איך מתחילים להשתמש ב-Gemini {7/}API באמצעות Vertex AI בערכות SDK של Firebase

במדריך הזה מוסבר איך להתחיל לבצע קריאות ל-Vertex AI Gemini API ישירות מהאפליקציה באמצעות ה-SDK של Vertex AI in Firebase לפלטפורמה שבחרתם.

אפשרויות אחרות לעבודה עם Gemini API

• אפשר גם להתנסות בגרסה חלופית 'Google AI' של Gemini API
  ולקבל גישה בחינם (במגבלות ובאזורים שבהם האפשרות זמינה) באמצעות Google AI Studio וחבילות ה-SDK של לקוחות Google AI. צריך להשתמש ב-SDK האלה לצורך יצירת אב טיפוס בלבד באפליקציות לנייד ובאפליקציות אינטרנט.

  אחרי שתתמצאו באופן שבו פועל Gemini API, תוכלו לעבור ל-Vertex AI in Firebase SDKs (המסמכים האלה) שיש בהם תכונות נוספות רבות שחשובות לאפליקציות לנייד ולאפליקציות אינטרנט, כמו הגנה על ה-API מפני ניצול לרעה באמצעות Firebase App Check ותמיכה בבקשות עם קובצי מדיה גדולים.

• אפשר גם להפעיל את Vertex AI Gemini API בצד השרת (למשל באמצעות Python,‏ Node.js או Go)
  . משתמשים בערכות ה-SDK של Vertex AI בצד השרת, ב-Firebase Genkit או ב-Firebase Extensions עבור Gemini API.

הערה: אפשר להשתמש במדריך הזה גם כדי להתחיל לגשת למודלים של Imagen באמצעות ערכות ה-SDK של Vertex AI in Firebase.

דרישות מוקדמות

שלב 1: מגדירים פרויקט Firebase ומקשרים את האפליקציה ל-Firebase

אם כבר יש לכם פרויקט Firebase ואפליקציה שמחוברת ל-Firebase

1. במסוף Firebase, עוברים לדף Vertex AI.

2. לוחצים על הכרטיס Vertex AI in Firebase כדי להפעיל תהליך עבודה שיעזור לכם לבצע את המשימות הבאות:

   • משדרגים את הפרויקט לתוכנית התמחור Blaze 'תשלום לפי שימוש'.

   • מפעילים את ממשקי ה-API הנדרשים בפרויקט (Vertex AI API ו-Vertex AI in Firebase API).

3. עוברים לשלב הבא במדריך כדי להוסיף את ה-SDK לאפליקציה.

אם עדיין אין לכם פרויקט Firebase ואפליקציה שמחוברת ל-Firebase

הגדרת פרויקט Firebase

1. נכנסים למסוף Firebase.

2. לוחצים על Create project (יצירת פרויקט) ומשתמשים באחת מהאפשרויות הבאות:

   • אפשרות 1: יוצרים פרויקט Firebase חדש לגמרי (ואת הפרויקט הבסיסי Google Cloud שלו באופן אוטומטי) על ידי הזנת שם פרויקט חדש בשלב הראשון בתהליך העבודה 'יצירת פרויקט'.

   • אפשרות 2: 'הוספת Firebase' לפרויקט Google Cloud קיים. לשם כך, בוחרים את שם הפרויקט ב-Google Cloud בתפריט הנפתח בשלב הראשון בתהליך העבודה 'יצירת פרויקט'.

   הערה: כשמוצגת בקשה, לא צריך להגדיר את Google Analytics כדי להשתמש ב-SDKs של Vertex AI in Firebase.

3. במסוף Firebase, עוברים לדף Vertex AI.

4. לוחצים על הכרטיס Vertex AI in Firebase כדי להפעיל תהליך עבודה שיעזור לכם לבצע את המשימות הבאות:

   • משדרגים את הפרויקט לתוכנית התמחור Blaze 'תשלום לפי שימוש'.

   • מפעילים את ממשקי ה-API הנדרשים בפרויקט (Vertex AI API ו-Vertex AI in Firebase API).

קישור האפליקציה ל-Firebase

שלב 2: מוסיפים את ה-SDK

אחרי שמגדירים את פרויקט Firebase ומחברים את האפליקציה ל-Firebase (ראו שלב קודם), אפשר להוסיף את ה-SDK של Vertex AI in Firebase לאפליקציה.

שלב 3: מאתחלים את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי

לפני שתוכלו לבצע קריאות ל-API ולהפעיל מודל Gemini, תצטרכו לאתחל את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי.

אחרי שסיימתם לקרוא את המדריך למתחילים, תוכלו לקרוא איך בוחרים מודל ו (אופציונלי) מיקום שמתאימים לתרחיש לדוגמה ולאפליקציה שלכם.

שלב 4: שולחים בקשה להנחיה למודל

אחרי שמחברים את האפליקציה ל-Firebase, מוסיפים את ה-SDK ומפעילים את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי, אפשר לשלוח בקשה להצגת הנחיה למודל Gemini.

אפשר להשתמש ב-generateContent() כדי ליצור טקסט מבקשת הנחיה בטקסט בלבד:

מה עוד אפשר לעשות?

מידע נוסף על המודלים הנתמכים

כאן תוכלו לקרוא מידע נוסף על המודלים הזמינים לתרחישי שימוש שונים, על המכסות ועל התמחור שלהם.

ניסיון ביכולות אחרות של Gemini API

• מידע נוסף על יצירת טקסט מאותות 'טקסט בלבד', כולל הסבר על סטרימינג של התשובה
• יצירת טקסט מהנחיות מולטימודיאליות (כולל טקסט, תמונות, קובצי PDF, סרטונים וקובצי אודיו).
• ליצור שיחות עם זיכרון (צ'אט).
• יצירת פלט מובנה (כמו JSON) גם מהנחיות טקסט וגם מהנחיות מולטימודליות.
• משתמשים בקריאה לפונקציה כדי לחבר מודלים גנרטיביים למערכות ולמידע חיצוניים.

איך שולטים ביצירת תוכן

• הסבר על תכנון הנחיות, כולל שיטות מומלצות, אסטרטגיות והנחיות לדוגמה.
• להגדיר את הפרמטרים של המודל, כמו טמפרטורה ואסימונים מקסימליים של פלט (עבור Gemini) או יחס גובה-רוחב ויצירת אנשים (עבור Imagen).
• שימוש בהגדרות הבטיחות כדי לשנות את הסבירות לקבלת תשובות שעשויות להיחשב כמזיקות.

אפשר גם להתנסות בהנחיות ובהגדרות של מודלים באמצעות הפקודה Vertex AI Studio.

שליחת משוב על חוויית השימוש ב-Vertex AI in Firebase