अक्सर पूछे जाने वाले सवाल और समस्या का हल

Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल करने के लिए, किन एपीआई को चालू करना ज़रूरी है? इन्हें चालू कैसे किया जा सकता है?

Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल करने के लिए, आपके प्रोजेक्ट में ये दो एपीआई चालू होने चाहिए:

• Vertex AI एपीआई (aiplatform.googleapis.com)
• Vertex AI in Firebase एपीआई (firebasevertexai.googleapis.com)

Firebase कंसोल में कुछ ही क्लिक करके, इन एपीआई को चालू किया जा सकता है:

1. Gemini की मदद से बनाएं पेज पर जाएं.

2. दोनों एपीआई को चालू करने वाला वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए, Vertex AI in Firebase कार्ड पर क्लिक करें. यह वर्कफ़्लो, Vertex AI in Firebase एपीआई को आपके Firebase API पासकोड की अनुमति वाली सूची में भी जोड़ देगा.

इसके अलावा, Google Cloud कंसोल का इस्तेमाल किया जा सकता है (ज़्यादा मैन्युअल विकल्प):

1. अक्सर पूछे जाने वाले सवालों की इस सूची में सबसे ऊपर मौजूद हर एपीआई लिंक पर क्लिक करें. इसके बाद, हर एपीआई पेज पर चालू करें पर क्लिक करें.

2. Vertex AI in Firebase एपीआई को अपनी Firebase एपीआई पासकोड की अनुमति वाली सूची में जोड़ें. इसके लिए, Google Cloud दस्तावेज़ में एपीआई पर पाबंदियां जोड़ें में दिए गए निर्देशों का पालन करें.

Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल करने के लिए, कौनसी अनुमतियां ज़रूरी हैं?

Vertex AI in Firebase SDK टूल के साथ कौनसे मॉडल इस्तेमाल किए जा सकते हैं?

Vertex AI in Firebase एसडीके टूल का इस्तेमाल, Gemini मॉडल के बारे में जानें में बताए गए Gemini के किसी भी फ़ाउंडेशन मॉडल के साथ किया जा सकता है.

Vertex AI in Firebase SDK टूल के साथ, PaLM मॉडल, ट्यून किए गए मॉडल या Gemma पर आधारित मॉडल जैसे, फ़ाउंडेशन के अलावा किसी दूसरे Gemini मॉडल का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.

हम अक्सर SDK टूल में नई सुविधाएं जोड़ते रहते हैं. इसलिए, अपडेट के बारे में जानने के लिए अक्सर पूछे जाने वाले इन सवालों को देखते रहें. इनके अलावा, प्रॉडक्ट की जानकारी, ब्लॉग, और सोशल मीडिया पर पोस्ट भी देखते रहें.

मैं 400 कोड वाली गड़बड़ी Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided. को कैसे ठीक करूं?

अगर Cloud Storage for Firebase यूआरएल के साथ कई मोड वाला अनुरोध भेजा जा रहा है, तो आपको 400 कोड वाली यह गड़बड़ी दिख सकती है:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

यह गड़बड़ी ऐसे प्रोजेक्ट की वजह से होती है जिसमें Vertex AI एपीआई चालू होने पर, ज़रूरी सेवा एजेंट अपने-आप सही तरीके से प्रोवाइड नहीं हुए थे. कुछ प्रोजेक्ट में इस समस्या के बारे में हमें पता है और हम इसे दुनिया भर में ठीक करने की कोशिश कर रहे हैं.

अपने प्रोजेक्ट को ठीक करने और इन सेवा एजेंट को सही तरीके से उपलब्ध कराने के लिए, यहां दिया गया तरीका अपनाएं. इससे, अपने कई मोड वाले अनुरोधों में Cloud Storage for Firebase यूआरएल शामिल किए जा सकते हैं. यह ज़रूरी है कि आपके पास प्रोजेक्ट का मालिकाना हक हो. साथ ही, आपको अपने प्रोजेक्ट के लिए, टास्क का यह सेट सिर्फ़ एक बार पूरा करना होगा.

1. gcloud CLI की मदद से ऐक्सेस करें और पुष्टि करें.
   ऐसा करने का सबसे आसान तरीका, Cloud Shell से है. ज़्यादा जानने के लिए, Google Cloud दस्तावेज़ देखें.

2. अगर कहा जाए, तो अपने Firebase प्रोजेक्ट के लिए gcloud CLI को चलाने के लिए, टर्मिनल में दिखाए गए निर्देशों का पालन करें.

   इसके लिए, आपके पास Firebase प्रोजेक्ट आईडी होना चाहिए. यह आईडी, Firebase कंसोल में सबसे ऊपर, settings प्रोजेक्ट सेटिंग में दिखेगा.

3. अपने प्रोजेक्ट में ज़रूरी सेवा एजेंट जोड़ने के लिए, यह निर्देश चलाएं:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. यह पक्का करने के लिए कि सर्विस एजेंट का प्रावधान किया गया है, कुछ देर इंतज़ार करें. इसके बाद, Cloud Storage for Firebase यूआरएल वाले मल्टीमोडल अनुरोध को फिर से भेजने की कोशिश करें.

अगर कई मिनट इंतज़ार करने के बाद भी आपको यह गड़बड़ी दिख रही है, तो Firebase की सहायता टीम से संपर्क करें.