Firebase SDK'larında Vertex AI'ı kullanarak Gemini API'yi kullanmaya başlama

Bu kılavuz, Vertex AI Gemini API öğesini kullanarak doğrudan uygulamanızdan Seçtiğiniz platform için Vertex AI in Firebase SDK'sı.

Gemini API ile çalışmayla ilgili diğer seçenekler

• İsteğe bağlı olarak alternatif bir "Google AI" ile denemeler yapabilirsiniz. sürümünü Gemini API
  Ücretsiz erişim elde edin (sınırlar dahilinde ve mümkün olduğunda) Google AI Studio ve Google AI istemci SDK'ları. Bu SDK'lar yalnızca mobil uygulamalarda ve web uygulamalarında prototip oluşturmak için kullanılmalıdır.

  Gemini API'nin işleyiş şekli hakkında bilgi edindikten sonra, Vertex AI in Firebase SDK'larına geçiş yapın, mobil uygulamalar ve web uygulamaları için önemli pek çok ek özelliğe sahip Örneğin, API'yi kötüye kullanıma karşı korumak için Firebase App Check ve şunlar için destek: taleplerdeki büyük medya dosyalarıdır.

• İsteğe bağlı olarak Vertex AI Gemini API sunucu tarafını çağırın (Python, Node.js veya Go gibi)
  Şunu kullanın: sunucu tarafı Vertex AI SDK'ları Firebase Genkit veya Gemini API için Firebase Extensions.

Ön koşullar

1. adım: Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Zaten bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

1. Firebase konsolunda şuna gidin: Build with Gemini (Gemini ile Derleme) sayfasını ziyaret edin.

2. Aşağıdaki görevleri tamamlamanıza yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın. (Konsolda Vertex AI, bu görevler tamamlanmış demektir.)

   • Şunu kullanmak için projenizi yükseltin: kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı.

   • Projeniz için aşağıdaki iki API'yi etkinleştirin:
     aiplatform.googleapis.com ve firebaseml.googleapis.com.

3. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzun bir sonraki adımına geçin.

Firebase projesiniz ve Firebase'e bağlı uygulamanız yoksa

Firebase projesi oluşturun

1. Firebase konsolunda oturum açın.

2. Proje oluştur'u tıklayın ve aşağıdaki seçeneklerden birini kullanın:

   • 1. seçenek: "Proje oluştur" iş akışının ilk adımına yeni bir proje adı girerek tamamen yeni bir Firebase projesi (ve otomatik olarak temel Google Cloud projesi) oluşturun.

   • 2. Seçenek: "Firebase'i ekle" mevcut bir Google Cloud projesine açılır menüden Google Cloud projenizin adını seçin "Proje oluştur"un ilk adımı iş akışını takip edin.

   İstendiğinde, Vertex AI in Firebase SDK'larını kullanmak için Google Analytics'i ayarlamanıza gerek olmadığını unutmayın.

3. Firebase konsolunda şuna gidin: Build with Gemini (Gemini ile Derleme) sayfasını ziyaret edin.

4. Size yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın. tamamlanması gereken aktivitelerdir. (Konsolda Vertex AI, bu görevler tamamlanmış demektir.)

   • Şunu kullanmak için projenizi yükseltin: kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı.

   • Projeniz için aşağıdaki iki API'yi etkinleştirin:
     aiplatform.googleapis.com ve firebaseml.googleapis.com.

Uygulamanızı Firebase'e bağlama

2. adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz hazır olduğunda ve uygulamanız Firebase'e bağlandığında (önceki adıma bakın) artık Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI hizmetini ve üretken modeli ilk kez başlatmanız gerekir.

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda, Gemini modeli ve (isteğe bağlı olarak) konuma uygun olduğundan emin olun.

4. adım: Vertex AI Gemini API

Uygulamanızı Firebase'e bağladığınıza, SDK'yı eklediğinize, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattığınıza göre Vertex AI Gemini API işlevini çağırmaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istem isteğinden metin oluşturmak için generateContent() kullanabilirsiniz:

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilen modeller ve bunların kotaları ile fiyatlandırması hakkında bilgi edinin.

Gemini API'ün diğer özelliklerini deneyin

• Yanıtı yayınlama dahil olmak üzere yalnızca metin istemlerinden metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Şu kaynaktan metin oluştur: çok modlu istemler (metin, resim, PDF, video ve ses dahil).
• Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
• Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağırma özelliğini kullanın.

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

• En iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama.
• Aşağıdaki gibi model parametrelerini yapılandırın sıcaklık ve maksimum çıkış jetonları.
• Güvenlik ayarlarını kullanarak alma olasılığını azaltır.

Ayrıca, model yapılandırmalarınızı ve istemlerinizi görmek için Vertex AI Studio

Vertex AI in Firebase ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirim verin