Puoi utilizzare le impostazioni di sicurezza per regolare la probabilità di ricevere risposte che potrebbero essere considerate dannose. Per impostazione predefinita, le impostazioni di sicurezza bloccano i contenuti con una probabilità media e/o alta di essere non sicuri in tutte le dimensioni.
Vai alle impostazioni di sicurezza di Gemini Vai alle impostazioni di sicurezza di Imagen (ritirato)
Impostazioni di sicurezza per i modelli Gemini
|
Fai clic sul tuo fornitore Gemini API per visualizzare contenuti specifici del fornitore e codice in questa pagina. |
Swift
Configura
SafetySettings
quando crei un'istanza GenerativeModel.
Esempio con un'impostazione di sicurezza:
import FirebaseAILogic
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
safetySettings: [
SafetySetting(harmCategory: .harassment, threshold: .blockOnlyHigh)
]
)
// ...
Esempio con più impostazioni di sicurezza:
import FirebaseAILogic
let harassmentSafety = SafetySetting(harmCategory: .harassment, threshold: .blockOnlyHigh)
let hateSpeechSafety = SafetySetting(harmCategory: .hateSpeech, threshold: .blockMediumAndAbove)
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
safetySettings: [harassmentSafety, hateSpeechSafety]
)
// ...
Kotlin
Configura
SafetySettings
quando crei un'istanza GenerativeModel.
Esempio con un'impostazione di sicurezza:
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmBlockThreshold
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmCategory
import com.google.firebase.vertexai.type.SafetySetting
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
safetySettings = listOf(
SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH)
)
)
// ...
Esempio con più impostazioni di sicurezza:
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmBlockThreshold
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmCategory
import com.google.firebase.vertexai.type.SafetySetting
val harassmentSafety = SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH)
val hateSpeechSafety = SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH, HarmBlockThreshold.MEDIUM_AND_ABOVE)
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
safetySettings = listOf(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
)
// ...
Java
Configura
SafetySettings
quando crei un'istanza GenerativeModel.
SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH);
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(
FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel(
/* modelName */ "GEMINI_MODEL_NAME",
/* generationConfig is optional */ null,
Collections.singletonList(harassmentSafety)
);
);
// ...
Esempio con più impostazioni di sicurezza:
SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH);
SafetySetting hateSpeechSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH,
HarmBlockThreshold.MEDIUM_AND_ABOVE);
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(
FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel(
/* modelName */ "GEMINI_MODEL_NAME",
/* generationConfig is optional */ null,
List.of(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
);
);
// ...
Web
Configura
SafetySettings
quando crei un'istanza GenerativeModel.
Esempio con un'impostazione di sicurezza:
import { HarmBlockThreshold, HarmCategory, getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";
// ...
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
const safetySettings = [
{
category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_ONLY_HIGH,
},
];
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "GEMINI_MODEL_NAME", safetySettings });
// ...
Esempio con più impostazioni di sicurezza:
import { HarmBlockThreshold, HarmCategory, getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";
// ...
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
const safetySettings = [
{
category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_ONLY_HIGH,
},
{
category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE,
},
];
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "GEMINI_MODEL_NAME", safetySettings });
// ...
Dart
Configura
SafetySettings
quando crei un'istanza GenerativeModel.
Esempio con un'impostazione di sicurezza:
// ...
final safetySettings = [
SafetySetting(HarmCategory.harassment, HarmBlockThreshold.high)
];
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
model: 'GEMINI_MODEL_NAME',
safetySettings: safetySettings,
);
// ...
Esempio con più impostazioni di sicurezza:
// ...
final safetySettings = [
SafetySetting(HarmCategory.harassment, HarmBlockThreshold.high),
SafetySetting(HarmCategory.hateSpeech, HarmBlockThreshold.high),
];
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
model: 'GEMINI_MODEL_NAME',
safetySettings: safetySettings,
);
// ...
Unity
Configura
SafetySettings
quando crei un'istanza GenerativeModel.
Esempio con un'impostazione di sicurezza:
// ...
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
var model = ai.GetGenerativeModel(
modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
safetySettings: new SafetySetting[] {
new SafetySetting(HarmCategory.Harassment, SafetySetting.HarmBlockThreshold.OnlyHigh)
}
);
// ...
Esempio con più impostazioni di sicurezza:
// ...
var harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.Harassment, SafetySetting.HarmBlockThreshold.OnlyHigh);
var hateSpeechSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HateSpeech, SafetySetting.HarmBlockThreshold.MediumAndAbove);
// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
var model = ai.GetGenerativeModel(
modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
safetySettings: new SafetySetting[] { harassmentSafety, hateSpeechSafety }
);
// ...
Impostazioni di sicurezza per i modelli Imagen
|
Fai clic sul tuo fornitore Gemini API per visualizzare contenuti specifici del fornitore e codice in questa pagina. |
Scopri tutte le impostazioni di sicurezza supportate e i relativi valori disponibili per i modelli Imagen nella documentazione Google Cloud.
Swift
Configura
ImagenSafetySettings
quando crei un'istanza ImagenModel.
import FirebaseAILogic
// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).imagenModel(
modelName: "IMAGEN_MODEL_NAME",
safetySettings: ImagenSafetySettings(
safetyFilterLevel: .blockLowAndAbove,
personFilterLevel: .allowAdult
)
)
// ...
Kotlin
Configura
ImagenSafetySettings
quando crei un'istanza ImagenModel.
// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel(
modelName = "IMAGEN_MODEL_NAME",
safetySettings = ImagenSafetySettings(
safetyFilterLevel = ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
personFilterLevel = ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL
)
)
// ...
Java
Configura
ImagenSafetySettings
quando crei un'istanza ImagenModel.
// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(
FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
.imagenModel(
/* modelName */ "IMAGEN_MODEL_NAME",
/* imageGenerationConfig */ null);
);
// ...
Web
Configura
ImagenSafetySettings
quando crei un'istanza ImagenModel.
// ...
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
const model = getImagenModel(
ai,
{
model: "IMAGEN_MODEL_NAME",
safetySettings: {
safetyFilterLevel: ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
personFilterLevel: ImagenPersonFilterLevel.ALLOW_ADULT,
}
}
);
// ...
Dart
Configura
ImagenSafetySettings
quando crei un'istanza ImagenModel.
// ...
// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
final model = FirebaseAI.googleAI().imagenModel(
model: 'IMAGEN_MODEL_NAME',
safetySettings: ImagenSafetySettings(
ImagenSafetyFilterLevel.blockLowAndAbove,
ImagenPersonFilterLevel.allowAdult,
),
);
// ...
Unity
Configura
ImagenSafetySettings
quando crei un'istanza ImagenModel.
using Firebase.AI;
// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
var model = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI()).GetImagenModel(
modelName: "IMAGEN_MODEL_NAME",
safetySettings: new ImagenSafetySettings(
safetyFilterLevel: ImagenSafetySettings.SafetyFilterLevel.BlockLowAndAbove,
personFilterLevel: ImagenSafetySettings.PersonFilterLevel.AllowAdult
)
);
// ...
Altre opzioni per controllare la generazione di contenuti
- Scopri di più sulla progettazione dei prompt per influenzare il modello in modo che generi output specifici per le tue esigenze.
- Configura i parametri del modello per controllare il modo in cui il modello genera una risposta. Per i modelli Gemini, questi parametri includono i token di output massimi, la temperatura, topK e topP. Per i modelli Imagen, questi includono le proporzioni, la generazione di persone, filigrana e così via.
- Imposta le istruzioni di sistema per guidare il comportamento del modello. Questa funzionalità è simile a un preambolo che aggiungi prima che il modello venga esposto a ulteriori istruzioni dell'utente finale.
- Trasmetti uno schema di risposta insieme al prompt per specificare uno schema di output specifico. Questa funzionalità è più comunemente utilizzata quando si genera output JSON, ma può essere utilizzata anche per attività di classificazione (ad esempio quando vuoi che il modello utilizzi etichette o tag specifici).