|
คลิกผู้ให้บริการ Gemini API เพื่อดูเนื้อหาเฉพาะของผู้ให้บริการ และโค้ดในหน้านี้ |
การใช้ Firebase AI Logic ไม่มีค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้งาน Gemini API และความจำเป็นที่โปรเจ็กต์ Firebase ของคุณจะต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้จะขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ Gemini API ที่คุณเลือกและฟีเจอร์ของ Firebase AI Logic ที่คุณใช้
สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
- ราคาจะขึ้นอยู่กับโมเดลและฟีเจอร์ที่คุณใช้เป็นหลัก
หน้านี้จะแสดง ภาพรวมระดับสูงของข้อกำหนดด้านราคาและบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงิน ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบด้านราคาของ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
ข้อกำหนดของบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงิน
หากต้องการใช้ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) คุณต้องลิงก์โปรเจ็กต์กับบัญชี Cloud Billing ซึ่งหมายความว่าโปรเจ็กต์ Firebase ของคุณจะได้รับการอัปเกรดเป็น แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)ราคา ได้ในเอกสารประกอบ
ข้อควรพิจารณาอื่นๆ เกี่ยวกับค่าใช้จ่าย
หากคุณใช้แพ็กเกจราคา Blaze คุณอาจมีค่าใช้จ่ายเกิดขึ้น เมื่อใช้ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ร่วมกับ Firebase AI Logic
ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Firebase อาจมีค่าใช้จ่าย ดูรายละเอียดได้ในหน้าราคา Firebase
- การใช้ผู้ให้บริการการรับรองบางรายที่ Firebase App Check รองรับ
- การใช้ Cloud Storage for Firebase เพื่อส่งไฟล์ในคำขอแบบมัลติโมดัล ที่เกินระดับการใช้งานที่ไม่มีค่าใช้จ่าย
การใช้ Firebase Authentication ที่เกินระดับการใช้งานที่ไม่มีค่าใช้จ่าย
การใช้ผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลใดๆ ของ Firebase ที่เกินระดับการใช้งานที่ไม่มีค่าใช้จ่าย
การตรวจสอบ AI ในคอนโซล Firebase อาจมีค่าใช้จ่าย
แม้ว่าการตรวจสอบ AI ในคอนโซล Firebase จะไม่มีค่าใช้จ่าย แต่คุณ อาจมีค่าใช้จ่ายเกิดขึ้นหากใช้งานเกินระดับการใช้งานที่ไม่มีค่าใช้จ่ายของ Google Cloud Observability Suite ที่เกี่ยวข้อง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบด้านราคา Google Cloud Observability Suite
คำแนะนำในการจัดการค่าใช้จ่าย
เราขอแนะนำให้คุณทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อช่วยจัดการค่าใช้จ่าย
หลีกเลี่ยงใบเรียกเก็บเงินที่ไม่คาดคิดโดย การตรวจสอบค่าใช้จ่ายและการใช้งาน, ตั้งค่าการแจ้งเตือนงบประมาณ, และ ตั้งค่าขีดจำกัดการใช้จ่าย
เมื่อใช้โมเดล Gemini (ยกเว้นโมเดล Live API) ให้ประมาณขนาดโทเค็น ของคำขอโดยใช้
countTokensAPI ก่อนส่งคำขอและเข้าถึงแอตทริบิวต์usageMetadataในการตอบกลับกำหนดระดับการคิดที่เหมาะสม (ยกเว้น Live API โมเดล) และ
maxOutputTokens(ทุกโมเดล) ในการเปิดใช้การตรวจสอบ AI เพื่อดูแดชบอร์ดในคอนโซล Firebase ที่มี ข้อมูลเกี่ยวกับคำขอ รวมถึงจำนวนโทเค็น