|
לוחצים על הספק Gemini API כדי לראות בדף הזה תוכן וקוד שספציפיים לספק. |
התמחור והדרישה שפרויקט Firebase יהיה בתוכנית התמחור Blaze עם תשלום לפי שימוש תלויים בספק Gemini API שתבחרו ובתכונות של Firebase AI Logic שבהן תשתמשו.
השימוש ב-Firebase AI Logic הוא בחינם.
עם זאת, יכול להיות שתחויבו על שימוש במוצרים אחרים בשילוב עם Firebase AI Logic.
יכול להיות שיהיו עלויות על שימוש במוצרים אחרים של Firebase. פרטים נוספים זמינים בדף התמחור.
- שימוש בחלק מספקי האימות הנתמכים על ידי Firebase App Check.
שימוש במעקב מבוסס-AI במסוף Firebase.
שימוש ב-Cloud Storage for Firebase לשליחת קבצים בבקשות מולטימודאליות.
משתמשים בתוכנית בתשלום של Firebase Authentication.
משתמשים בתוכנית בתשלום של אחד ממוצרי מסד הנתונים של Firebase.
יכול להיות שיהיו עלויות לספק Gemini API שבחרתם. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא תמחור Vertex AI Gemini API.
- התמחור מבוסס בעיקר על המודל ועל התכונות שבהם אתם משתמשים.
דרישות של תוכנית התמחור של Firebase לגבי ספק ה-API שבחרתם
כדי להשתמש ב-Vertex AI Gemini API, הפרויקט שלכם צריך להיות מקושר לחשבון Cloud Billing. המשמעות היא שהפרויקט שלכם ב-Firebase נמצא בתוכנית התמחור Blaze עם תשלום לפי שימוש.
מידע נוסף על Vertex AI Gemini APIהתמחור זמין במסמכי התיעוד של המוצר.
המלצות לניהול עלויות
כדי לנהל את העלויות, מומלץ לבצע את הפעולות הבאות:
כשמשתמשים במודלים של Gemini, אפשר לקבל אומדן של גודל הטוקן של הבקשות באמצעות Count Tokens API.
כדי להימנע מחשבונות מפתיעים, כדאי לעקוב אחרי העלויות והשימוש ולהגדיר התראות לגבי תקציב.
- מפעילים את המעקב אחרי AI כדי לראות לוחות בקרה במסוף Firebase עם מידע על הבקשות. כדי להשתמש בניטור מבוסס-AI ב-Firebase Console צריך לקשר את פרויקט Firebase לחשבון Cloud Billing (כלומר, להירשם לתוכנית Blaze).