Najważniejsze funkcje

Wprowadzanie danych w języku naturalnym i multimodalne	Modele Gemini są multimodalne, więc prompty wysyłane do Gemini API mogą zawierać tekst, obrazy, pliki PDF, filmy i dźwięk. Niektóre modele Gemini mogą też generować multimodalne dane wyjściowe. Modele Gemini można promptować za pomocą danych wejściowych w języku naturalnym.
Rosnący zestaw funkcji	Za pomocą pakietów SDK możesz wywoływać interfejs Gemini API bezpośrednio z aplikacji mobilnej lub aplikacji internetowej, aby tworzyć czaty oparte na AI, generować obrazy, generować mowę z tekstu (TTS), używać narzędzi (takich jak wywoływanie funkcji i Grounding z Google Search lub Google Maps), przesyłać strumieniowo dane wejściowe i wyjściowe multimodalne (w tym dźwięk) i nie tylko.
Bezpieczeństwo i zapobieganie nadużyciom w aplikacjach produkcyjnych	Użyj Firebase App Check, aby chronić interfejsy API, które mają dostęp do modeli Gemini, przed nadużyciami ze strony nieautoryzowanych klientów. Firebase AI Logic ma też limity żądań na użytkownika domyślnie, które można w pełni skonfigurować.
Solidna infrastruktura	Skorzystaj ze skalowalnej infrastruktury, która jest przeznaczona do użytku w aplikacjach mobilnych i internetowych, np. zarządzaj plikami za pomocą Cloud Storage for Firebase i dynamicznie kontroluj konfiguracje środowiska wykonawczego za pomocą Firebase Remote Config lub szablonów promptów serwera.

Jak to działa?

Firebase AI Logic udostępnia pakiety SDK klienta, usługę proxy i inne funkcje , które umożliwiają dostęp do modeli generatywnej AI Google, aby tworzyć funkcje AI w aplikacjach mobilnych i internetowych.

Obsługa modeli Google i dostawców "Gemini API"

Obsługujemy wszystkie najnowsze modele Gemini, aby uzyskać do nich dostęp, wybierz preferowanego dostawcę "Gemini API". Obsługujemy zarówno Gemini Developer API, jak i Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Dowiedz się więcej o różnicach między korzystaniem z tych 2 dostawców interfejsów API.

Jeśli zdecydujesz się używać Gemini Developer API, możesz skorzystać z jego "bezpłatnego pakietu", aby szybko rozpocząć pracę.

Pakiety SDK klienta na urządzenia mobilne i do internetu

Żądania do modeli wysyłasz bezpośrednio z aplikacji mobilnej lub internetowej za pomocą naszych Firebase AI Logic pakietów SDK klienta, które są dostępne w języku Swift na platformy Apple, w językach Kotlin i Java na Androida, w języku JavaScript na potrzeby internetu, w języku Dart na potrzeby Fluttera oraz w Unity.

Jeśli w projekcie Firebase masz skonfigurowanych obu dostawców Gemini API, możesz przełączać się między dostawcami interfejsu API, włączając drugi interfejs API i zmieniając kilka wierszy kodu inicjującego.

Ponadto kilka naszych pakietów SDK klienta zapewnia dostęp do wnioskowania hybrydowego i na urządzeniu. Ta konfiguracja umożliwia aplikacji korzystanie z modelu na urządzeniu, gdy jest on dostępny, ale w razie potrzeby płynne przełączanie się na model hostowany w chmurze (i odwrotnie).

Usługa proxy

Nasza usługa proxy działa jako brama między klientem a wybranym Gemini API dostawcą (i modelami Google). Udostępnia usługi i integracje, które są ważne w przypadku aplikacji mobilnych i internetowych. Możesz na przykład skonfigurować Firebase App Check, aby chronić wybranego dostawcę interfejsu API i zasoby backendu przed nadużyciami ze strony nieautoryzowanych klientów.

Jest to szczególnie ważne, jeśli zdecydujesz się używać Gemini Developer API ponieważ nasza usługa proxy i integracja z usługą App Check zapewniają, że klucz interfejsu Gemini API pozostanie na serwerze i nie zostanie osadzony w kodzie aplikacji.

Ścieżka implementacji

	Skonfiguruj projekt w Firebase i połącz aplikację z Firebase	Aby skonfigurować projekt (w tym włączyć wymagane interfejsy API dla wybranego Gemini API dostawcy), zarejestrować aplikację w projekcie Firebase, a następnie dodać konfigurację Firebase do aplikacji, użyj przewodnika na stronie Firebase AI Logic konsoli Firebase.
	Zainstaluj pakiet SDK i zainicjuj go	Zainstaluj pakiet SDK Firebase AI Logic, który jest przeznaczony na platformę Twojej aplikacji, a następnie zainicjuj usługę i utwórz instancję modelu w aplikacji.
	Wysyłaj żądania promptów do modeli Gemini	Użyj pakietów SDK, aby wysyłać do modelu Gemini prompty zawierające tylko tekst lub prompty multimodalne, aby generować tekst i kod, dane wyjściowe strukturalne (np. JSON), obrazy i mowę (TTS). Twórz bogatsze wrażenia dzięki czatowi wieloetapowemu, przesyłaniu strumieniowemu dwukierunkowemu (w tym dźwięku), i wywoływaniu funkcji.
	Przygotuj się do udostępnienia wersji produkcyjnej	Zaimplementuj ważne integracje dla aplikacji mobilnych i internetowych, takie jak ochrona interfejsu API przed nadużyciami za pomocą Firebase App Check oraz używanie Firebase Remote Config lub szablonów promptów serwera aby móc wprowadzać zmiany w konfiguracjach funkcji AI (np. w nazwie modelu) na żądanie bez publikowania nowej wersji aplikacji.

Dalsze kroki

Rozpocznij korzystanie z modelu w aplikacji mobilnej lub internetowej

Otwórz przewodnik dla początkujących

Dowiedz się więcej o obsługiwanych modelach

Dowiedz się więcej o modelach dostępnych w różnych przypadkach użycia oraz o ich limitach i cenach.