All Gemini 1.0 and Gemini 1.5 models are now retired.
To avoid service disruption, update to a newer model (for example, gemini-2.5-flash-lite). Learn more.

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

टेंप्लेट का फ़ॉर्मैट, सिंटैक्स, और उदाहरण

झलक: सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करने की सुविधा, झलक के तौर पर उपलब्ध है. इसका मतलब है कि यह किसी भी एसएलए या समर्थन रोकने की नीति के तहत नहीं आती है. साथ ही, इसमें ऐसे बदलाव किए जा सकते हैं जो पुराने वर्शन के साथ काम नहीं करते.
फ़िलहाल, टेंप्लेट Swift, Android, और Web के साथ काम करते हैं. Flutter और Unity के लिए सहायता जल्द ही उपलब्ध होगी!

Firebase AI Logic के लिए, Firebase कंसोल में आपको एक गाइडेड यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) मिलता है. इसकी मदद से, टेंप्लेट का कॉन्टेंट तय किया जा सकता है.

सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट, Dotprompt पर आधारित सिंटैक्स और फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करते हैं. इस पेज पर, आपको टेंप्लेट के फ़ॉर्मैट और सिंटैक्स के बारे में पूरी जानकारी मिलेगी. साथ ही, Gemini और Imagen, दोनों के उदाहरण भी मिलेंगे.

Gemini मॉडल से अनुरोध करने के उदाहरण के लिए, यहां सबसे ज़रूरी कॉम्पोनेंट दिए गए हैं:

---
model: 'gemini-2.5-flash'
---

{{role "system"}}
All output must be a clearly structured invoice document.
Use a tabular or clearly delineated list format for line items.

{{role "user"}}
Create an example customer invoice for a customer named {{customerName}}.

तीन डैश वाले सेक्शन में सबसे ऊपर, मॉडल का नाम होता है. साथ ही, इसमें मॉडल कॉन्फ़िगरेशन, इनपुट की पुष्टि या स्कीमा भी हो सकता है. यह जानकारी, अनुरोध में भेजी जा सकती है. इसे की-वैल्यू पेयर के तौर पर लिखा जाता है. इसे आम तौर पर YAML फ्रंटमैटर कहा जाता है.
टेंप्लेट के मुख्य हिस्से में प्रॉम्प्ट होता है. इसमें सिस्टम के निर्देश और इनपुट वैल्यू भी शामिल की जा सकती हैं. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है. इसके लिए, Handlebars सिंटैक्स का इस्तेमाल किया जाता है.

इस पेज पर, टेंप्लेट के फ़ॉर्मैट और सिंटैक्स के बारे में पूरी जानकारी दी गई है. साथ ही, यहां इनके उदाहरण भी दिए गए हैं:

Gemini
Imagen
- बेसिक
- ऐडवांस

Gemini

इस सेक्शन में दिए गए सभी उदाहरणों में, gemini-2.5-flash का इस्तेमाल करने वाले टेंप्लेट दिखाए गए हैं. हालाँकि, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले किसी भी Gemini मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है. Gemini Live के मॉडल को छोड़कर, अन्य सभी मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है.

नमस्ते दुनिया

यहां सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का एक छोटा सा उदाहरण दिया गया है:

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'gemini-2.5-flash'
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Write a story about a magic backpack.

मॉडल कॉन्फ़िगरेशन

मॉडल कॉन्फ़िगरेशन सेट करें, ताकि यह कंट्रोल किया जा सके कि मॉडल किस तरह जवाब जनरेट करता है. जैसे, ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन, तापमान, टॉप-के, और टॉप-पी.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'gemini-2.5-flash'
config:
  candidateCount: 1
  temperature: 0.9
  topP: 0.1
  topK: 16
  maxOutputTokens: 200
  stopSequences: ["red"]
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Write a story about a magic backpack.

सिस्टम के निर्देश

मॉडल के व्यवहार को कंट्रोल करने के लिए, सिस्टम के निर्देश सेट करें. इन्हें प्रॉम्प्ट में शामिल किया जाता है:

{{role "system"}} सिंटैक्स का इस्तेमाल करके, सिस्टम के निर्देशों के बारे में बताएं.
{{role "user"}} सिंटैक्स का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट की जानकारी दें.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'gemini-2.5-flash'
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

{{role "system"}}
All output must be a clearly structured invoice document.
Use a tabular or clearly delineated list format for line items.

{{role "user"}}
Create an example customer invoice for a customer.

इनपुट वैरिएबल

कुछ प्रॉम्प्ट स्टैटिक होते हैं, लेकिन आपको अक्सर प्रॉम्प्ट के हिस्से के तौर पर उपयोगकर्ता का कुछ डेटा शामिल करना होता है.

Handlebars एक्सप्रेशन का इस्तेमाल करके, प्रॉम्प्ट में डाइनैमिक इनपुट वैरिएबल शामिल किए जा सकते हैं. ये {{ }} टैग में शामिल होते हैं. इनका फ़ॉर्मैट {{variableName}} या {{object.propertyName}} होता है. उदाहरण के लिए, Hello, {{name}} from {{address.city}}.

अहम जानकारी: हमेशा इनपुट की पुष्टि करें, ताकि यह पक्का किया जा सके कि अनुरोध में भेजा गया डेटा आपकी उम्मीदों के मुताबिक है. ध्यान दें कि अगर आपने अपने प्रॉम्प्ट में कोई इनपुट वैरिएबल इस्तेमाल किया है और इनपुट की पुष्टि करने वाला स्कीमा दिया है, तो उस वैल्यू को ज़रूरी माना जाएगा. हालांकि, ऐसा तब तक होगा, जब तक आपने स्कीमा में उसे 'ज़रूरी नहीं' के तौर पर मार्क न किया हो.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'gemini-2.5-flash'
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Create an example customer invoice for a customer named {{customerName}}.

टेंप्लेट में डिफ़ॉल्ट वैल्यू दी जा सकती है. हालांकि, इनपुट वैरिएबल की वैल्यू आम तौर पर क्लाइंट, अनुरोध के हिस्से के तौर पर देता है.

क्लाइंट-साइड का वह अनुरोध देखें जो इनपुट वैल्यू देता है

इस पेज पर, सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से कॉन्टेंट और कोड देखने के लिए, Gemini API सेवा देने वाली कंपनी पर क्लिक करें.

Swift


// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `TemplateGenerativeModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).templateGenerativeModel()

let customerName = "Jane"

do {
    let response = try await model.generateContent(
        // Specify your template ID
        templateID: "my-first-template-v1-0-0",
        // Provide the values for any input variables required by your template.
        inputs: [
            "customerName": customerName
        ]
    )
    if let text = response.text {
        print("Response Text: \(text)")
    }
} catch {
    print("An error occurred: \(error)")
}
print("\n")

Kotlin


// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `TemplateGenerativeModel` instance
val model = Firebase.googleAI.templateGenerativeModel()

val customerName = "Jane"

val response = model.generateContent(
    // Specify your template ID
    "my-first-template-v1-0-0",
    // Provide the values for any input variables required by your template.
    mapOf(
        "customerName" to customerName
    )
)

val text = response.text
println(text)

Java


// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `TemplateGenerativeModel` instance
TemplateGenerativeModel generativeModel = FirebaseAI.getInstance().templateGenerativeModel();

TemplateGenerativeModelFutures model = TemplateGenerativeModelFutures.from(generativeModel);

String customerName = "Jane";

Future response = model.generateContent(
    // Specify your template ID
    "my-first-template-v1-0-0",
    // Provide the values for any input variables required by your template.
    mapOf("customerName", customerName)
);
addCallback(response,
       new FutureCallback() {
           public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
             System.out.println(result.getText());
           }
           public void onFailure(Throwable t) {
             reportError(t);
           }
    }
executor);

Web


// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(app, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `TemplateGenerativeModel` instance
const model = getTemplateGenerativeModel(ai);

const customerName = 'Jane';

const result = await model.generateContent(
  // Specify your template ID
  'my-first-template-v1-0-0',
  // Provide the values for any input variables required by your template
  {
    customerName: customerName,
  }
);

const response = response.result;
const text = response.text();

Dart

Flutter प्लगिन में, सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट की सुविधा जल्द ही उपलब्ध होगी!

Unity

Unity पैकेज में, सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट की सुविधा जल्द ही उपलब्ध होगी!

कंट्रोल फ़्लो (लूप और कंडीशनल)

ज़्यादा जटिल प्रॉम्प्ट लिखने के लिए, शर्त वाले ब्लॉक (जैसे कि #if , else, और #unless) और इटरेशन (#each) का इस्तेमाल किया जा सकता है.

खास @ प्रीफ़िक्स के साथ वैरिएबल के तौर पर, कॉन्टेक्स्ट के बारे में अतिरिक्त जानकारी दी जा सकती है:

@first: #each ब्लॉक के पहले आइटम को दोहराते समय, यह वैल्यू true होती है.
@last: #each ब्लॉक के आखिरी आइटम को दोहराते समय, यह वैल्यू true होती है.
@index: इससे मौजूदा एलिमेंट की इंडेक्स पोज़िशन (शून्य से शुरू होने वाली) मिलती है.

पहले से मौजूद सभी लॉजिकल हेल्पर के बारे में जानने के लिए, Handlebars का दस्तावेज़ देखें.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'gemini-2.5-flash'
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Create an example customer invoice for a customer named {{customerName}}.

Include entries for each of the following products

{{#each productNames}}
  {{#if @first}}
  Include line items for the following purchases
  {{/if}}
  - {{this}}
{{/each}}

{{#if isVipCustomer}}
Give the customer a 5% discount.
{{/if}}

ध्यान दें कि शर्तों के लिए सिर्फ़ वैरिएबल रेफ़रंस स्वीकार किया जाता है, न कि किसी भी तरह का एक्सप्रेशन. उदाहरण के लिए:

यह काम करता है: {{#if isVipCustomer}} ... {{/if}}
यह तरीका काम नहीं करता: {{#if customer.type == 'vip'}} ... {{/if}}

अगर वैरिएबल एक बूलियन है, तो शर्त आपकी उम्मीद के मुताबिक काम करती है. अगर वैरिएबल बूलियन नहीं है, तो शर्त "शून्य नहीं है" की जांच करती है. यह वैकल्पिक इनपुट को मैनेज करने के लिए उपयोगी हो सकता है. उदाहरण के लिए:

{{#if customerName}}
Hello {{customerName}}
{{else}}
Hello Guest
{{/if}}

इनपुट की पुष्टि करना और स्कीमा

अगर आपको क्लाइंट से डेटा मिल रहा है, तो हमारा सुझाव है कि आप इनपुट स्कीमा का इस्तेमाल करें. इससे प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से बचने में मदद मिलती है. साथ ही, यह पक्का किया जा सकता है कि अनुरोध में पास किया गया डेटा आपकी उम्मीदों के मुताबिक हो.

अगर क्लाइंट कोई वैल्यू नहीं देता है, तो डिफ़ॉल्ट वैल्यू दी जा सकती हैं.
यह स्कीमा, स्केलर टाइप string, integer, number, boolean, और object के साथ काम करता है. ऑब्जेक्ट, ऐरे, और enum को फ़ील्ड के नाम के बाद ब्रैकेट में दिखाया जाता है.
सभी प्रॉपर्टी को ज़रूरी माना जाता है. हालांकि, ? का इस्तेमाल करके, किसी प्रॉपर्टी को 'ज़रूरी नहीं है' के तौर पर मार्क किया जा सकता है. जब किसी प्रॉपर्टी को 'ज़रूरी नहीं है' के तौर पर मार्क किया जाता है, तो उसे 'शून्य हो सकता है' के तौर पर भी मार्क किया जाता है. इससे एलएलएम को फ़ील्ड को छोड़ने के बजाय, शून्य वैल्यू दिखाने में आसानी होती है.

यहां इनपुट स्कीमा देने का सामान्य उदाहरण दिया गया है. आपको यहां ज़्यादा बेहतर स्कीमा मिलेगा.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'gemini-2.5-flash'
input:
  default:
    isVipCustomer: false
  schema:
    customerName: string, the customers name  # string, number, and boolean types are defined like this
    productNames?(array, list of products to include in the invoice): string  # optional fields are marked with a ?
    isVipCustomer?: boolean, whether or not the customer is a VIP
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Create an example customer invoice for a customer named {{customerName}}.

Include entries for each of the following products

{{#each productNames}}
  {{#if @first}}
  Include line items for the following purchases
  {{/if}}
  - {{this}}
{{/each}}

{{#if isVipCustomer}}
Give the customer a 5% discount.
{{/if}}

इनपुट स्कीमा देने के लिए, ज़्यादा मुश्किल उदाहरण देखें

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: gemini-2.5-flash
input:
  schema:
    customer:
      type: object
      description: details about the customer
      required: [lastName, address]
      properties:
        firstName:
          type: string
          minLength: 2
          maxLength: 50
        lastName:
          type: string
          minLength: 2
          maxLength: 50
        address:
          type: object
          description: customer's address
          required: [street, city, country]
          properties:
            street:
              type: string
            city:
              type: string
            country:
              type: string
        isVip:
          type: boolean
          description: whether or not the customer is a VIP
    purchases?:
      type: array
      description: list of things the customer purchased
      items:
        type: object
        required: [itemName, sku, cost, quantity]
        properties:
          itemName:
            type: string
          sku:
            type: string
            minLength: 7
            maxLength: 19
            pattern: "^[0-9]{1,3}-[a-zA-Z]{3,10}-[0-9]{1,4}$"
          category:
            enum: ["ELECTRONICS", "APPAREL", "HOME", "MISC" ]
          cost:
            type: number
            minimum: 0
          quantity:
            type: number
            minimum: 1
            maximum: 200
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Create an example customer invoice for a customer.

The customer's address is

{{customer.firstName}} {{customer.lastName}}
{{customer.address.street}}
{{customer.address.city}}
{{customer.address.country}}

{{#each purchases}}
  {{#if @first}}
  Include line items for the following purchaes
  {{/if}}
  - {{quantity}} x {{itemName}} ({{sku}}) @ ${{cost}}, category {{category}}
{{/each}}

{{#if customer.isVip}}
Give the customer a 5% discount.
{{/if}}

आउटपुट स्कीमा

अगर आपको मॉडल से स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट जनरेट कराना है, तो आउटपुट स्कीमा तय किया जा सकता है. format: json को तय करके, मॉडल को हमेशा ऐसा JSON रिस्पॉन्स देने के लिए मजबूर किया जाता है जो तय किए गए स्कीमा के मुताबिक हो.

यह स्कीमा, स्केलर टाइप string, integer, number, boolean, और object के साथ काम करता है. ऑब्जेक्ट, ऐरे, और enum को फ़ील्ड के नाम के बाद ब्रैकेट में दिखाया जाता है.
सभी प्रॉपर्टी को ज़रूरी माना जाता है. हालांकि, ? का इस्तेमाल करके, किसी प्रॉपर्टी को 'ज़रूरी नहीं है' के तौर पर मार्क किया जा सकता है. जब किसी प्रॉपर्टी को 'ज़रूरी नहीं है' के तौर पर मार्क किया जाता है, तो उसे 'शून्य हो सकता है' के तौर पर भी मार्क किया जाता है. इससे एलएलएम को फ़ील्ड को हटाने के बजाय, शून्य वैल्यू दिखाने में आसानी होती है.

यहां स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट जनरेट करने का सामान्य उदाहरण दिया गया है. यहां नीचे, आपको ज़्यादा बेहतर स्कीमा मिल सकता है.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: gemini-2.5-flash
output:
  format: json
  schema:
    invoiceId: string
    invoiceFile(object, an invoice file):
      url?: string
      contents: string
      mimeType: string
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Create an example customer invoice.

स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट जनरेट करने के लिए, ज़्यादा मुश्किल उदाहरण देखें

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: gemini-2.5-flash
output:
  format: json
  schema:
    title: string  # string, number, and boolean types are defined like this
    subtitle?: string  # optional fields are marked with a ?
    draft?: boolean, true when in draft state
    status?(enum, approval status): [PENDING, APPROVED]
    date: string, the date of publication for example '2024-04-09' # descriptions follow a comma
    tags(array, relevant tags for article): string  # arrays are denoted via parentheses
    authors(array):
      name: string
      email?: string
    metadata?(object): # objects are also denoted via parentheses
      updatedAt?: string, ISO timestamp of last update
      approvedBy?: integer, id of approver
    extra?: any, arbitrary extra data
    (*): string, wildcard field
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Store all the specified information about the provided article.

मल्टीमॉडल इनपुट

Gemini मॉडल को भेजे गए मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट में, कई तरह के इनपुट शामिल हो सकते हैं. जैसे, फ़ाइलें (इमेज, PDF, टेक्स्ट फ़ाइलें, ऑडियो, और वीडियो के साथ-साथ टेक्स्ट).

{{media url}} सिंटैक्स का इस्तेमाल करके, फ़ाइल का यूआरएल दें.
{{media type="mime_type" data="contents"}} सिंटैक्स के साथ, इनलाइन फ़ाइल उपलब्ध कराएं.

यहां मल्टीमॉडल इनपुट देने का सामान्य उदाहरण दिया गया है. यहां नीचे, एक ज़्यादा मुश्किल उदाहरण दिया गया है.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'gemini-2.5-flash'
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Describe this image

{{media type="mimeType" data="imageData"}}

कंसोल में अपने टेंप्लेट को टेस्ट करने के लिए, base64 कोड में बदला गया डेटा देने का तरीका देखें

अगर आपके टेंप्लेट में base64-encoded डेटा वाला इनपुट है, तो यहां बताया गया है कि Firebase कंसोल की टेस्टिंग सुविधा में इसे कैसे शामिल किया जा सकता है:

  {
    "mimeType": "image/png",
    "imageData": 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  }

मल्टीमॉडल इनपुट देने का ज़्यादा जटिल उदाहरण देखें

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: gemini-2.5-flash
input:
  schema:
    image_urls?(array, urls of external images): string
    inline_images?(array, inline image data):
      type: object
      properties:
        mime_type: string
        contents: string  # inline data must be base64-encoded
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

{{role "system"}}
Use the following image as the basis for comparisons
{{media url="http://example.com/reference_img.bmp"}}

{{role "user"}}
What do the following images have in common?

{{#each image_urls}}
  {{media url="this"}}
{{/each}}

{{#each inline_images}}
  {{media type="mime_type" data="contents"}}
{{/each}}

Imagen (इमेज जनरेट करने की सुविधा)

शुरुआती रिलीज़ के साथ, सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट इन सुविधाओं के साथ काम करते हैं: Imagen मॉडल और सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करके इमेज जनरेट करना. ज़्यादा मदद पाने के लिए, कुछ समय बाद फिर से देखें. इसमें Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल करते समय, Imagen की मदद से इमेज में बदलाव करना भी शामिल है.

सामान्य भूमिकाएं

इस उदाहरण में, Imagen की मदद से इमेज जनरेट करने के लिए एक बुनियादी टेंप्लेट दिखाया गया है. इसमें इनपुट वैरिएबल और Gemini की तरह इनपुट की पुष्टि शामिल है.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'imagen-4.0-generate-001'
input:
  schema:
    prompt: 'string'
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

Create an image containing {{prompt}}

बेहतर

इस उदाहरण में, मॉडल कॉन्फ़िगरेशन जोड़ने का तरीका बताया गया है. साथ ही, प्रॉम्प्ट में Gemini की तरह इनपुट वैरिएबल, इनपुट की पुष्टि करना, और कंट्रोल फ़्लो जैसी ज़्यादा बेहतर सुविधाओं का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.

कॉन्फ़िगरेशन (फ़्रंटमैटर)

---
model: 'imagen-4.0-fast-generate-001'
config:
  sampleCount: 1
  aspectRatio: "16:9"
  personGeneration: dont_allow
  includeRaiReason: true
input:
  schema:
    style(enum, The style of image): [photo, sketch, painting]
    subject: string, The object or animal or scenery to generate.
    context?: string, Optional background or context description.
  default:
    style: photo
---

प्रॉम्प्ट और (अगर लागू हो) सिस्टम के निर्देश

A {{style}} of {{subject}}{{#if context}}{{context}}{{/if}}.