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按一下 Gemini API 供應商,即可在這個頁面查看供應商專屬內容和程式碼。 |
使用 Firebase AI Logic 不須付費。 不過,Gemini API 用量費用,以及 Firebase 專案是否需要採用即付即用 Blaze 定價方案,取決於您選擇的 Gemini API 供應商和使用的 Firebase AI Logic 功能。
針對 Vertex AI Gemini API:
- 價格主要取決於您使用的模型和功能。
下方章節提供帳單帳戶規定的高階總覽,如需定價詳細資料,請參閱Vertex AI Gemini API 定價。
Cloud Billing所選 API 供應商的帳單帳戶規定
如要使用 Vertex AI Gemini API,專案必須連結至 Cloud Billing 帳戶。這表示 Firebase 專案採用即付即用 Blaze 定價方案。
如要瞭解價格,請參閱Vertex AI Gemini API說明文件。
其他費用注意事項
如果採用 Blaze 定價方案,搭配使用 Firebase AI Logic 與其他產品時,可能需要付費:
其他 Firebase 產品可能會產生費用。 詳情請參閱 Firebase 定價頁面。
- 使用 Firebase App Check 支援的部分認證供應商。
- 在多模態要求中使用 Cloud Storage for Firebase 傳送檔案,超出免付費用量。
使用 Firebase Authentication 超出免付費用量上限。
使用 Firebase 資料庫產品,但用量超出免付費方案的配額。
在 Firebase 控制台中使用 AI monitoring 可能會產生費用。
Firebase控制台中的 AI 監控功能本身免費,但如果超過底層Google Cloud Observability Suite產品的免付費用量,可能需要付費。詳情請參閱Google Cloud Observability Suite定價說明文件。
費用管理建議
建議您採取下列做法,控管費用:
使用 Gemini 模型 (Live API 模型除外) 時,請先使用
countTokensAPI 估算要求中的權杖大小,再傳送要求並存取回應中的usageMetadata屬性。在模型設定中,設定思考預算 (僅適用於 Gemini 3 和 Gemini 2.5 模型) 和
maxOutputTokens(適用於所有 Gemini 模型)。啟用 AI 監控,即可在 Firebase 控制台中查看資訊主頁,瞭解要求相關資訊,包括權杖計數。