Sprawdzone metody i wskazówki dotyczące szablonów


Na tej stronie znajdziesz sprawdzone metody i wskazówki dotyczące szablonów promptów serwera, w tym funkcje, które nie są jeszcze obsługiwane. Pamiętaj, że wiele z tych funkcji będzie dostępnych w miarę rozwoju szablonów promptów serwera, więc sprawdzaj informacje o wersji, aby być na bieżąco.

Sprawdzone metody

Wiele z tych sprawdzonych metod zostało również opisanych w artykule Zarządzanie szablonami.

Wersjonowanie szablonów

Ochrona szablonu

  • Unikaj edytowania szablonów używanych w produkcji, chyba że dokładnie przetestujesz zmianę.

  • Zablokuj szablon przed przejściem do środowiska produkcyjnego.

    • Zablokowanie szablonu chroni przed przypadkową edycją, ale nie całkowicie blokuje edytowanie. Członek projektu z odpowiednimi uprawnieniami może zawsze odblokować szablon, aby go edytować.

    • Zalecamy blokowanie szablonów, które są aktywnie używane przez kod, zwłaszcza kod produkcyjny.

Ochrona korzystania z Gemini API

  • Napisz solidną weryfikację danych wejściowych dla zmiennych wejściowych, która może pomóc w tych kwestiach:

    • Może pomóc w ochronie przed wstrzykiwaniem promptów.
    • Może pomóc w zapewnieniu, że żądania zostaną zrealizowane, a odpowiedzi będą zgodne z oczekiwaniami.

  • Wymuś w projekcie Firebase tryb tylko szablonu, aby wszystkie Gemini API żądania wysyłane za pomocąFirebase AI Logic musiały korzystać z szablonu prompta serwera.

Funkcje, które nie są jeszcze obsługiwane przez szablony promptów serwera

Wiele z tych funkcji będzie dostępnych w miarę rozwoju szablonów promptów serwera, więc sprawdzaj informacje o wersji, aby być na bieżąco.

Funkcje Firebase AI Logic nie są jeszcze obsługiwane przez szablony

Te standardowe funkcje z Firebase AI Logic nie są jeszcze obsługiwane w szablonach promptów serwera:

  • Dwukierunkowe przesyłanie strumieniowe (Gemini Live API)
  • Wnioskowanie hybrydowe lub na urządzeniu
  • Ograniczanie danych wyjściowych do listy wyliczeń

Pamiętaj też, że jeśli korzystasz z monitorowania wykorzystania AI w konsoli Firebase, identyfikator szablonu nie jest jeszcze wypełniany w żadnym rekordzie.

Typowe elementy Dotprompt nie są jeszcze obsługiwane przez szablony

Szablony promptów serwera wkrótce będą prawdopodobnie obsługiwać te typowe elementy Dotprompt:

  • Używaj specyfikacji schematu JSON w przypadku schematów wejściowych i wyjściowych w nagłówku.

    • Pamiętaj, że ta specyfikacja nie jest też obsługiwana w przypadku żądań szablonów innych niż serwerowe. Obecnie obsługujemy tylko specyfikację schematu OpenAPI.

  • Deklarowanie definicji pola wieloznacznego za pomocą symbolu *.

  • Używanie @key lub ogólne iterowanie po polach wejściowych obiektu (w przypadku gdy @key jest odpowiednie).

  • Użyj @root, aby odwołać się do kontekstu zmiennej głównej niezależnie od bieżącego this.

Szablony promptów serwera prawdopodobnie nie będą obsługiwać tych typowych elementów Dotprompt:

  • Używanie częściowych szablonów, czyli fragmentów szablonów wielokrotnego użytku, które można umieszczać w innych szablonach.

Inne uwagi

  • Domyślnie, gdy korzystasz z interfejsu z instrukcjami w Firebase konsoli, udostępniamy szablon we wszystkich dostępnych regionach Firebase AI Logic. Jeśli używasz Vertex AI Gemini API i Twój przypadek użycia wymaga ograniczeń opartych na lokalizacji, możesz określić lokalizację szablonu za pomocą interfejsu REST API.

  • Jeśli chcesz udostępnić szablon promptu serwera jako plik (zamiast korzystać z interfejsu Firebase konsoli), możesz użyć interfejsu REST API. Pamiętaj, że szablony promptów serwera nie obsługują schematu zdefiniowanego w kodzie aplikacji i przekazywanego do szablonu.

  • Chociaż szablon znajduje się na serwerze, nie może bezpośrednio wchodzić w interakcje z innymi zasobami po stronie serwera w projekcie Firebase (np. z bazą danych) z wyjątkiem Cloud Storage for Firebase adresów URL (które mogą być podawane jako zmienne wejściowe).