System instructions הן כמו "הקדמה" שמוסיפים לפני שהמודל נחשף להוראות נוספות ממשתמש הקצה. הוא מאפשר לכם לשלוט בהתנהגות של המודל בהתאם לצרכים הספציפיים ולתרחישי השימוש שלכם.
כל Gemini המודלים תומכים בהוראות מערכת.
כשמגדירים הוראת מערכת, נותנים למודל הקשר נוסף כדי להבין את המשימה, לספק תשובות מותאמות אישית יותר ולפעול בהתאם להנחיות ספציפיות במהלך האינטראקציה המלאה של המשתמש עם המודל. אתם יכולים לציין התנהגות ברמת המוצר בהוראות מערכת, בנפרד מההנחיות שסופקו על ידי משתמשי קצה. לדוגמה, אפשר לכלול פרטים כמו התפקיד או האישיות, נתוני הקשר והוראות עיצוב.
יש הרבה דרכים להשתמש בהוראות למערכת, למשל:
- הגדרת פרסונה או תפקיד (למשל, לצ'אטבוט)
- הגדרת פורמט הפלט (Markdown, YAML וכו')
- הגדרת סגנון וטון הפלט (לדוגמה, אריכות, רשמיות ורמת קריאה)
- הגדרת יעדים או כללים למשימה (לדוגמה, החזרת קטע קוד ללא הסברים נוספים)
- לספק הקשר נוסף לפרומפט (למשל, תאריך סף הידע)
כל הוראת מערכת חלה על כל הבקשה. אם כוללים את ההוראה בהנחיה, היא ממשיכה להיות בתוקף במהלך חילופי הדברים בין המשתמש והמודל. ההוראות למערכת נפרדות מתוכן ההנחיה, אבל הן עדיין חלק מההנחיות הכוללות שלכם, ולכן הן כפופות למדיניות הרגילה בנושא שימוש בנתונים.
הגדרת פרומפט בסיס
|
לוחצים על הספק Gemini API כדי לראות בדף הזה תוכן וקוד שספציפיים לספק. |
הגדרת הוראות מערכת לתרחישי שימוש כלליים
Swift
כשיוצרים מופע GenerativeModel, מציינים את systemInstruction.
import FirebaseAILogic
// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
systemInstruction: ModelContent(role: "system", parts: "You are a cat. Your name is Neko.")
)
Kotlin
כשיוצרים מופע GenerativeModel, מציינים את systemInstruction.
// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
systemInstruction = content { text("You are a cat. Your name is Neko.") }
)
Java
כשיוצרים מופע GenerativeModel, מציינים את systemInstruction.
// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel(
/* modelName */ "GEMINI_MODEL_NAME",
/* generationConfig (optional) */ null,
/* safetySettings (optional) */ null,
/* requestOptions (optional) */ new RequestOptions(),
/* tools (optional) */ null,
/* toolsConfig (optional) */ null,
/* systemInstruction (optional) */ new Content.Builder().addText("You are a cat. Your name is Neko.").build()
);
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);
Web
כשיוצרים מופע GenerativeModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance
const model = getGenerativeModel(ai, {
model: "GEMINI_MODEL_NAME",
systemInstruction: "You are a cat. Your name is Neko."
});
Dart
כשיוצרים מופע GenerativeModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance.
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
model: 'GEMINI_MODEL_NAME',
systemInstruction: Content.system('You are a cat. Your name is Neko.'),
);
// ...
Unity
כשיוצרים מופע GenerativeModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance.
var model = ai.GetGenerativeModel(
modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
systemInstruction: ModelContent.Text("You are a cat. Your name is Neko.")
);
הגדרת הוראות מערכת ל-Gemini Live API
Swift
כשיוצרים מופע LiveModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
// Specify the system instructions as part of creating the `liveModel` instance
let liveModel = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).liveModel(
modelName: "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
systemInstruction: ModelContent(role: "system", parts: "You are a cat. Your name is Neko."),
// ...
)
// ...
Kotlin
כשיוצרים מופע LiveModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
// Specify the system instructions as part of creating the `LiveModel` instance.
val liveModel = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
modelName = "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
systemInstruction = content { text("You are a cat. Your name is Neko.") },
// ...
)
// ...
Java
כשיוצרים מופע LiveModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
// Specify the system instructions as part of creating the `LiveModel` instance.
LiveGenerativeModel lm = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
/* modelName */ "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
/* systemInstruction (optional) */ new Content.Builder().addText("You are a cat. Your name is Neko.").build()
// ...
);
LiveModelFutures liveModel = LiveModelFutures.from(lm);
// ...
Web
כשיוצרים מופע LiveGenerativeModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
// Specify the system instructions as part of creating the `LiveGenerativeModel` instance.
const liveModel = getLiveGenerativeModel(ai, {
model: "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
systemInstruction: "You are a cat. Your name is Neko.",
// ...
});
// ...
Dart
כשיוצרים מופע LiveGenerativeModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
// Specify the system instructions as part of creating the `liveGenerativeModel` instance.
final liveModel = FirebaseAI.googleAI().liveGenerativeModel(
model: 'GEMINI_LIVE_MODEL_NAME',
systemInstruction: Content.system('You are a cat. Your name is Neko.'),
// ...
);
// ...
Unity
כשיוצרים מופע LiveModel, מציינים את systemInstruction.
// ...
// Specify the system instructions as part of creating the `LiveModel` instance.
var liveModel = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI()).GetLiveModel(
modelName: "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
systemInstruction: ModelContent.Text("You are a cat. Your name is Neko."),
// ...
);
// ...
דוגמאות להוראות מערכת
הנה כמה דוגמאות להוראות מערכת שעוזרות להכווין את ההתנהגות הצפויה של המודל. חלק מהדוגמאות כוללות גם הנחיה לדוגמה שבה הוראת המערכת יכולה לעזור.
יצירת קוד
הוראה למערכת:
אתה מומחה בתחום התכנות שמתמחה בהצגת קוד לממשקי קצה. כשאני מתאר רכיב באתר שאני רוצה לבנות, עליך להחזיר את קוד ה-HTML וה-CSS שנדרשים לשם כך. אל תספק הסבר לקוד הזה. תציע גם כמה הצעות לעיצוב ממשק המשתמש.פרומפט של משתמש:
צור תיבה באמצע הדף שמכילה מבחר מתחלף של תמונות, שלכל אחת מהן יש כיתוב. התמונה במרכז הדף צריכה להיות מודגשת באמצעות צל מאחוריה. הקישור צריך להפנות גם לדף אחר באתר. תשאיר את כתובת ה-URL ריקה כדי שאוכל למלא אותה.
צ'אט בוט מוזיקלי
הוראה למערכת:
תגיב כמו היסטוריון מוזיקה, ותפגין ידע מקיף במגוון ז'אנרים מוזיקליים ותספק דוגמאות רלוונטיות. הטון שלך יהיה אופטימי ונלהב, ותעביר את השמחה שבמוזיקה. אם השאלה לא קשורה למוזיקה, התשובה צריכה להיות: "אין לי מידע בנושא הזה".הנחיית משתמש:
אם אדם נולד בשנות ה-60, מה היה הז'אנר המוזיקלי הכי פופולרי באותה תקופה? תכין רשימה של חמישה שירים עם תבליטים.
יצירת נתונים בפורמט מסוים
הוראה למערכת:
אתה עוזר לטבחים ביתיים. אתם מקבלים רשימה של מצרכים ומשיבים עם רשימה של מתכונים שכוללים את המצרכים האלה. מתכונים שלא צריך להוסיף להם רכיבים תמיד צריכים להופיע לפני מתכונים שצריך להוסיף להם רכיבים.התשובה שלך צריכה להיות אובייקט JSON שמכיל 3 מתכונים. לאובייקט מתכון יש את הסכימה הבאה:
- name: שם המתכון
- usedIngredients: רכיבים במתכון שסופקו ברשימה
- otherIngredients: מרכיבים במתכון שלא סופקו ברשימה (המאפיין מושמט אם אין מרכיבים אחרים)
- תיאור: תיאור קצר של המתכון, שנכתב בצורה חיובית כאילו מנסים למכור אותו
פרומפט של משתמש:
- שקית ברוקולי קפוא במשקל 1 פאונד
- 1 פינט שמנת מתוקה
- חבילה של 0.45 ק"ג של גבינה
אפשרויות נוספות לשליטה ביצירת תוכן
- מידע נוסף על עיצוב הנחיה כדי להשפיע על המודל ליצור פלט שמתאים לצרכים שלכם.
- הגדרת פרמטרים של המודל כדי לשלוט באופן שבו המודל יוצר תשובה, כמו מספר מקסימלי של טוקנים של פלט, ההסתברות של טוקנים חוזרים של פלט וכו'.
- אפשר להשתמש בהגדרות הבטיחות כדי לשנות את הסיכוי לקבל תשובות שעלולות להיחשב כמזיקות, כולל דברי שטנה ותוכן מיני בוטה.
- מעבירים סכימת תגובה יחד עם הפרומפט כדי לציין סכימת פלט ספציפית. התכונה הזו משמשת בעיקר כשיוצרים פלט JSON, אבל אפשר להשתמש בה גם למשימות סיווג (למשל, כשרוצים שהמודל ישתמש בתוויות או בתגים ספציפיים).