिर Update Package को चुनें.

2. पक्का करें कि Firebase पैकेज में अब v12.5.0 या इसके बाद का वर्शन दिख रहा हो. अगर ऐसा नहीं है, तो पुष्टि करें कि आपकी बताई गई Package Requirements v12.5.0 या इसके बाद के वर्शन पर अपडेट करने की अनुमति देती हैं.

3. Project Editor में, अपने ऐप्लिकेशन का टारगेट चुनें. इसके बाद, Frameworks, Libraries, and Embedded Content सेक्शन पर जाएं.

4. नई लाइब्रेरी जोड़ें: + बटन को चुनें. इसके बाद, Firebase पैकेज से FirebaseAILogic जोड़ें.

5. अपने ऐप्लिकेशन को माइग्रेट करने के बाद (इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें), पक्का करें कि पुरानी लाइब्रेरी हटा दी गई हो:
   चुनें FirebaseVertexAI, और फिर — बटन दबाएं.

Kotlin

1. अपने मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle) में, पुरानी डिपेंडेंसी (अगर लागू हो) को इनसे बदलें.

   ध्यान दें कि पुरानी डिपेंडेंसी मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोड बेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
     // OR if not using the BoM
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. अपने Android प्रोजेक्ट को Gradle फ़ाइलों के साथ सिंक करें.

ध्यान दें कि अगर Firebase Android BoM का इस्तेमाल नहीं करना है, तो सिर्फ़ firebase-ai लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें और Android Studio के सुझाए गए नए वर्शन को स्वीकार करें.

Java

1. अपने मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle) में, पुरानी डिपेंडेंसी (अगर लागू हो) को इनसे बदलें.

   ध्यान दें कि पुरानी डिपेंडेंसी मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोड बेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
     // OR if not using the BoM
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. अपने Android प्रोजेक्ट को Gradle फ़ाइलों के साथ सिंक करें.

ध्यान दें कि अगर Firebase Android BoM का इस्तेमाल नहीं करना है, तो सिर्फ़ firebase-ai लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें और Android Studio के सुझाए गए नए वर्शन को स्वीकार करें.

Web

1. npm का इस्तेमाल करके, वेब के लिए Firebase JS SDK का नया वर्शन पाएं:

   npm i firebase@latest

   या

   yarn add firebase@latest

2. जहां भी लाइब्रेरी इंपोर्ट की गई है वहां, इंपोर्ट स्टेटमेंट को अपडेट करें, ताकि firebase/ai का इस्तेमाल किया जा सके.

   ध्यान दें कि पुराने इंपोर्ट मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
   
   
   // AFTER
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

1. अपने Flutter प्रोजेक्ट की डायरेक्ट्री से यह कमांड चलाकर, pubspec.yaml फ़ाइल में firebase_ai पैकेज का इस्तेमाल करने के लिए अपडेट करें:

   flutter pub add firebase_ai

2. अपने Flutter प्रोजेक्ट को फिर से बनाएं:

   flutter run

3. अपने ऐप्लिकेशन को माइग्रेट करने के बाद (इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें), पक्का करें कि पुराना पैकेज मिटा दिया गया हो:

   flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

"Vertex AI in Firebase" में, Unity के लिए सहायता उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए SDK टूल का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका जानेंFirebase AI Logic.

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

"Vertex AI in Firebase" में, Unity के लिए सहायता उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए SDK टूल का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका जानेंFirebase AI Logic.

Swift

कोई और बदलाव नहीं करना है.

Kotlin

• Live API

  • enum क्लास ResponseModality के लिए, UNSPECIFIED वैल्यू हटा दी गई है. इसके बजाय, null का इस्तेमाल करें.

Java

• Live API

  • enum क्लास ResponseModality के लिए, UNSPECIFIED वैल्यू हटा दी गई है. इसके बजाय, null का इस्तेमाल करें.

• Java के अलग-अलग बिल्डर तरीकों में बदलाव किया गया है, ताकि अब वे void के बजाय, अपनी क्लास का इंस्टेंस सही तरीके से दिखा सकें.

Web

बदलाव सिर्फ़ तब ज़रूरी हैं, जब Gemini Developer API के बजाय, Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) का इस्तेमाल किया जा रहा हो:

• सुरक्षा सेटिंग

  • अब काम न करने वाले SafetySetting.method का इस्तेमाल बंद कर दिया गया है.

• इनलाइन डेटा

  • अब काम न करने वाले InlineDataPart.videoMetadata का इस्तेमाल बंद कर दिया गया है.

Dart

कोई और बदलाव नहीं करना है.

Unity

"Vertex AI in Firebase" में, Unity के लिए सहायता उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए SDK टूल का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका जानेंFirebase AI Logic.