प्रॉम्प्ट के डिज़ाइन को समझना

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जनरेटिव मॉडल से कोई अनुरोध करते समय, आपको अपने अनुरोध के साथ एक प्रॉम्प्ट भेजना होता है. इन प्रॉम्प्ट को ध्यान से तैयार करके, मॉडल को अपनी ज़रूरतों के हिसाब से आउटपुट जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.

Gemini मॉडल के लिए प्रॉम्प्ट लिखना

Gemini मॉडल के लिए प्रॉम्प्ट में सवाल, निर्देश, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से जानकारी, कुछ इनपुट-आउटपुट उदाहरणों के साथ दिया गया प्रॉम्प्ट, और मॉडल के लिए अधूरा इनपुट शामिल हो सकता है, ताकि मॉडल उसे पूरा कर सके या जारी रख सके.

Gemini Developer API दस्तावेज़ में, प्रॉम्प्ट डिज़ाइन के बारे में जानें:

कॉन्टेंट जनरेट करने की सुविधा को कंट्रोल करने के अन्य विकल्प

  • मॉडल के पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें, ताकि यह कंट्रोल किया जा सके कि मॉडल कैसे जवाब जनरेट करता है. जैसे, ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन, बार-बार आउटपुट टोकन मिलने की संभावना वगैरह.
  • सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करके, ऐसे जवाब मिलने की संभावना को कम करें जो नुकसान पहुंचाने वाले माने जा सकते हैं. इनमें नफ़रत फैलाने वाली भाषा और साफ़ तौर पर सेक्शुअल ऐक्ट दिखाने वाला कॉन्टेंट शामिल है.
  • मॉडल के व्यवहार को कंट्रोल करने के लिए, सिस्टम के निर्देश सेट करें. यह सुविधा, प्रस्तावना की तरह होती है. इसे मॉडल को असली उपयोगकर्ता से मिलने वाले निर्देशों के बारे में बताने से पहले जोड़ा जाता है.
  • किसी खास आउटपुट स्कीमा के बारे में बताने के लिए, प्रॉम्प्ट के साथ जवाब का स्कीमा पास करें. इस सुविधा का इस्तेमाल, आम तौर पर JSON आउटपुट जनरेट करने के लिए किया जाता है. हालांकि, इसका इस्तेमाल क्लासिफ़िकेशन टास्क के लिए भी किया जा सकता है. जैसे, जब आपको मॉडल से किसी खास लेबल या टैग का इस्तेमाल करवाना हो.