En esta guía, se muestra cómo comenzar a realizar llamadas al Vertex AI Gemini API directamente desde tu app con el SDK de Vertex AI in Firebase para la plataforma que elegiste.
Requisitos previos
Paso 1: Configura un proyecto de Firebase y conecta tu app a Firebase
Si ya tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a Firebase
En la consola de Firebase, ve a Página de Crea con Gemini.
Haz clic en la tarjeta Vertex AI in Firebase para iniciar un flujo de trabajo que te ayude completa las siguientes tareas. (Ten en cuenta que, si ves una pestaña en la consola para Vertex AI, significa que estas tareas están completas).
Actualiza tu proyecto para usar plan de precios Blaze (pago por uso).
Habilita las siguientes dos APIs para tu proyecto:
aiplatform.googleapis.com
yfirebaseml.googleapis.com
.
Continúa con el siguiente paso de esta guía para agregar el SDK a tu app.
Si aún no tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a esta plataforma
Paso 2: Agrega el SDK
Con tu proyecto de Firebase configurado y tu app conectada a Firebase (consulta el paso anterior), ahora puedes agregar el SDK de Vertex AI in Firebase a tu app.
Paso 3: Inicializa el servicio Vertex AI y el modelo generativo
Antes de realizar llamadas a la API, debes inicializar Vertex AI. y el modelo generativo.
Cuando hayas terminado la guía de introducción, aprende a elegir Modelo de Gemini y, de forma opcional, un la ubicación adecuada para tu caso de uso y app.
Paso 4: Llama al Vertex AI Gemini API
Ahora que conectaste tu app a Firebase, agregaste el SDK y, luego, inicializaste el servicio de Vertex AI y el modelo generativo, ya puedes llamar a Vertex AI Gemini API.
Puedes usar generateContent()
para generar texto a partir de una solicitud de instrucción solo de texto:
¿Qué más puedes hacer?
Más información sobre los modelos de Gemini
Obtén más información acerca de la modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.
Prueba otras funciones de Gemini API
- Obtén más información sobre cómo generar texto a partir de mensajes de solo texto, lo que incluye cómo transmitir la respuesta.
- Genera texto a partir de instrucciones multimodales (incluidos texto, imágenes, PDF, video y audio).
- Crea conversaciones de varios turnos (chat).
- Usa las llamadas a funciones para conectar los modelos generativos a sistemas y datos externos.
Aprende a controlar la generación de contenido
- Comprender el diseño de instrucciones, por ejemplo: prácticas recomendadas, estrategias y ejemplos de instrucciones.
- Configura los parámetros del modelo, como la temperatura y la cantidad máxima de tokens de salida.
- Usa la configuración de seguridad para ajustar la más probabilidades de recibir respuestas que se consideren perjudiciales.
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