Gemini 2.5 models will shut down in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-3.6-flash or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.
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Prompt-Design verstehen
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
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Wenn Sie eine Anfrage an ein generatives Modell senden, übermitteln Sie mit Ihrer Anfrage einen Prompt. Durch sorgfältiges Erstellen dieser Prompts können Sie das Modell dazu bewegen, Ausgaben zu generieren, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Prompts für Gemini-Modelle
Prompts für Gemini-Modelle können Fragen, Anleitungen, Kontextinformationen, Beispiele und Teileingaben für das Modell enthalten, die abgeschlossen oder fortgesetzt werden sollen.
Weitere Informationen zum Entwerfen von Prompts finden Sie in der Gemini Developer API-Dokumentation:
Weitere Optionen zum Steuern der Inhaltserstellung
Modellparameter konfigurieren, um zu steuern, wie das Modell eine Antwort generiert. Bei Gemini-Modellen umfassen diese Parameter unter anderem die maximale Anzahl von Ausgabetokens und die Wahrscheinlichkeit von wiederholten Ausgabetokens. Bei Imagen-Modellen umfassen sie unter anderem das Seitenverhältnis, die Personengenerierung und das Wasserzeichen.
Mit Sicherheitseinstellungen können Sie die Wahrscheinlichkeit anpassen, Antworten zu erhalten, die als schädlich eingestuft werden könnten, z. B. Hassrede und sexuell explizite Inhalte.
Legen Sie Systemanweisungen fest, um das Verhalten des Modells zu steuern. Diese Funktion ist wie eine Präambel, die Sie hinzufügen, bevor das Modell für weitere Anweisungen des Endnutzers freigegeben wird.
Übergeben Sie ein Antwortschema zusammen mit dem Prompt, um ein bestimmtes Ausgabeschema anzugeben. Diese Funktion wird am häufigsten verwendet, wenn JSON-Ausgabe generiert wird, kann aber auch für Klassifizierungsaufgaben verwendet werden, z. B. wenn das Modell bestimmte Labels oder Tags verwenden soll.
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