После того как вы настроите Gemini в Firebase , вы сможете начать использовать его, чтобы улучшить свой опыт разработчика Firebase.
Чтобы открыть панель Gemini:
- Нажмите ✦ Gemini в Firebase , расположенную в правом верхнем меню консоли Firebase .
Панель Gemini открывается и сохраняется на всех страницах консоли Firebase. Теперь вы можете общаться с Gemini и изучать все функции, доступные на панели Gemini .
Если ✦ Gemini в Firebase не отображается в консоли Firebase, следуйте инструкциям в разделе «Настройка Gemini в Firebase для проекта», чтобы включить его.
Чат с Gemini
Открыв панель «Близнецы», вы можете сразу же начать разговор с Gemini и начать задавать вопросы на естественном языке.
Следующие шаги демонстрируют ваш разговор с Gemini об Cloud Firestore . В этом примере вы просите Gemini предоставить вам базовый набор правил Firestore и уточнять их по мере добавления требований:
В поле « Спросите меня что-нибудь о Firebase» введите вопрос и нажмите «Отправить » . Например, вы можете спросить что-то вроде следующего:
When should I use a Remote Config rollout vs. an A/B Test?
Gemini отображают свой ответ.
Затем вы можете задать Gemini уточняющие вопросы, чтобы расширить разговор, или вставить код и попросить совета.
Вы можете продолжить разговор и продолжать делиться информацией и вопросами о приложении и проектах, над которыми вы работаете, по мере устранения неполадок, а Gemini предложит улучшения и оптимизации, а также дополнительные рекомендации.
Исследуйте панель Gemini в консоли Firebase
Панель Gemini в консоли Firebase имеет ряд функций, упрощающих совместную работу с моделью Gemini .
Вариант | Действие |
---|---|
уведомления | Просмотр оповещений Firebase. |
искра | Откройте Gemini в чате Firebase . |
contact_support | Получите помощь: выполните поиск в документации для разработчиков, обратитесь в службу поддержки и проверьте статус службы Firebase. |
темный_режим | Выберите тему: выберите светлую или темную тему или выберите устройство по умолчанию. |
Очистите разговор. Когда вы очищаете разговор, весь предыдущий контекст очищается и начинается новый сеанс разговора. | |
text_select_start | Закрепите панель Gemini в определенном месте консоли. Вы можете закрепить панель слева, сверху, справа или снизу. |
text_select_move_back_word | Открепите панель Gemini, чтобы вернуть ее в исходное состояние. |
полноэкранный | Разверните панель Gemini, чтобы занять всю консоль. |
полноэкранный_выход | Восстановите панель Gemini до исходного размера. |
Сообщите команде Firebase о проблеме, связанной с использованием Gemini в Firebase . Мы рекомендуем вам сообщать об ошибках, предлагать улучшения или оставлять общие отзывы. | |
закрывать | Закройте панель Gemini. |
Используйте помощь искусственного интеллекта в Crashlytics
Чтобы использовать помощь искусственного интеллекта в Crashlytics для получения информации о ваших сбоях:
Откройте панель управления Crashlytics в своем проекте и выберите свое приложение.
Найдите и выберите сбой, который вы хотите исследовать. Появится страница события Crashlytics с кнопкой «Создать аналитическую информацию об искусственном интеллекте» .
Если вы не видите кнопку «Создать аналитическую информацию об искусственном интеллекте», убедитесь, что функция Gemini в Firebase включена (инструкции по настройке см. в разделе «Настройка Gemini в Firebase »). Кроме того, убедитесь, что вы просматриваете событие Apple или Android. События Flutter, Unity и Android NDK, а также нефатальные события пока не поддерживаются. И, наконец, убедитесь, что раздел «Статистика» на странице событий Crashlytics развернут.
Нажмите кнопку «Создать аналитическую информацию об искусственном интеллекте» .
Появятся аналитические данные с одним или несколькими из следующих элементов:
- анализ аварии с возможной причиной
- инструкции по отладке
- действенные следующие шаги
- лучшие практики
Если вы хотите предоставить код и контекст для получения более глубокой информации, нажмите «Начать» в разделе « Хотите более подробную информацию?» коробка.
Вставьте код, который запрашивает Gemini в Firebase в поле кода.
Если у вас есть дополнительный контекст или дополнительные сведения, которыми вы можете поделиться, которые могут помочь улучшить понимание ИИ, добавьте их в поле Поделиться любым контекстом или соответствующими сведениями .
Нажмите «Восстановить данные AI» .
Gemini в Firebase генерирует обновленную информацию на основе предоставленного вами кода и контекста.
Узнайте больше в статье «Получите помощь с искусственным интеллектом в Crashlytics » .
Получите аналитическую информацию об искусственном интеллекте для кампаний по обмену сообщениями с помощью Gemini в Firebase
Gemini в Firebase предоставляет сводные данные, аналитическую информацию и рекомендации по кампаниям по обмену сообщениями, которые помогут повысить эффективность кампаний Firebase Cloud Messaging и In-App Messaging . Анализируя данные кампании, Gemini в Firebase может помочь вам понять охват и влияние ваших кампаний, а также предложить стратегии для повышения вовлеченности пользователей и роста.
Получите доступ к данным искусственного интеллекта для кампаний по обмену сообщениями
Чтобы использовать идеи искусственного интеллекта в мессендж-кампаниях, убедитесь, что в вашем проекте есть следующее:
Gemini в Firebase включен для вашего проекта. Подробную информацию можно найти в разделе «Настройка Gemini в Firebase .
Firebase Cloud Messaging или In-App Messaging включены в вашем проекте Firebase.
По крайней мере одна кампания существует и отображается в консоли Firebase .
После обеспечения выполнения этих требований:
Откройте «Сообщения» в консоли Firebase , чтобы получить доступ к данным кампании.
После загрузки данных вашей кампании нажмите «Создать аналитическую информацию об искусственном интеллекте» .
Появится сводка и анализ ваших кампаний по обмену сообщениями.
Генерация запросов и мутаций GraphQL для Data Connect с помощью Gemini в Firebase
Чтобы использовать AI assistance for Data Connect in the Firebase console для создания GraphQL на основе естественного языка:
Откройте Data Connect в своем проекте и в разделе «Сервисы » выберите источник данных.
Нажмите Данные .
Щелкните значок «Помогите мне написать GraphQL pen_spark» .
В появившемся текстовом поле опишите запрос или мутацию, которую вы хотите сгенерировать, на естественном языке и нажмите «Создать» .
Например, если вы используете источник данных Movies, указанный в кратком руководстве Firebase Data Connect и кодовой лаборатории Build with Data Connect , вы можете спросить: « Верните пять лучших фильмов 2022 года в порядке убывания рейтинга », что может вернуть результат, подобный следующему:
query TopMovies2022 { movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) { id title rating releaseYear } }
Просмотрите ответ:
- Если ответ выглядит правильно, нажмите «Вставить» , чтобы вставить ответ в редактор кода.
- Если ответ можно уточнить, нажмите «Изменить» , обновите приглашение и нажмите «Повторно создать» .
После того, как вы приняли ответ, установите следующие параметры в разделе «Параметры» , если применимо:
- Переменные : если ваш запрос или мутация содержит переменные, определите их здесь. Используйте JSON для их определения, например,
{"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"}
. - Авторизация : выберите контекст авторизации («Администратор», «Аутентифицированный» или «Неаутентифицированный»), с помощью которого будет выполняться запрос или мутация.
- Переменные : если ваш запрос или мутация содержит переменные, определите их здесь. Используйте JSON для их определения, например,
Нажмите «Выполнить» в редакторе кода и просмотрите результаты.
Чтобы протестировать несколько запросов или мутаций в редакторе кода, убедитесь, что им присвоены имена. Например, следующий запрос называется GetMovie
. Переместите курсор в первую строку запроса или мутации, чтобы активировать кнопку «Выполнить» .
query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
movie(key: $myKey) { title }
}
Более сложные варианты использования см. AI assistance for Data Connect in the Firebase console .