Потоковая передача текстовых ответов с использованием API Gemini
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Firebase AI Logic поддерживает базовую потоковую передачу текстовых ответов с использованием generateContentStream или sendMessageStream (для чата).
Для ускорения взаимодействия можно не ждать полного результата генерации модели, а использовать потоковую обработку для обработки частичных результатов.
Для потоковой передачи сгенерированных текстовых ответов по следующим вопросам ознакомьтесь с документацией:
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2026-06-30 UTC."],[],[]]
