คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นการเรียกใช้ Vertex AI Gemini API โดยตรงจากแอปโดยใช้ SDK Vertex AI in Firebase สําหรับแพลตฟอร์มที่เลือก
โปรดทราบว่าคุณยังใช้คู่มือนี้เพื่อเริ่มต้นการเข้าถึงImagenโมเดลโดยใช้ Vertex AI in FirebaseSDK ได้ด้วย
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase
หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว
ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่หน้า Vertex AI
คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณทำงานต่อไปนี้
อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบชําระเงินตามการใช้งานของ Blaze
เปิดใช้API ที่จําเป็นในโปรเจ็กต์ (Vertex AI API และ Vertex AI in Firebase API)
ไปยังขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป
หากคุณไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว
ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK
เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณก็เพิ่ม Vertex AI in Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว
ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative
คุณต้องเริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative ก่อนจึงจะเรียก API และแสดงโมเดล Gemini ได้
หลังจากอ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งานนี้จบแล้ว โปรดดูวิธีเลือกโมเดลและ (ไม่บังคับ) สถานที่ที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอปของคุณ
ขั้นตอนที่ 4: ส่งคําขอพรอมต์ไปยังโมเดล
เมื่อเชื่อมต่อแอปกับ Firebase, เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative แล้ว คุณก็พร้อมส่งคําขอพรอมต์ไปยังโมเดล Gemini
คุณสามารถใช้ generateContent()
เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น โดยทําดังนี้
คุณทำอะไรได้อีกบ้าง
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบที่รองรับ
ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ รวมถึงโควต้าและราคา
ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น รวมถึงวิธีสตรีมคำตอบ
- สร้างข้อความจากพรอมต์แบบหลายรูปแบบ (รวมถึงข้อความ รูปภาพ PDF วิดีโอ และเสียง)
- สร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (แชท)
- สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (เช่น JSON) จากทั้งพรอมต์แบบข้อความและแบบมัลติโมเดล
- ใช้การเรียกฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก
ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา
- ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
- กําหนดค่าพารามิเตอร์ของโมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด (สําหรับ Gemini) หรือสัดส่วนภาพ และการสร้างบุคคล (สําหรับ Imagen)
- ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับความเป็นไปได้ที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าอันตราย
แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase