The latest Gemini models, like Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.

Gemini 2.0 Flash and Flash-Lite models will shut down on June 1, 2026. To avoid service disruption, update to a newer model like gemini-2.5-flash-lite. Learn more.

All Imagen models will shut down on June 24, 2026. Learn about migrating your apps to use Nano Banana.

Comprendre la tarification

Cliquez sur votre fournisseur Gemini API pour afficher le contenu et le code spécifiques à ce fournisseur sur cette page.

L'utilisation de Firebase AI Logic est sans frais. Toutefois, les coûts liés à votre utilisation de Gemini API et la nécessité de passer votre projet Firebase au forfait Blaze avec paiement à l'usage dépendent du fournisseur Gemini API que vous avez choisi et des fonctionnalités de Firebase AI Logic que vous utilisez.

Dans le cas d'une opération Vertex AI Gemini API :

La tarification dépend en grande partie du modèle et des fonctionnalités que vous utilisez.

La section ci-dessous fournit un aperçu général des exigences concernant les comptes de facturation. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la page Vertex AI Gemini API Tarifs.

Exigences concernant le compte de facturation pour le fournisseur d'API choisi

Pour utiliser Vertex AI Gemini API, votre projet doit être associé à un compte Cloud Billing. Cela signifie que votre projet Firebase bénéficie du forfait Blaze avec paiement à l'usage.

Pour en savoir plus sur les tarifs de Vertex AI Gemini API, consultez sa documentation.

Autres considérations sur les coûts

Si vous utilisez le forfait Blaze, vous pouvez encourir des frais lorsque vous utilisez d'autres produits en même temps que Firebase AI Logic :

D'autres produits Firebase peuvent entraîner des coûts. Pour en savoir plus, consultez la page des tarifs de Firebase.
- Utiliser certains des fournisseurs d'attestation compatibles avec Firebase App Check.
- Utiliser Cloud Storage for Firebase pour envoyer des fichiers dans vos requêtes multimodales au-delà des niveaux d'utilisation sans frais.
- Utilisation de Firebase Authentication au-delà des niveaux d'utilisation sans frais.
- Utilisation des produits de base de données Firebase au-delà des niveaux d'utilisation sans frais
Des frais peuvent s'appliquer à l'AI Monitoring dans la console Firebase.
Bien que l'outil AI Monitoring de la console Firebase soit sans frais, des frais peuvent vous être facturés si vous dépassez les niveaux d'utilisation sans frais des produits Google Cloud Observability Suite sous-jacents. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les tarifs de Google Cloud Observability Suite.

Recommandations pour gérer les coûts

Pour vous aider à gérer vos coûts, nous vous recommandons de procéder comme suit :

Pour éviter les mauvaises surprises sur votre facture, surveillez vos coûts et votre utilisation et configurez des alertes budgétaires.
Lorsque vous utilisez des modèles Gemini (à l'exception des modèles Live API), obtenez une estimation de la taille des jetons de vos requêtes à l'aide de l'API countTokens avant d'envoyer vos requêtes et d'accéder à l'attribut usageMetadata dans vos réponses.

Remarque : Vertex AI Studio fournit également une estimation du nombre de jetons de vos requêtes, y compris une visualisation de la tokenisation de votre requête textuelle.
Définissez le budget de réflexion (pour les modèles Gemini 3 et Gemini 2.5 uniquement) et le maxOutputTokens (tous les modèles Gemini) dans la configuration du modèle.
Activez la surveillance de l'IA pour afficher des tableaux de bord dans la console Firebase contenant des informations sur vos requêtes, y compris le nombre de jetons.