プロンプトの設計について理解する

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生成モデルにリクエストを行うときは、リクエストとともにプロンプトを送信します。これらのプロンプトを慎重に作成することで、ニーズに固有の出力を生成するようにモデルを調整できます。

Gemini モデルのプロンプト

Gemini モデルのプロンプトには、質問、指示、コンテキスト情報、少数ショットの例、さらにはモデルが完了または続行する部分入力を含めることができます。

Gemini Developer API ドキュメントでプロンプトの設計について学習する。

Imagen モデルのプロンプト（非推奨）

Imagen の場合は、特定のプロンプト戦略とオプションについて確認してください。

コンテンツ生成を制御するその他のオプション

  • モデル パラメータを構成して、モデルがどのようにレスポンスを生成するかを制御します。Gemini モデルの場合、これらのパラメータには、最大出力トークン、出力トークンの繰り返し確率などが含まれます。Imagen モデルの場合、アスペクト比、人物生成、ウォーターマークなどが含まれます。
  • 安全性設定を使用して、ヘイトスピーチや性的描写が露骨なコンテンツなど、有害とみなされる可能性のあるレスポンスが生成される可能性を調整します。
  • システム指示を設定して、モデルの動作を制御します。この機能は、エンドユーザーからの詳細な指示がモデルに伝達される前に追加する前文のようなものです。
  • プロンプトとともにレスポンス スキーマを渡して、特定の出力スキーマを指定します。この機能は、JSON 出力を生成する場合に最もよく使用されますが、分類タスク（モデルに特定のラベルやタグを使用させる場合など）にも使用できます。