The latest Gemini models, like Gemini 3.5 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.

Gemini 2.0 Flash and Flash-Lite models were shut down on June 1, 2026. To avoid service disruption, update to a newer model like gemini-3.1-flash-lite. Learn more.

All Imagen models will shut down on June 24, 2026. Learn about migrating your apps to use Nano Banana.

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कीमत समझना

इस पेज पर, अपने Gemini API प्रदाता से जुड़ा कॉन्टेंट और कोड देखने के लिए, उस पर क्लिक करें.

Firebase AI Logic का इस्तेमाल करने पर कोई शुल्क नहीं लगता. हालांकि, आपके Gemini API के इस्तेमाल पर लगने वाला शुल्क और यह तय करना कि आपके Firebase प्रोजेक्ट के लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत है या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपने Gemini API का कौनसा प्रदाता चुना है और Firebase AI Logic की किन सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा रहा है.

Vertex AI Gemini API के लिए:

कीमत, मुख्य रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले मॉडल और सुविधाओं पर निर्भर करती है.

इस पेज पर, कीमत और बिलिंग खाते से जुड़ी ज़रूरी शर्तों के बारे में खास जानकारी दी गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Vertex AI Gemini API कीमत से जुड़ा दस्तावेज़ देखें.

अहम जानकारी: अगर आपने Firebase और Google Cloud का इस्तेमाल पहली बार किया है, तो देखें कि क्या आपको 300 डॉलर का क्रेडिट और मुफ़्त में आज़माने की सुविधा के साथ Cloud Billing खाता मिल सकता है.
ध्यान दें कि इस क्रेडिट का इस्तेमाल, Gemini Developer API की लागत के लिए नहीं किया जा सकता. हालांकि, इस क्रेडिट का इस्तेमाल, Vertex AI Gemini API और Firebase और Google Cloud की उन अन्य सेवाओं के लिए किया जा सकता है जिनके लिए शुल्क लगता है और जिनका इस्तेमाल आपके ऐप्लिकेशन के लिए किया जाता है.

बिलिंग खाते के लिए ज़रूरी शर्तें

Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल करने के लिए, आपको अपने प्रोजेक्ट को Cloud Billing खाते से लिंक करना होगा. इसका मतलब है कि आपका Firebase प्रोजेक्ट, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान में अपग्रेड हो गया है.

यहां

और Vertex AI Gemini API खाते को लिंक करने के बारे में कुछ अहम बातें बताई गई हैं:

Cloud Billing

Cloud Billing खाते को लिंक करने के दौरान, हमारा सुझाव है कि आप बजट के लिए सूचनाएं सेट अप करें.
बिलिंग की सुविधा सेट अप हो जाने के बाद, तब सभी इस्तेमाल के लिएVertex AI Gemini API है इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाने वाला प्लान (इसमें Firebase AI Logic SDK टूल के ज़रिए किया गया इस्तेमाल भी शामिल है). ध्यान दें कि Firebase और Google Cloud की सभी सेवाओं (जैसे, Cloud Firestore) के लिए, बिना शुल्क वाले इस्तेमाल के लेवल अब भी उपलब्ध हैं.

कीमत के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इसका दस्तावेज़ देखें.Vertex AI Gemini API

लागत से जुड़ी अन्य बातें

अगर आपका प्रोजेक्ट, ब्लेज़ प्लान पर है, तो Firebase AI Logic के साथ अन्य प्रॉडक्ट इस्तेमाल करने पर, आपको शुल्क चुकाना पड़ सकता है:

Firebase के अन्य प्रॉडक्ट इस्तेमाल करने पर, शुल्क लग सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Firebase की कीमत वाला पेज देखें.
- Firebase App Check के साथ काम करने वाले कुछ एटेस्टेशन प्रोवाइडर का इस्तेमाल करने पर.
- मल्टीमॉडल अनुरोधों में फ़ाइलें भेजने के लिए, Cloud Storage for Firebase का इस्तेमाल करने पर . हालांकि, बिना शुल्क वाले इस्तेमाल के लेवल तक कोई शुल्क नहीं लगता.
- Firebase Authentication का इस्तेमाल करने पर. हालांकि, बिना शुल्क वाले इस्तेमाल के लेवल तक कोई शुल्क नहीं लगता.
- Firebase के किसी भी डेटाबेस प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने पर. हालांकि, बिना शुल्क वाले इस्तेमाल के लेवल तक कोई शुल्क नहीं लगता.
कंसोल में एआई मॉनिटरिंग के लिए, शुल्क लग सकता है.Firebase
कंसोल में एआई मॉनिटरिंग की सुविधा का इस्तेमाल करने पर कोई शुल्क नहीं लगता. हालांकि, अगर उन प्रॉडक्ट के लिए, बिना शुल्क वाले इस्तेमाल के लेवल से ज़्यादा इस्तेमाल किया जाता है जो इस सुविधा के लिए ज़रूरी हैं, तो शुल्क लग सकता है.Firebaseआप Google Cloud Observability Suite ज़्यादा जानने के लिए, Google Cloud Observability Suite कीमत से जुड़ा दस्तावेज़ देखें.

लागत मैनेज करने के लिए सुझाव

जब आपका प्रोजेक्ट, ब्लेज़ प्लान पर हो, कंसोल का इस्तेमाल करके बजट के लिए सूचनाएं सेट अप करें

ध्यान रखें कि बजट के लिए सूचनाएं, आपके इस्तेमाल या शुल्क की सीमाएं तय नहीं करती हैं. ये सूचनाएं, आपकी लागत के बारे में चेतावनी देती हैं, ताकि ज़रूरत पड़ने पर कार्रवाई की जा सके. उदाहरण के लिए, किसी प्रोजेक्ट के लिए Cloud Billing को प्रोग्राम के ज़रिए बंद करने के लिए, बजट की सूचनाओं का इस्तेमाल किया जा सकता है.

लागत मैनेज करने के लिए, हमारा सुझाव है कि आप ये काम करें:

अपनी लागत और इस्तेमाल को मॉनिटर करें और बजट के लिए सूचनाएं सेट अप करें , ताकि आपको अचानक बिल न मिले.
Gemini मॉडल (Live API मॉडल को छोड़कर) का इस्तेमाल करते समय, अपने अनुरोधों के टोकन साइज़ का अनुमान पाने के लिए, countTokens एपीआई का इस्तेमाल करें. इसके बाद, अपने अनुरोध भेजें और जवाबों में usageMetadata एट्रिब्यूट को ऐक्सेस करें.

अहम जानकारी: Vertex AI Studio Vertex AI Studio, आपके अनुरोधों के टोकन का अनुमान भी देता है. इसमें, आपके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के टोकनाइज़ेशन का विज़ुअलाइज़ेशन भी शामिल होता है.
मॉडल के कॉन्फ़िगरेशन में, थिंकिंग बजट (सिर्फ़ Gemini 3 मॉडल और Gemini 2.5 मॉडल के लिए) और maxOutputTokens (सभी Gemini मॉडल) सेट करें.
एआई मॉनिटरिंग की सुविधा चालू करें ताकि आप Firebase कंसोल में डैशबोर्ड देख सकें. इन डैशबोर्ड में, आपके अनुरोधों के बारे में जानकारी होती है. इसमें टोकन की संख्या भी शामिल होती है.