Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.
Model updates:
The latest Gemini models, like Gemini 3.8 Flash, are available to use with
Firebase AI Logic! Learn more.
Gemini 2.5 models are limited to projects that actively used them in the past. For the
Agent Platform Gemini API, these models will shut down for all projects in
October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like
gemini-3.8-flash or
gemini-3.1-flash-image).
Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted.
Learn more.
Чтобы переводить контент на ваш предпочитаемый язык, Google использует технологии на основе искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.
Как составлять запросы
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Нажмите на поставщика Gemini API, чтобы посмотреть контент и код, относящиеся к нему.
Когда вы отправляете запрос генеративной модели, вы также передаете запрос. Правильно составленные запросы помогают модели создавать контент, который вам нужен.
Запросы для моделей Gemini
Запросы для моделей Gemini могут содержать вопросы, инструкции, контекстную информацию, несколько примеров и частичный ввод, который модель должна дополнить или продолжить.
Ознакомьтесь с документацией по созданию запросов в Gemini Developer API:
Настройте параметры модели, чтобы управлять тем, как модель генерирует ответ, например максимальное количество выходных токенов, вероятность повторения выходных токенов и т. д.
Используйте настройки безопасности, чтобы регулировать вероятность получения ответов, которые могут быть расценены как вредоносные, в том числе содержащие дискриминационные высказывания и откровенно сексуальный контент.
Задайте системные инструкции, чтобы управлять поведением модели. Эта функция позволяет добавить в модель преамбулу, прежде чем она получит дальнейшие инструкции от конечного пользователя.
Передайте схему ответа вместе с запросом, чтобы указать определенную схему вывода. Эта функция чаще всего используется при создании выходных данных в формате JSON, но также может применяться для задач классификации (например, когда вы хотите, чтобы модель использовала определенные ярлыки или теги).
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2026-10-09 UTC."],[],[]]