Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.

Model updates:

The latest Gemini models, like Gemini 3.7 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.
All Imagen models will shut down as early as August 17, 2026. Learn about migrating your apps to use Nano Banana.
Gemini 2.5 models will shut down in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-3.7-flash or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.

Google używa technologii AI do tłumaczenia treści na Twój preferowany język. Tłumaczenia wygenerowane przez AI mogą zawierać błędy.

Objaśnienie opłat

Kliknij dostawcę Gemini API, aby wyświetlić na tej stronie treści i kod specyficzne dla dostawcy.

Korzystanie z Firebase AI Logic jest bezpłatne. Koszty korzystania z Gemini API oraz to, czy Twój projekt Firebase musi być objęty abonamentem Blaze z płatnością według wykorzystania, zależą od wybranego dostawcy Gemini API i funkcji Firebase AI Logic, z których korzystasz.

W przypadku Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI):

Ceny zależą głównie od używanego modelu i funkcji.

Ta strona zawiera ogólne omówienie cen i wymagań dotyczących konta rozliczeniowego. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji cen Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Wymagania dotyczące konta rozliczeniowego

Aby korzystać z Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), musisz połączyć projekt z Cloud Billing kontem. Oznacza to, że Twój projekt w Firebase zostanie objęty abonamentem Blaze z płatnością według wykorzystania .

Oto kilka ważnych informacji o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) i łączeniu konta Cloud Billing:

W ramach łączenia konta Cloud Billing zdecydowanie zalecamy skonfigurowanie budżetów dla interfejsu Agent Platform API, a następnie skonfigurowanie alertów budżetowych i limitów wydatków budżetowych.
Pamiętaj, że budżety ustawione dla interfejsu API obowiązują w całym projekcie i nie są powiązane z korzystaniem z interfejsu API za pomocą Firebase AI Logic (na przykład budżet obowiązuje, jeśli używasz interfejsu API za pomocą pakietu GenAI SDK lub Genkit na tym samym Google Cloud projekcie).
Po skonfigurowaniu płatności całe wykorzystanie Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) jest objęte płatnością według wykorzystania (w tym wykorzystanie za pomocą Firebase AI Logic SDK). Pamiętaj, że wszystkie usługi Firebase i Google Cloud (np. Cloud Firestore) nadal oferują własne bezpłatne poziomy wykorzystania .

Więcej informacji o cenach Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) znajdziesz w dokumentacji.

Inne kwestie związane z kosztami

Jeśli korzystasz z abonamentu Blaze, możesz ponosić koszty gdy używasz innych usług w połączeniu z Firebase AI Logic:

Korzystanie z innych usług Firebase może wiązać się z kosztami. Więcej informacji znajdziesz na stronie z cennikiem Firebase.
- Korzystanie z niektórych dostawców atestów obsługiwanych przez Firebase App Check.
- Korzystanie z Cloud Storage for Firebase do wysyłania plików w żądaniach multimodalnych poza bezpłatnymi poziomami wykorzystania.
- Korzystanie z Firebase Authentication poza bezpłatnymi poziomami wykorzystania.
- Korzystanie z dowolnej usługi bazy danych Firebase poza bezpłatnymi poziomami wykorzystania.
Monitorowanie AI w konsoli Firebase może wiązać się z kosztami.
Monitorowanie wykorzystania AI w konsoli Firebase jest bezpłatne, ale możesz ponosić koszty, jeśli przekroczysz bezpłatne poziomy wykorzystania podstawowych Google Cloud Observability Suite usług. Więcej informacji znajdziesz w Google Cloud Observability Suite dokumentacji cen.

Rekomendacje dotyczące zarządzania kosztami

Aby pomóc Ci zarządzać kosztami, zalecamy wykonanie tych czynności:

Unikaj niespodziewanych rachunków, monitorując koszty i wykorzystanie, konfigurując alerty budżetowe i limity wydatków.
Gdy używasz modeli Gemini (z wyjątkiem modeli Live API), przed wysłaniem żądań i uzyskaniem dostępu do atrybutu usageMetadata w odpowiedziach oszacuj rozmiar tokena żądań za pomocą interfejsu countTokens API.

Wskazówka: Agent Studio też podaje szacunkową liczbę tokenów w żądaniach, w tym wizualizację tokenizacji promptu tekstowego.
W konfiguracji modelu ustaw odpowiedni poziom myślenia (z wyjątkiem Live API modeli) i maxOutputTokens (wszystkie modele).
Włącz monitorowanie wykorzystania AI aby wyświetlać w konsoli Firebase panele z informacjami o żądaniach, w tym o liczbie tokenów.