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Cuando realizas una solicitud a un modelo generativo, envías un prompt con tu solicitud. Si creas estos prompts con cuidado, puedes influir en el modelo para que genere resultados específicos para tus necesidades.
Prompts para modelos de Gemini
Los prompts para modelos Gemini pueden contener preguntas, instrucciones, información contextual, varios ejemplos y entradas parciales para que el modelo las complete o desarrolle.
Obtén información sobre el diseño de prompts en la documentación de Gemini Developer API:
Prompts para modelos Imagen (obsoleto)
En el caso de Imagen, obtén información sobre estrategias y opciones de prompts específicas
Otras opciones para controlar la generación de contenido
- Configura los parámetros del modelo para controlar cómo este genera una respuesta. En el caso de los modelos Gemini, estos parámetros incluyen tokens de salida máximos, temperatura, topK y topP. En el caso de los modelos Imagen, estos incluyen la relación de aspecto, la generación de personas, la marca de agua, etcétera.
- Usa la configuración de seguridad para ajustar la probabilidad de obtener respuestas que puedan considerarse dañinas, incluido el discurso de odio y el contenido sexualmente explícito.
- Establece instrucciones del sistema para dirigir el comportamiento del modelo. Esta función es como un preámbulo que agregas antes de que el modelo se exponga a otras instrucciones del usuario final.
- Pasa un esquema de respuesta junto con el prompt para especificar un esquema de salida específico. Esta función se usa con mayor frecuencia cuando se genera una salida JSON, pero también se puede usar para tareas de clasificación (como cuando quieres que el modelo use etiquetas específicas).