Firebase AI Logic을 사용하는 Gemini API
Firebase AI Logic을 사용하여 Gemini 모델로 AI 기반 모바일 및 웹 앱과 기능 빌드
Firebase AI Logic을 사용하면 Google의 최신 생성형 AI 모델인 Gemini 모델에 액세스할 수 있습니다.
서버 측이 아닌 모바일 또는 웹 앱에서 직접 Gemini API을(를) 호출해야 하는 경우 Firebase AI Logic 클라이언트 SDK를 사용하면 됩니다. 이러한 클라이언트 SDK는 모바일 및 웹 앱에서 사용하도록 특별히 빌드되었으며, 승인되지 않은 클라이언트에 대한 보안 옵션과 다른 Firebase 서비스와의 통합을 제공합니다.
이러한 클라이언트 SDK는 Apple 플랫폼용 Swift, Android용 Kotlin 및 Java, 웹용 JavaScript, Flutter용 Dart, Unity에서 사용할 수 있습니다.
이러한 클라이언트 SDK를 사용하면 앱에 AI 맞춤설정을 추가하고, AI 채팅 환경을 빌드하고, AI 기반 최적화 및 자동화를 만드는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
주요 기능
| 멀티모달 및 자연어 입력 |
Gemini 모델은
멀티모달이므로 Gemini API로 전송되는 프롬프트에 텍스트,
이미지, PDF, 동영상, 오디오가 포함될 수 있습니다. 일부 Gemini 모델은 멀티모달 출력을 생성할 수도 있습니다.
Gemini 모델은 자연어 입력으로 프롬프트를 표시할 수 있습니다. |
| 기능 모음 확장 |
SDK를 사용하면 모바일 또는 웹 앱에서 직접 Gemini API을 호출하여 AI 채팅 환경을 빌드하고, 이미지를 생성하고, 도구 (예: 함수 호출 및 |
| 프로덕션 앱의 보안 및 악용 방지 |
Firebase App Check를 사용하여 승인되지 않은 클라이언트의 악용으로부터 Gemini 모델에 액세스하는 API를 보호하세요.
Firebase AI Logic에는 사용자별 속도 제한도 기본적으로 있으며, 이러한 사용자별 속도 제한은 완전히 구성 가능합니다. |
| 강력한 인프라 | 모바일 및 웹 앱에서 사용하도록 빌드된 확장 가능한 인프라를 활용하세요. 예를 들어 파일 관리Cloud Storage for Firebase, Firebase 데이터베이스 제품(예: Cloud Firestore)으로 구조화된 데이터 관리, Firebase Remote Config으로 런타임 구성 동적 설정 등이 있습니다. |
기본 원리
Firebase AI Logic은 클라이언트 SDK, 프록시 서비스, 기타 기능을 제공하여 Google의 생성형 AI 모델에 액세스하여 모바일 및 웹 앱에서 AI 기능을 빌드할 수 있도록 합니다.
Google 모델 및 "Gemini API" 제공업체 지원
최신 Gemini 모델을 모두 지원하며, 이러한 모델에 액세스하기 위해 선호하는 "Gemini API" 제공업체를 선택할 수 있습니다. Gemini Developer API 및 Vertex AI Gemini API을 모두 지원합니다. 두 API 제공업체 사용의 차이점을 알아보세요.
Gemini Developer API을 사용하도록 선택하면 '무료 등급'을 활용하여 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다.
모바일 및 웹 클라이언트 SDK
Apple 플랫폼용 Swift, Android용 Kotlin & Java, 웹용 JavaScript, Flutter용 Dart, Unity에서 사용할 수 있는 Firebase AI Logic 클라이언트 SDK를 사용하여 모바일 또는 웹 앱에서 직접 모델에 요청을 보냅니다.
Firebase 프로젝트에 Gemini API 제공업체가 모두 설정되어 있는 경우 다른 API를 사용 설정하고 초기화 코드 몇 줄을 변경하기만 하면 API 제공업체 간에 전환할 수 있습니다.
또한 여러 클라이언트 SDK에서 하이브리드 및 온디바이스 추론에 액세스할 수 있습니다. 이 구성을 사용하면 앱에서 온디바이스 모델을 사용할 수 있지만 필요한 경우 클라우드 호스팅 모델로 원활하게 대체할 수 있습니다 (그 반대의 경우도 마찬가지).
프록시 서비스
Google의 프록시 서비스는 클라이언트와 선택한 Gemini API 제공업체 (및 Google의 모델) 간의 게이트웨이 역할을 합니다. 모바일 및 웹 앱에 중요한 서비스와 통합을 제공합니다. 예를 들어 설정하여 Firebase App Check선택한 API 제공업체와 백엔드 리소스를 승인되지 않은 클라이언트의 악용으로부터 보호할 수 있습니다.
프록시 서비스와 이 App Check 통합을 통해 Gemini API 키가 서버에 유지되고 앱의 코드베이스에 삽입되지 않도록 하기 때문에 Gemini Developer API를 사용하도록 선택한 경우 특히 중요합니다.
구현 경로
| Firebase 프로젝트 설정 및 앱을 Firebase에 연결 | Firebase AI Logic 페이지에 있는 안내 워크플로를 사용하여 프로젝트를 설정하고 (선택한 Gemini API 제공업체에 필요한 API 사용 설정 포함), 앱을 Firebase 프로젝트에 등록한 후 Firebase 구성을 앱에 추가합니다.Firebase | |
| SDK 설치 및 초기화 | 앱의 플랫폼에 맞는 Firebase AI Logic SDK를 설치한 후 서비스 초기화 및 앱에서 모델 인스턴스를 만듭니다. | |
| Gemini 모델에 프롬프트 요청 전송 | SDK를 사용하여 텍스트 전용 또는 멀티모달 프롬프트를 Gemini
모델에 전송하여
텍스트 및 코드,
구조화된 출력 (예: JSON)
및
이미지를 생성합니다.
다중 턴 채팅 양방향 스트리밍 (오디오 포함) 및 함수 호출로 더 풍부한 환경을 빌드합니다. |
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| 프로덕션 준비 | Firebase 앱 체크로 API를 악용으로부터 보호하고 Firebase 원격 구성을 사용하여 코드의 매개변수 (가장 중요한 모델 이름)를 원격으로 업데이트하는 등 모바일 및 웹 앱에 중요한 통합을 구현합니다.Firebase App CheckFirebase Remote Config |
다음 단계
모바일 또는 웹 앱에서 모델 액세스 시작