Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.

Model updates:

The latest Gemini models, like Gemini 3.7 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.
All Imagen models will shut down as early as August 17, 2026. Learn about migrating your apps to use Nano Banana.
Gemini 2.5 models will shut down in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-3.7-flash or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.

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Preisinformationen

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Die Nutzung von Firebase AI Logic ist kostenlos. Die Kosten für Ihre Gemini API Nutzung und die Frage, ob Ihr Firebase Projekt den Blaze-Tarif (Pay as you go) nutzen muss, hängen jedoch von Ihrem ausgewählten Gemini API Anbieter und den Funktionen von Firebase AI Logic ab, die Sie verwenden.

Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI):

Die Preise richten sich weitgehend nach dem Modell und den Funktionen, die Sie verwenden.

Diese Seite bietet eine allgemeine Übersicht über die Preise und die Anforderungen an das Rechnungskonto. Weitere Informationen finden Sie in der Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Preisdokumentation.

Anforderungen an das Rechnungskonto

Wenn Sie die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) verwenden möchten, müssen Sie Ihr Projekt mit einem Cloud Billing Konto verknüpfen. Das bedeutet, dass Ihr Firebase-Projekt auf das Blaze-Preismodell (Pay as you go) umgestellt wird.

Hier sind einige wichtige Punkte zur Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) und zur Verknüpfung eines Cloud Billing Kontos:

Im Rahmen der Verknüpfung eines Cloud Billing Kontos empfehlen wir dringend, Budgets für die Agent Platform API einzurichten und dann speziell Budgetbenachrichtigungen und Budgetausgabenlimits festzulegen.
Die für eine API festgelegten Budgets gelten für das gesamte Projekt und nicht nur für die Nutzung der API über Firebase AI Logic. Das Budget gilt beispielsweise, wenn Sie die API über ein GenAI-Server-SDK oder Genkit im selben Google Cloud Projekt verwenden.
Nachdem die Abrechnung eingerichtet wurde, gilt für die gesamte Nutzung der Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) die Pay as you go-Preisgestaltung (einschließlich der Nutzung über die Firebase AI Logic SDKs). Alle Firebase- und Google Cloud Dienste (z. B. Cloud Firestore) bieten weiterhin eigene kostenlose Nutzungslimits.

Weitere Informationen zu den Preisen Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) finden Sie in der Dokumentation.

Weitere Überlegungen zu Kosten

Wenn Sie den Blaze-Preismodell nutzen, können Kosten anfallen wenn Sie andere Produkte in Verbindung mit Firebase AI Logic verwenden:

Für andere Firebase-Produkte können Kosten anfallen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Firebase-Preise.
- Nutzung einiger der von Firebase App Check unterstützten Attestierungsanbieter.
- Nutzung von Cloud Storage for Firebase zum Senden von Dateien in multimodalen Anfragen über die kostenlosen Nutzungslimits hinaus.
- Nutzung von Firebase Authentication über die kostenlosen Nutzungslimits hinaus.
- Nutzung der Datenbankprodukte von Firebase über die kostenlosen Nutzungslimits hinaus.
Für das KI-Monitoring in der Firebase Konsole können Kosten anfallen.
Das KI-Monitoring in der Firebase Konsole ist zwar kostenlos, aber es können Kosten anfallen, wenn Sie die kostenlosen Nutzungslimits der zugrunde liegenden Google Cloud Observability Suite Produkte überschreiten. Weitere Informationen finden Sie in der Google Cloud Observability Suite Preisdokumentation.

Empfehlungen zur Kostenverwaltung

Wir empfehlen Folgendes, um Ihre Kosten zu verwalten:

Vermeiden Sie unerwartete Rechnungen, indem Sie Ihre Kosten und Nutzung im Blick behalten, Budgetbenachrichtigungen einrichten, und Ausgabenlimits festlegen.
Wenn Sie Gemini Modelle verwenden (außer Live API Modelle), lassen Sie die Tokengröße Ihrer Anfragen mit der countTokens API schätzen, bevor Sie Ihre Anfragen senden und auf das Attribut usageMetadata in Ihren Antworten zugreifen.

Tipp: Agent Studio bietet auch eine Schätzung der Token für Ihre Anfragen, einschließlich einer Visualisierung von der Tokenisierung Ihres Text-Prompts.
Legen Sie in der Konfiguration des Modellseine geeignete Denkstufe (außer Live API Modelle) und maxOutputTokens (alle Modelle) fest.
Aktivieren Sie das KI-Monitoring um Dashboards in der Firebase Konsole mit Informationen zu Ihren Anfragen, einschließlich der Anzahl der Tokens, aufzurufen.