Projektowanie promptów

Kliknij Gemini API dostawcę, aby wyświetlić na tej stronie treści i kod dostawcy.


Gdy wysyłasz żądanie do modelu generatywnego, dołączasz do niego prompt. Starannie formułując te prompty, możesz pokierować modelem tak, aby uzyskać oczekiwany wynik.

Tworzenie promptów dla modeli Gemini

Prompty dla modeli Gemini mogą zawierać pytania, instrukcje, informacje kontekstowe, przykłady few-shot i częściowe dane wejściowe, które model ma uzupełnić lub kontynuować.

Więcej informacji o projektowaniu promptów znajdziesz w Gemini Developer APIdokumentacji:

Inne opcje kontrolowania generowania treści

  • Skonfiguruj parametry modelu, aby określić sposób generowania odpowiedzi przez model, np. maksymalną liczbę tokenów wyjściowych, prawdopodobieństwo powtórzenia tokenów wyjściowych itp.
  • Użyj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymania odpowiedzi, które mogą być uznane za szkodliwe, w tym wypowiedzi szerzące nienawiść i treści o charakterze jednoznacznie seksualnym.
  • Ustaw instrukcje systemowe, aby sterować zachowaniem modelu. Ta funkcja jest podobna do wprowadzenia, które dodajesz, zanim model zostanie poddany dalszym instrukcjom od użytkownika końcowego.
  • Przekaż schemat odpowiedzi wraz z promptem, aby określić konkretny schemat wyjściowy. Ta funkcja jest najczęściej używana podczas generowania danych wyjściowych w formacie JSON, ale można jej też używać w przypadku zadań klasyfikacji (np. gdy chcesz, aby model używał określonych etykiet lub tagów).