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El uso de Firebase AI Logic es gratuito. Sin embargo, los costos de tu uso de Gemini API y si tu proyecto de Firebase debe tener el plan de precios Blaze de pago por uso dependen del proveedor de Gemini API que elijas y de las funciones de Firebase AI Logic que uses.
Con Gemini Developer API sucede lo siguiente:
Los precios se basan principalmente en el modelo y las funciones que usas.
Es posible que se requiera facturación para usar algunos modelos (en especial, los modelos de vista previa y los modelos de generación de imágenes).
En la siguiente sección, se proporciona una descripción general de los requisitos de las cuentas de facturación, pero, para obtener detalles sobre los precios, consulta las Gemini Developer API preguntas frecuentes sobre precios y facturación.
Requisitos de la cuenta de facturación para el proveedor de la API que elegiste
Gemini Developer API ofrece diferentes niveles de precios. En las siguientes secciones, se proporciona una descripción general de alto nivel de estos niveles, pero asegúrate de revisar los detalles sobre los niveles en la documentación sobre los precios de Gemini Developer API.
Gemini Developer API "nivel gratuito"
El "nivel gratuito" de Gemini Developer API te permite comenzar sin tener que proporcionar una forma de pago. Te brinda acceso limitado a ciertos modelos y a muchas funciones básicas.
Este "nivel gratuito" requiere que tu proyecto no esté vinculado a una cuenta de Cloud Billing. Esto significa que tu proyecto de Firebase tiene el plan de precios Spark sin costo.
Gemini Developer API "niveles pagados"
Los "niveles pagados" de Gemini Developer API están disponibles cuando necesitas volúmenes más altos o quieres acceder a más modelos o funciones avanzadas.
Estos "niveles pagados" requieren que tu proyecto esté vinculado a una cuenta de Cloud Billing. Esto significa que tu proyecto de Firebase tiene el plan de precios Blaze de pago por uso.
Además de actualizar al plan de precios Blaze, es posible que el Gemini Developer API requiera que algunos proyectos proporcionen un pago por adelantado para comenzar a usar los servicios pagados (en especial, para los proyectos con una cuenta de Cloud Billing nueva). Deberás "importar" tu proyecto de Firebase en Google AI Studio (desde la página Claves de API) para ver información sobre los requisitos adicionales de tu proyecto para la configuración de facturación. Obtén más información sobre la configuración de facturación y los pagos en la documentación de facturación de Gemini Developer API.
Después de vincular una cuenta de Cloud Billing, los límites de inversión de las ofertas de Gemini Developer API se aplican solo para limitar el uso de Gemini Developer API.
Otras consideraciones sobre los costos
Si tienes el plan de precios Blaze, es posible que incurras en costos cuando uses otros productos junto con Firebase AI Logic:
Otros productos de Firebase pueden generar costos. Para obtener más detalles, consulta la página de precios de Firebase.
- Usar algunos de los proveedores de certificación compatibles con Firebase App Check
Usar Firebase Authentication más allá de los niveles de uso sin costo
Usar cualquiera de los productos de base de datos de Firebase más allá de sus niveles de uso sin costo
La supervisión de la IA en la consola de Firebase puede generar costos.
Si bien la supervisión de la IA en la consola de Firebase es gratuita, es posible que se generen costos si superas los niveles de uso sin costo de los productos subyacentes de Google Cloud Observability Suite. Obtén más información en la documentación sobre precios de Google Cloud Observability Suite.
Recomendaciones para administrar los costos
Te recomendamos que hagas lo siguiente para administrar tus costos:
Supervisa tus costos y uso y configura alertas de presupuesto para evitar facturas sorpresa.
Cuando uses modelos Gemini (excepto los modelos Live API), obtén una estimación del tamaño del token de tus solicitudes con la API de
countTokensantes de enviar tus solicitudes y acceder al atributousageMetadataen tus respuestas.Establece el presupuesto de razonamiento (solo para los modelos de Gemini 3 y Gemini 2.5) y el
maxOutputTokens(todos los modelos de Gemini) en la configuración del modelo.Habilita la supervisión de IA para ver paneles en la consola de Firebase con información sobre tus solicitudes, incluidos los recuentos de tokens.