이 가이드에서는 Vertex AI Gemini API를 앱에서 직접 Firebase용 Vertex AI SDK.
기본 요건
1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 Firebase에 앱 연결
이미 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 있는 경우
Firebase Console에서 Gemini로 빌드 페이지, 두 번째 카드를 클릭하면 작업을 수행할 수 있습니다 콘솔에 Vertex AI 탭이 표시되면 완료됩니다.
다음을 사용하도록 프로젝트를 업그레이드하세요. 사용한 만큼만 지불하는 Blaze 요금제.
프로젝트에 다음 두 API를 사용 설정합니다.
aiplatform.googleapis.com및firebaseml.googleapis.com입니다.
이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가하세요.
아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우
2단계: SDK 추가
Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결된 경우 (이전 단계 참조) 이제 Firebase용 Vertex AI SDK를 앱에 추가할 수 있습니다.
3단계: Vertex AI 서비스 및 생성 모델 초기화
API 호출을 하려면 먼저 Vertex AI를 초기화해야 합니다. 스토리지 서비스와 생성 모델을 빌드할 수 있습니다
시작 가이드를 완료했다면 Gemini 모델 및 (선택사항) 사용 사례와 앱에 적합한 위치를 선택합니다.
4단계: Vertex AI Gemini API 호출
이제 앱을 Firebase에 연결하고 SDK를 추가했으며 생성형 모델인 Vertex AI 서비스와 Vertex AI Gemini API를 호출할 준비가 되었습니다
generateContent()를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성할 수 있습니다.
요청:
가능한 작업
Gemini 모델 자세히 알아보기
자세히 알아보기: 다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 및 할당량 및 가격 책정에 대해 자세히 알아보세요.
Gemini API의 다른 기능 사용해 보기
- 텍스트 생성에 대해 자세히 알아보기 텍스트 전용 프롬프트를 스트리밍하는 것입니다.
- 다음에서 텍스트 생성 멀티모달 프롬프트 (텍스트, 이미지, PDF, 동영상, 오디오 포함)
- 멀티턴 대화 (채팅)를 빌드합니다.
- 함수 호출을 사용하여 연결 생성하는 방법을 알아보겠습니다
콘텐츠 생성 제어 방법 알아보기
- 다음을 포함한 프롬프트 설계의 이해 권장사항, 전략, 예시 프롬프트가 포함됩니다
- 다음과 같은 모델 매개변수를 구성합니다. 강도 및 최대 출력 토큰
- 안전 설정을 사용하여 유해하다고 간주될 수 있는 응답을 받을 가능성
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