Unterstützte Modelle

Mit den Firebase AI Logic-SDKs können Sie in mobilen und Web-Apps direkt mit den unterstützten Gemini-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie mehrere Modalitäten verarbeiten und sogar generieren können, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Videos und Audio.

Sehen Sie sich auch unsere FAQs zu allen Modellen an, die von Firebase AI Logic unterstützt werden und nicht unterstützt werden.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Logisches Schlussfolgern und umfassendes multimodales Verständnis für komplexe Anwendungsfälle und intelligente In-App-Workflows. (Abrechnung erforderlich)

SCHNELL UND INTELLIGENT

gemini-3.8-flash

Leistungsstarkes Modell der Frontier-Klasse, das mit größeren Modellen zu einem Bruchteil der Kosten konkurriert. (Abrechnung nicht erforderlich)

ULTRASCHNELL

gemini-3.5-flash-lite

Kostengünstiges Modell für hohe Volumina mit der Leistung und Qualität der Gemini 3-Serie. (Abrechnung nicht erforderlich)

BILDGENERIERUNG

gemini-nano-banana-2.1

Schnelles, kostengünstiges KI-Modell für den Alltag, das für die hochwertige Bildgenerierung und Bearbeitung per Prompt geeignet ist. (Abrechnung erforderlich)

Modelle für die allgemeine Verwendung

Zu Tabellen mit Modelldetails

gemini-4-argon

Logisches Schlussfolgern und umfassendes multimodales Verständnis für komplexe Anwendungsfälle und intelligente In-App-Workflows. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.8-flash

Leistungsstarkes Modell der Frontier-Klasse, das mit größeren Modellen zu einem Bruchteil der Kosten konkurriert. (Abrechnung nicht erforderlich)

gemini-3.5-flash-lite

Kostengünstiges Modell für hohe Volumina mit der Leistung und Qualität der Gemini 3-Serie. (Abrechnung nicht erforderlich)

Bildgenerierungsmodelle (Nano Banana)

Zu Tabellen mit Modelldetails

gemini-nano-banana-2.1

Primäres Modell für die Bildgenerierung und Bearbeitung per Prompt. Schnell und kostengünstig, mit verbesserter visueller Qualität, Textrendering und Konsistenz über mehrere Runden. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.1-flash-image

Hocheffizientes Modell, das für die schnelle, zuverlässige Bildgenerierung in Produktionsarbeitslasten optimiert ist. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.1-flash-lite-image

Modell mit extrem niedriger Latenz und hoher Kosteneffizienz, das für interaktive Echtzeitanwendungen mit hohem Volumen entwickelt wurde. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3-pro-image

Hochmodernes Modell für komplexe Bild-Prompts, strukturierte Ausgabe und maximale visuelle Wiedergabetreue. (Abrechnung erforderlich)

Audiogenerierende Modelle

Text-to-Speech-Modelle (TTS)

Mit Gemini-TTS-Modellen können Sie Sprache aus Texteingaben generieren.

Zu Tabellen mit Modelldetails

gemini-3.1-flash-tts-preview

Leistungsstarke Spracherzeugung mit geringer Latenz aus Texteingaben. (Abrechnung nicht erforderlich)

Live API Modelle

Sie können bidirektionales gestreamtes Audio mit Modellen generieren, die Gemini Live API unterstützen.

Zu Tabellen mit Modelldetails

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
nicht unterstützt

Ermöglicht latenzarme, bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen in Echtzeit mit einem Gemini-Modell. (Abrechnung nicht erforderlich)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Gemini API für die Agent Platform:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Ermöglicht latenzarme, bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen in Echtzeit mit einem Gemini-Modell. (Abrechnung nicht erforderlich)


Auf dem Rest dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Firebase AI Logic unterstützten Modellen.

  • Modelle vergleichen:

    • Unterstützte Eingabe und Ausgabe
    • Allgemeiner Vergleich der unterstützten Funktionen
    • Spezifikationen und Einschränkungen, z. B. maximale Anzahl von Eingabetokens oder maximale Länge des Eingabevideos

  • Beschreibung der Modellversionierung, insbesondere der stabilen, Vorab- und experimentellen Versionen

  • Listen der verfügbaren Modellnamen, die Sie bei der Initialisierung in Ihren Code einfügen können

  • Listen der unterstützten Sprachen für die Modelle

Am Ende dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu Modellen der vorherigen Generation.


Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell bei Verwendung mit Firebase AI Logic beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, finden Sie weitere Informationen in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters: Gemini Developer API oder Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Unterstützte Eingabe und Ausgabe

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Eingabe- und Ausgabetypen bei Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic aufgeführt.

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe
(z. B. JSON)
Bilder
Video
Audio

Unterstützte Funktionen und Features

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Funktionen und Features aufgeführt, wenn die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Antwort wird generiert
Text aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben generieren verschachtelt oder als Teil des Bildes verschachtelt oder als Teil des Bildes verschachtelt oder als Teil des Bildes Transkription von Audio
Bilder generieren
Bilder bearbeiten
Audio generieren speech gestreamte Audioinhalte
Strukturierte Ausgabe generieren
(z. B. JSON)
Dokumente analysieren
(PDFs oder Nur-Text)
(Textausgabe | Bildausgabe)
Bilder analysieren
(Textausgabe | Bildausgabe)
Video analysieren
(Textausgabe | Bildausgabe) 		gestreamtes Video
Audio analysieren gestreamte Audioinhalte
Multi-Turn-Unterhaltung
Bidirektionales multimodales Streaming
Unterstützte Tools
Funktionsaufrufe
Code-Ausführung
URL-Kontext
Fundierung mit Google Search
Fundierung mit Google Maps

Spezifikationen und Einschränkungen

In der folgenden Tabelle sind die Spezifikationen und Einschränkungen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic aufgeführt.

Attribut Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Eingabetokenlimit * 1.048.576
Tokens		 1.048.576
Tokens		 131.072
Tokens		 65.536
Tokens		 65.536
Tokens		 8.192
Tokens		 Dokumentation ansehen
Tokenausgabelimit * 32.768 Tokens (Nicht-Streaming)
65.536 Tokens (Streaming) **		 65.536
Tokens		 32.768
Tokens		 4.096
Tokens		 32.768
Tokens		 16.384
Tokens
PDFs (pro Anfrage)
Maximale Anzahl
von PDF-Eingabedateien ***		 900 Dateien 900 Dateien 14 Dateien 14 Dateien 14 Dateien --- Dokumentation ansehen
Maximale Anzahl
von Seiten
pro PDF-Eingabedatei ***		 900 Seiten 900 Seiten 14 Seiten 14 Seiten 14 Seiten ---
Maximale Größe
pro PDF-Eingabedatei		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabebildern		 1.000 Bilder 1.000 Bilder 14 Bilder 14 Bilder 14 Bilder --- Dokumentation ansehen
Maximale Größe von
pro Base64-codiertem Eingabebild		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Maximale Anzahl
von Ausgabebildern		 --- --- Bis zum Ausgabetokenlimit Bis zum Ausgabetokenlimit Bis zum Ausgabetokenlimit ---
Video (pro Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabevideodateien		 10 Dateien 10 Dateien Bis zum Eingabetokenlimit Bis zum Eingabetokenlimit --- --- Dokumentation ansehen
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(nur Frames)		 ~ 60 Minuten ~ 60 Minuten ~25 Minuten ~12 Minuten --- ---
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(Frames + Audio)		 ca. 45 Minuten ca. 45 Minuten --- --- --- ---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabeaudiodateien		 1 Datei 1 Datei --- --- --- --- Dokumentation ansehen
Maximale Länge
aller Audioeingaben		 ca.8,4 Stunden ca.8,4 Stunden --- --- --- ---

* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa 4 Zeichen. 100 Tokens sind also etwa 60–80 englische Wörter. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.

** Für gemini-4-argon unterstützt Firebase AI Logic noch keine lange Decodierung, diese Funktion wird aber demnächst verfügbar sein.

*** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein einzelnes Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.

Weitere detaillierte Informationen finden


Modellversionierung und Benennungsmuster

Modelle werden in stabilen, Vorab- und experimentellen Versionen angeboten. Der Einfachheit halber werden die -latest-Aliasse unterstützt. Sie werden jedoch nicht empfohlen, da sie auf unterschiedliche Modellversionen verweisen.

Lesen Sie sich unsere Best Practices für die Verwendung von Modellversionen durch.

Informationen zu bestimmten Modellnamen, die Sie in Ihrem Code verwenden können, finden Sie weiter unten auf dieser Seite im Abschnitt Verfügbare Modellnamen.

Versionstyp /
Release-Phase		 Beschreibung Muster für Modellnamen
Stabil Stabile Versionen sind ab dem Veröffentlichungsdatum für die Produktion verfügbar und werden unterstützt.
  • Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Ausmusterungsdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird von Google nicht mehr unterstützt.
  • Die meisten stabilen Modelle sind ab dem Releasedatum 12 Monate lang verfügbar (auch wenn ein Ersatzmodell veröffentlicht wird).
  • Für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind einige stabile Modelle nur kurzfristig verfügbar. Das bedeutet, dass sie bereits 45 Tage nach der Veröffentlichung eines Ersatzmodells eingestellt werden können.

Modellnamen stabiler Versionen haben kein Suffix.

Beispiele:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Vorschau Vorabversionen bieten neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen, unterliegen strengeren Ratenbegrenzungen und können Abrechnungsanforderungen haben.
  • Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind Vorschaumodelle nur am Standort global verfügbar.

An die Modellnamen von Vorabversionen wird -preview angehängt.

Beispiel:
gemini-3-pro-preview

Experimentell Experimentelle Versionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen und unterliegen strengeren Ratenbegrenzungen. Experimentelle Modelle sind dazu gedacht, Feedback zu sammeln und das Experimentieren mit unseren neuesten Funktionen zu ermöglichen.
  • Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind experimentelle Modelle nur am Standort global verfügbar.

An die Modellnamen experimenteller Versionen wird -exp zusammen mit dem Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD) angehängt.

Beispiel:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(veröffentlicht am 25. März 2025)

Shutdown (retired) Eingestellte (ausgemusterte) Versionen haben das Datum der Einstellung (Ausmusterung) überschritten und wurden dauerhaft deaktiviert.
  • Auf heruntergefahrene (eingestellte) Modelle kann nicht mehr zugegriffen werden und sie werden von Google nicht mehr unterstützt. Eine Anfrage mit dem Namen eines eingestellten Modells gibt einen 404-Fehler zurück.

---

Best Practices für die Verwendung von Modellversionen

  • Verwenden Sie in Ihren Produktions-Apps den expliziten Modellnamen für die neueste stabile Version.

    Wenn Sie für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit in Ihrer Produktions-App verwenden, ist es noch wichtiger, dass Sie Firebase Remote Config oder Server-Prompt-Vorlagen verwenden, um den Modellnamen für Ihre KI-Funktion zu steuern.

  • Verwenden Sie Vorabversionen und experimentelle Versionen nur während des Prototypings. Wir empfehlen, eine stabile Version zu verwenden, wenn Sie mit der Entwicklung und dem Testen für einen Produktionsanwendungsfall beginnen.

  • Wir empfehlen nicht, die -latest-Aliasse zu verwenden (auch nicht während der Entwicklung). Dieser Alias verweist auf die neueste Version einer bestimmten Modellvariante (die eine stabile, Vorab- oder experimentelle Version sein kann). Dieser Alias wird bei jeder neuen Version einer bestimmten Modellvariante im laufenden Betrieb ausgetauscht. Nur bei funktionsgefährdenden Änderungen wird zwei Wochen im Voraus eine E‑Mail-Benachrichtigung gesendet. Diese Instabilität des tatsächlich verwendeten Modells kann zu unerwarteten Verhaltensänderungen Ihrer KI-Funktion führen.


Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie bei der Initialisierung des Modells in Ihren Code einfügen.

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Startleitfaden.

Weitere Informationen zu den Release-Phasen (insbesondere zu Anwendungsfällen, Abrechnung und Einstellung) finden Sie unter Modellversionierung und Benennungsmuster.

Alle verfügbaren Modelle programmatisch auflisten

Sie können alle verfügbaren Modellnamen mithilfe der REST API auflisten:

Diese zurückgegebene Liste enthält alle Modelle, die von den API-Anbietern unterstützt werden. Firebase AI Logic unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Gemini-Modelle.

Modelle für die allgemeine Verwendung

Gemini 4 Argon Modellnamen

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go), unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-4-argon Aktuelle stabile Version von Gemini 4 Argon Stabil 2026-10-13 Noch nicht bekannt

Gemini 3.x Flash Modellnamen

Erfordert nicht das Blaze-Preismodell (Pay as you go), wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.8-flash Neueste stabile Version von Gemini 3.x Flash
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Modellversionierung und Benennungsmuster). 		Stabil 2026-09-02 Noch nicht bekannt
gemini-3.7-flash Stabile Version von Gemini 3.x Flash
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Modellversionierung und Benennungsmuster). 		Stabil 2026-08-13 Noch nicht bekannt
gemini-3.6-flash Stabile Version von Gemini 3.x Flash
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Modellversionierung und Benennungsmuster). 		Stabil 2026-07-21 Noch nicht bekannt
gemini-3.5-flash Stabile Version von Gemini 3.x Flash Stabil 2026-05-19 Frühestens am
19.05.2027
gemini-3-flash-preview Vorabversion von Gemini 3.x Flash Vorschau 2025-12-17 Noch nicht bekannt

Gemini 3.x Flash‑Lite Modellnamen

Erfordert nicht das Blaze-Preismodell (Pay as you go), wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.5-flash-lite Aktuelle stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite Stabil 2026-07-21 Frühestens am
21.07.2027
gemini-3.1-flash-lite Stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite Stabil 2026-05-07 Frühestens am
07.05.2027

Bildgenerierungsmodelle (Nano Banana)

Gemini Nano Banana 2.1 Modellnamen

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go), unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-nano-banana-2.1 Stabile Version von Gemini Nano Banana 2.1
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Modellversionierung und Benennungsmuster). 		Stabil 2026-10-06 Noch nicht bekannt

Gemini Nano Banana 2 Modellnamen

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go), unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-image Stabile Version von Gemini Nano Banana 2 Stabil 2026-05-28 Frühestens am
28.05.2027

Gemini Nano Banana 2 Lite Modellnamen

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go), unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-lite-image Stabile Version von Gemini Nano Banana 2 Lite
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Modellversionierung und Benennungsmuster). 		Stabil 2026-06-30 Noch nicht bekannt

Gemini Nano Banana Pro Modellnamen

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go), unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3-pro-image Stabile Version von Gemini Nano Banana Pro Stabil 2026-05-28 Frühestens am
28.05.2027

Audio – Text-to-Speech-Modelle (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS Modellnamen

Erfordert nicht das Blaze-Preismodell (Pay as you go), wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-tts-preview Vorabversion für Gemini 3.x Flash TTS Vorschau 2026-06-17 Noch nicht bekannt

Audio – Live API Modelle

Gemini 3.x Flash Live Modellnamen

Gemini Developer API
Modellname		 Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Vorabversion für Live API auf Gemini Developer API Vorschau 2026-03-26 Noch nicht bekannt
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Modellname		 Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) unterstützt keine Gemini Live 3.x-Modelle.

1 Nur vom Gemini Developer API unterstützt. Außerdem ist dieses Modell, obwohl es sich um ein Vorschaumodell handelt, in der kostenlosen Stufe von Gemini Developer API verfügbar.

Gemini 2.5 Flash Live Modellnamen

Erfordert nicht das Blaze-Preismodell (Pay as you go), wenn Sie Gemini Developer API verwenden (für Vorschaumodelle ist in der Regel ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich).

Auch wenn die folgenden Modelle je nach Gemini-API-Anbieter unterschiedliche Modellnamen haben, sind die Funktionen des Modells identisch.

Gemini Developer API
Modellname		 Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Vorabversion für Live API auf Gemini Developer API Vorschau 2025-12-12 Noch nicht bekannt
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Erste Vorabversion für Live API auf Gemini Developer API Vorschau 2025-09-18 Noch nicht bekannt
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Modellname		 Beschreibung Release-Phase Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Stabile Version für Live API auf Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Stabil 2025-12-12 Frühestens am
12.12.2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Vorabversion für Live API auf Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Vorschau 2025-09-18 Noch nicht bekannt

1 Nur vom Gemini Developer API unterstützt. Außerdem sind diese Modelle, obwohl es sich um Vorabversionen handelt, in der kostenlosen Stufe von Gemini Developer API verfügbar.
2 Nur von Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) unterstützt. Außerdem sind diese Modelle nicht am Standort global verfügbar.


Unterstützte Sprachen

Modelle für die allgemeine Verwendung

Alle Gemini-Modelle für die allgemeine Verwendung (z. B. Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite und frühere 3.x-Modelle) können über 100 Sprachen verstehen und darauf antworten:

Afrikaans (af), Albanisch (sq), Amharisch (am), Arabisch (ar), Armenisch (hy), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Baskisch (eu), Belarussisch (be), Bengalisch (bn), Bosnisch (bs), Bulgarisch (bg), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Chinesisch (vereinfacht und traditionell) (zh), Korsisch (co), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Dhivehi (dv), Niederländisch (nl), Englisch (en), Esperanto (eo), Estnisch (et), Filipino (Tagalog) (fil), Finnisch (fi), Französisch (fr), Friesisch (fy), Galicisch (gl), Georgisch (ka), Deutsch (de), Griechisch (el), Gujarati (gu), Haitianisch (ht), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Ungarisch (hu), Isländisch (is), Igbo (ig), Indonesisch (id), Irisch (ga), Italienisch (it), Japanisch (ja), Javanisch (jv), Kannada (kn), Kasachisch (kk), Khmer (km), Koreanisch (ko), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Laotisch (lo), Latein (la), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Luxemburgisch (lb), Mazedonisch (mk), Madagassisch (mg), Malaiisch (ms), Malayalam (ml), Maltesisch (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Mongolisch (mn), Myanmar (Birmanisch) (my), Nepali (ne), Norwegisch (no), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Paschtu (ps), Persisch (fa), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Punjabi (pa), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Samoanisch (sm), Schottisch-Gälisch (gd), Serbisch (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Singhalesisch (si), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Somali (so), Spanisch (es), Sundanesisch (su), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Tadschikisch (tg), Tamilisch (ta), Telugu (te), Thailändisch (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Urdu (ur), Uigurisch (ug), Usbekisch (uz), Vietnamesisch (vi), Walisisch (cy), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo) und Zulu (zu).

Bildgenerierungsmodelle (Nano Banana)

Die Gemini Nano Banana-Modelle können Text-Prompts in vielen Sprachen verarbeiten. Sie sind jedoch für die folgenden Sprachen und Gebietsschemas optimiert, um die beste Leistung zu erzielen (sowohl für Text-Prompts als auch für das Rendern von Text in KI-generierten Bildern):

Arabisch (ar-EG), Deutsch (de-DE), Englisch (EN), Spanisch (es-MX), Französisch (fr-FR), Hindi (hi-IN), Indonesisch (id-ID), Italienisch (it-IT), Japanisch (ja-JP), Koreanisch (ko-KR), Portugiesisch (pt-BR), Russisch (ru-RU), Ukrainisch (uk-UA), Vietnamesisch (vi-VN) und Chinesisch (vereinfacht) (zh-CN).

Weitere Informationen zu Best Practices für Prompts und zum Generieren von Text in Bildern finden Sie unter Unterstützte Sprachen für die Bildgenerierung.

Audiogenerierende Modelle (TTS und Live API)

Audiogenerierende Modelle unterstützen spezielle Sprachsets, die für die Sprachsynthese und (für Live API) bidirektionale Dialoge in Echtzeit optimiert sind:

  • Text-to-Speech-Modelle (TTS): Die Gemini 3.x TTS-Modelle können Sprache in fast 80 Sprachen und Dialekten automatisch erkennen und generieren.

    Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen und verfügbaren BCP-47-Gebietsschemacodes finden Sie unter Unterstützte Sprachen für die Sprachgenerierung.

  • Live API-Modelle: Live API-Modelle unterstützen bidirektionale Sprachinteraktionen in Echtzeit in fast 80 Sprachen und Dialekten.

    Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen und Informationen dazu, wie Sie die Sprache der gesprochenen Antwort beeinflussen können, finden Sie unter Unterstützte Sprachen für Live API.


Informationen zu früheren Modellen

Die folgenden Modelle sind aktiv, gehören aber zur vorherigen Generation. Wir empfehlen dringend, Ihre Anwendung nach Möglichkeit zu einem neueren Modell zu migrieren. Weitere Informationen zur Einstellung und Abschaltung dieser älteren Modelle (sowie zu empfohlenen Ersatzmodellen) finden Sie in diesen FAQs.

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, finden Sie weitere Informationen in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters: Gemini Developer API oder Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Ältere Gemini-Modelle

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
  • gemini-2.0-flash-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash-lite)

Informationen zu älteren Gemini Live API-Modellen finden Sie in der Dokumentation des Gemini API-Anbieters:

Ältere Imagen-Modelle

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Details zu früheren Modellen ansehen


Nächste Schritte

Funktionen des Gemini API ausprobieren